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talesofzes fcbd728457 文档:完善泽源后端协作基线 2026-06-22 16:27:57 +08:00
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+48
View File
@@ -0,0 +1,48 @@
# Local editors and note tools
.obsidian/
.agents/
.vscode/
.idea/
# Local environment and secrets
.env
.env.*
!.env.example
!.env.template
# Python bytecode and caches
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
.python-version
# Virtual environments
.venv/
venv/
env/
ENV/
# Django/runtime generated files
db.sqlite3
*.sqlite3
media/
staticfiles/
# Test, lint, and coverage caches
.pytest_cache/
.mypy_cache/
.ruff_cache/
.coverage
.coverage.*
htmlcov/
# Logs and temporary files
*.log
logs/
tmp/
temp/
# OS files
.DS_Store
Thumbs.db
desktop.ini
+105
View File
@@ -1 +1,106 @@
# AGENTS.md
本文件是给 AI 和开发者看的后端协作导航。开发任何后端功能前,先按本文件判断要读哪些 spec、contract、plan 和 checklist。
## 项目一句话
第一版要做一个公司内部 AI 协作最小闭环:
```text
老板一句话
-> AI 草稿
-> 人工确认
-> 创建事项或定时提醒
-> 飞书通知
-> 接收人反馈
-> 页面看到结果和失败记录
```
这不是完整任务系统、完整 AI 工作台、完整看板,也不是全自动 Agent。
## 当前技术栈
| 层级 | 约定 |
| ----- | ------------------------------------------- |
| 后端 | Python Django + Django REST Framework |
| ORM | Django ORM + Django Migrations |
| 数据库 | MySQL 8,使用平台自有应用库 |
| 定时任务 | Django management command + 独立 scheduler 进程 |
| 后台管理 | Django Admin |
| AI 接入 | 阿里百炼 API,后端封装薄 `ai_client` |
| 飞书 | 飞书身份登录、机器人私聊、个人消息、交互卡片和回调 |
| 部署 | Docker Compose + Nginx + Gunicorn |
| | |
## 渐进式阅读规则
普通任务只读:
1. `AGENTS.md`
2. 当前相关 `docs/specs/*.md`
3. 当前 active plan
涉及接口时再读:
1. `docs/contracts/API接口约定.md`
涉及数据库或字段时再读:
1. `docs/contracts/数据对象约定.md`
涉及状态流转时再读:
1. `docs/contracts/状态流转约定.md`
涉及飞书时再读:
1. `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md`
2. `docs/contracts/API接口约定.md`
涉及 Review 或提交前检查时再读:
1. `docs/checklists/AI生成代码检查清单.md`
2. `docs/checklists/后端Review清单.md`
不要每次全量读取所有 docs,避免上下文过大、重点变散。
## 事实源优先级
1. `docs/contracts/` 是字段、接口、状态、错误码和全局约定的唯一事实源。
2. `docs/specs/` 说明业务边界和模块目标,不复制完整字段表。
3. `docs/plans/active/` 是当前施工依据,不用于偷偷改变业务边界。
4. `docs/checklists/` 和测试是 Review 闸门。
如果 spec 和 contract 冲突,以 contract 为准,并提出文档修正建议。
## 生成代码禁止事项
1. 不允许 AI 未经人工确认直接创建事项、提醒或发送通知。
2. 不允许普通员工给别人创建事项或提醒。
3. 不允许绕过后端权限校验,只靠前端隐藏按钮。
4. 不允许自动操作交易系统、公司历史数据库、后台管理系统或其他外部业务系统。
5. 不允许把 API Key、App Secret、飞书 token、完整手机号、完整邮箱写进代码或普通日志。
6. 不允许把老板解释中的游戏化表达写进事项标题、接收人、时间、反馈要求等结构化字段。
7. 不允许把第一版明确不做的功能混入主线。
## AI 写代码推荐流程
```text
人确定任务
-> AI 读 AGENTS.md
-> AI 读对应 spec
-> AI 检查 docs/plans/active/ 是否已有当前 plan
-> 没有 plan:读必要 contracts,生成 plan 给人确认
-> 已有 plan:只按当前 plan 执行
-> AI 读 checklists
-> AI 按 plan 写代码
-> AI 自测
-> 泽源跑测试
-> 乔大卫 / 田宇 Review 关键代码
-> 王一多验收闭环
```
active plan 是当前施工依据。除非发现 plan 明确不符合 spec/contracts,否则不要重新生成新 plan。
## 第一版不做
AI 工作台、技能市场、文件上传、多模态处理、会议纪要、日报、文档摘要、复杂反馈看板、复杂 BI、成本驾驶舱、完整工作流、完整项目管理、多级子任务、甘特图、复杂审批流、复杂组织架构、cron 表达式、日历系统、自动操作交易系统、自动操作历史数据库、自动读取员工本地文件、手机端网页完整适配、把飞书机器人开放为程经理或普通员工通用派活入口。
+136
View File
@@ -1 +1,137 @@
# ARCHITECTURE.md
本文是后端架构入口,说明 Django 项目内部模块边界和调用规则。具体业务需求看 `docs/specs/`,字段、接口和状态以 `docs/contracts/` 为准。
## 架构原则
1. 第一版采用 Django 模块化单体,不拆微服务。
2. app 负责边界和数据归属,复杂业务逻辑放 service 层。
3. view / serializer 只做请求响应、参数校验和呈现,不承载复杂流程。
4. 所有关键动作必须写操作日志或失败记录。
5. 飞书回调、AI 输出、定时触发必须幂等。
6. 权限必须在接口层和 service 层双重校验。
## 运行时与依赖版本
> 第一版新项目采用仍在官方扩展支持期内的 Django 5.2 LTS。Docker / 部署环境固定 Python 3.12.13;本地开发允许 Python 3.11 或 3.12,但提交前必须在部署基线 Python 3.12.13 上跑完整测试。
| 类别 | 版本约定 |
| --------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| Python | 部署 `3.12.13`;本地开发 `>=3.11,<3.13` |
| Web 框架 | `Django==5.2.15` |
| API 框架 | `djangorestframework==3.17.1` |
| ORM / Migration | Django ORM + Django Migrations,跟随 `Django==5.2.15` |
| 数据库 | MySQL `8.4.10` LTS,使用平台自有应用库 |
| MySQL 驱动 | `mysqlclient==2.2.8` |
| 定时任务 | `APScheduler==3.11.2` + `django-apscheduler==0.7.0`,通过独立 management command 进程运行 |
| AI 接入 | `dashscope==1.25.23`;百炼管理类 OpenAPI 可选 `alibabacloud-bailian20231229==2.13.1` |
| 飞书接入 | `lark-oapi==1.6.8` |
| 登录态 / 加解密 | `PyJWT==2.13.0` + `cryptography==49.0.0` |
| HTTP / 配置 | `requests==2.34.2``httpx==0.28.1``python-dotenv==1.2.2` |
| WSGI | `gunicorn==26.0.0` |
| Docker 基础镜像 | `python:3.12.13-slim-bookworm``mysql:8.4.10``nginx:stable-alpine` |
Python 依赖基线:
```txt
Django==5.2.15
djangorestframework==3.17.1
mysqlclient==2.2.8
asgiref==3.11.1
sqlparse==0.5.5
tzdata==2026.2
python-dotenv==1.2.2
requests==2.34.2
httpx==0.28.1
APScheduler==3.11.2
django-apscheduler==0.7.0
dashscope==1.25.23
alibabacloud-bailian20231229==2.13.1
lark-oapi==1.6.8
PyJWT==2.13.0
cryptography==49.0.0
gunicorn==26.0.0
```
## 推荐 Django app
| app | 职责 |
| --- | --- |
| `accounts` | 自定义用户、角色、登录态、飞书身份绑定 |
| `people` | 人员映射、称呼匹配、第一批试用人员 |
| `drafts` | AI 草稿、补充/重说、草稿状态流转 |
| `tasks` | 事项创建、程经理确认、事项状态流转 |
| `reminders` | 定时提醒、固定周期、触发记录 |
| `notifications` | 飞书通知、通知补发、通知状态 |
| `feedbacks` | 飞书卡片反馈、平台内反馈 |
| `feishu` | 飞书登录、机器人事件、卡片回调、验签 |
| `prompts` | 背景摘要、老板风格提示词、业务规则版本 |
| `audit` | 失败记录、操作日志、模型调用日志 |
## 分层约定
| 层 | 放什么 | 不放什么 |
| --- | --- | --- |
| `models` | 字段、索引、基础枚举、简单 model 方法 | 跨模块流程、外部 API 调用 |
| `serializers` | 入参出参结构、字段级校验、展示转换 | 状态机、权限决策、飞书调用 |
| `views` | DRF ViewSet/APIView、权限入口、调用 service | 复杂业务分支、事务主体 |
| `services` | 业务流程、状态流转、事务、幂等、日志 | HTTP 请求细节 |
| `clients` | 阿里百炼、飞书 API 等外部调用封装 | 业务状态修改 |
| `tasks/commands` | scheduler、补发、批处理命令 | Web 请求上下文依赖 |
## 核心调用方向
```text
views
-> serializers
-> services
-> models / clients
-> audit logs / failure records
```
允许:
1. `drafts` 通过 service 转换为 `tasks``reminders`
2. `tasks` / `reminders` 通过 service 创建 `notifications`
3. `notifications` 通过 `feishu` client 发送消息。
4. `feishu` 回调通过 service 更新 `drafts``feedbacks``tasks``reminders`
5. 所有模块写入 `audit`
避免:
1. app 之间直接互相改 model 状态。
2. 在 view 里直接调用飞书或模型 API。
3. 在 serializer 里做状态流转。
4. 在 scheduler 中绕过 service 直接改业务表。
## 必须写日志的动作
1. 飞书登录成功或失败。
2. 机器人收到老板消息。
3. 非老板私聊机器人。
4. AI 生成草稿、解析失败。
5. 人工确认、修改、取消草稿。
6. 老板点击补充/重说。
7. 程经理确认复杂事项。
8. 创建事项、创建提醒。
9. 发送通知、补发通知、通知失败。
10. 接收反馈,尤其是“有问题”反馈。
11. 定时提醒触发成功或失败。
12. 失败记录处理。
13. 背景摘要或老板风格提示词版本启用。
## 后台任务
定时提醒扫描使用独立进程,不放在 Gunicorn worker 内。生产和测试环境必须保证同一环境同一应用库同时只有一个 scheduler 进程在运行;如果未来多实例部署,需要先引入外部锁、leader election 或数据库级幂等锁。建议命令:
```bash
python manage.py run_reminder_scheduler
```
调度器每次触发前必须检查幂等键:
```text
reminder_id + trigger_time + receiver_id + notification_channel
```
同一个提醒、同一个触发时间、同一个接收人,只允许生成一条有效通知。
+80
View File
@@ -1 +1,81 @@
# 公司内部 AI 协作 MVP 后端
本仓库用于实现第一版公司内部 AI 协作最小闭环:
```text
老板一句话
-> AI 草稿
-> 人工确认
-> 创建事项或定时提醒
-> 飞书通知
-> 接收人反馈
-> 页面看到结果和失败记录
```
第一版不是完整任务系统、AI 工作台、复杂看板或全自动 Agent。所有关键动作都必须经过人工确认,AI 只生成可确认草稿。
## 技术栈
| 层级 | 约定 |
| ----- | ------------------------------------------- |
| 后端 | Python Django + Django REST Framework |
| ORM | Django ORM + Django Migrations |
| 数据库 | MySQL 8,使用平台自有应用库 |
| 定时任务 | Django management command + 独立 scheduler 进程 |
| 后台管理 | Django Admin |
| AI 接入 | 阿里百炼 API,后端封装薄 `ai_client` |
| 飞书 | 飞书身份登录、机器人私聊、个人消息、交互卡片和回调 |
| 部署 | Docker Compose + Nginx + Gunicorn |
## 当前施工基线
1. 后端框架使用 `Django==5.2.15` + `djangorestframework==3.17.1`
2. Docker / 部署环境固定 Python `3.12.13`;本地开发允许 Python 3.11 或 3.12,提交前必须在 Python 3.12.13 上跑完整测试。
3. 后端开发先采用 mock-first:单元测试和最小闭环测试不得访问真实百炼、真实飞书或公网回调。
4. 定时提醒 scheduler 独立于 Gunicorn worker,同一环境同一应用库同时只能运行一个 scheduler 进程。
## 文档入口
开发前先读:
1. `AGENTS.md`
2. 当前相关 `docs/specs/*.md`
3. `docs/plans/active/01_老板一句话闭环实施计划.md`
涉及接口、字段、状态时,再读:
1. `docs/contracts/API接口约定.md`
2. `docs/contracts/数据对象约定.md`
3. `docs/contracts/状态流转约定.md`
提交或 Review 前读:
1. `docs/checklists/AI生成代码检查清单.md`
2. `docs/checklists/后端Review清单.md`
## 本地启动
当前仓库还处在后端文档和施工计划阶段,Django 项目骨架尚未创建。代码落地后,本节应补充:
1. Python 虚拟环境创建方式。
2. 依赖安装命令。
3. `.env` 示例和环境变量说明。
4. 数据库迁移命令。
5. 本地启动命令。
6. 测试命令。
## 环境变量边界
这些值必须放在环境变量或服务器安全配置中,不能提交到仓库:
1. 阿里百炼 API Key。
2. 飞书 App ID。
3. 飞书 App Secret。
4. 飞书回调验签密钥。
5. 数据库账号密码。
普通日志中不得打印 API Key、App Secret、飞书 token、完整手机号或完整邮箱。
## 第一版不做
第一版不做 AI 工作台、技能市场、文件上传、多模态处理、会议纪要、日报、文档摘要、复杂反馈看板、复杂 BI、成本驾驶舱、完整工作流、完整项目管理、多级子任务、甘特图、复杂审批流、复杂组织架构、cron 表达式、日历系统、自动操作交易系统、自动操作历史数据库、自动读取员工本地文件、手机端网页完整适配,也不把飞书机器人开放为程经理或普通员工通用派活入口。
+86
View File
@@ -1 +1,87 @@
# 项目总览
## 第一版目标
第一版要跑通一个公司内部 AI 协作最小闭环:
```text
老板一句话
-> AI 草稿
-> 人工确认
-> 创建事项或定时提醒
-> 飞书通知
-> 接收人反馈
-> 页面看到结果和失败记录
```
AI 只负责整理、建议和生成草稿,不直接创建事项、不直接创建提醒、不直接通知别人。所有关键动作都必须经过人工确认。
## 角色
| 角色 | 第一版能力 |
| --- | --- |
| 老板 | 通过飞书机器人或平台输入一句话、确认草稿、创建事项或提醒、查看自己相关记录 |
| 程经理 | 接收复杂事项待确认提醒,在平台确认、修改和分发复杂事项 |
| 普通员工 | 接收事项和提醒,反馈已收到、处理中、已完成或有问题,创建自己的提醒 |
| 管理员 / AI 团队 | 维护人员映射、提示词版本、失败记录和必要日志 |
## 核心模块
1. 老板 AI 秘书:一句话入口、意图分类、AI 草稿、补充/重说、普通问答兜底。
2. 事项任务:承接确认后的事项、通知、反馈和状态查看。
3. 定时提醒:承接一次性和固定周期提醒,到点通知并记录结果。
4. 飞书集成:身份登录、老板机器人私聊、个人消息、交互卡片和回调。
5. 权限日志失败记录:角色权限、操作日志、失败记录、敏感信息边界。
## 第一版闭环
老板一句话到事项:
```text
老板在飞书机器人私聊或平台输入
-> AI 生成事项草稿
-> 老板确认 / 补充/重说 / 取消
-> 简单事项直接创建,复杂事项转程经理确认
-> 飞书通知接收人
-> 接收人反馈
-> 发起人或程经理查看结果
```
老板一句话到提醒:
```text
老板输入未来提醒
-> AI 生成提醒草稿
-> 老板确认 / 补充/重说 / 取消
-> 创建提醒
-> 到点飞书通知
-> 按需反馈
-> 查看通知结果和失败原因
```
异常复盘:
```text
AI 解析失败 / 通知失败 / 回调失败 / 定时触发失败
-> 写入失败记录
-> AI 团队处理
-> 必要时补发、取消、重新处理或同步程经理
-> 处理结果留痕
```
## 技术栈
| 层级 | 约定 |
| --- | --- |
| 后端 | Python Django + Django REST Framework |
| ORM | Django ORM + Django Migrations |
| 数据库 | MySQL 8,使用平台自有应用库 |
| 定时任务 | Django management command + 独立 scheduler 进程 |
| 后台管理 | Django Admin |
| AI 接入 | 阿里百炼 API,后端封装薄 `ai_client` |
| 飞书 | 飞书身份登录、机器人私聊、个人消息、交互卡片和回调 |
| 部署 | Docker Compose + Nginx + Gunicorn |
## 第一版不做
不做完整任务系统、完整 AI 工作台、技能市场、文件上传、多模态处理、会议纪要、日报、文档摘要、复杂反馈看板、复杂 BI、成本驾驶舱、完整工作流、完整项目管理、多级子任务、甘特图、复杂审批流、复杂组织架构、cron 表达式、日历系统、自动操作交易系统、自动操作历史数据库、自动读取员工本地文件、手机端网页完整适配,也不把飞书机器人开放为程经理或普通员工通用派活入口。
+51
View File
@@ -1 +1,52 @@
# 当前任务
更新时间:2026-06-22
## 当前迭代目标
补齐后端协作文档和第一份 active plan,让后续 AI 与开发者可以按同一套 spec、contract、plan 和 checklist 写 Django 后端代码。
本轮不直接实现业务代码,因为当前仓库还没有 Django 项目骨架,且原 `docs/specs``docs/contracts``docs/checklists``docs/plans/active` 基本为空。
可行性审查后,active plan 已补充 mock-first、Django 5.2 LTS、Task 1 可执行顺序、自定义用户模型首次迁移前设置、周期提醒状态和 scheduler 单实例约束。
## 本周任务
| 事项 | 负责人 | 状态 |
| ---------------------------------- | ------------- | --- |
| 补齐 `README.md` 项目说明 | 泽源 | 进行中 |
| 补齐 `docs/00_项目总览.md` | 王一多 / 泽源协作 | 进行中 |
| 补齐 `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md` | 王一多 / 泽源 / 焕然 | 进行中 |
| 补齐 `docs/specs/02_事项任务.md` | 乔大卫 / 泽源 | 进行中 |
| 补齐 `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md` | 田宇 | 进行中 |
| 补齐 `docs/specs/04_定时提醒.md` | 田宇 / 乔大卫 | 进行中 |
| 补齐 `docs/specs/05_权限日志失败记录.md` | 乔大卫 | 进行中 |
| 补齐 `docs/contracts/API接口约定.md` | 田宇 / 泽源 | 进行中 |
| 补齐 `docs/contracts/数据对象约定.md` | 乔大卫 / 泽源 | 进行中 |
| 补齐 `docs/contracts/状态流转约定.md` | 乔大卫 | 进行中 |
| 补齐 `docs/checklists/AI生成代码检查清单.md` | 泽源 | 进行中 |
| 补齐 `docs/checklists/后端Review清单.md` | 乔大卫 / 田宇 | 进行中 |
| 补齐第一份 active plan | 泽源 / 焕然 | 进行中 |
## 当前卡点
1. Django 项目骨架尚未创建。
2. 飞书正式应用配置、回调地址、个人消息权限和第一批试用人员映射还需要联调确认。
3. 阿里百炼 API Key、飞书 App Secret 等密钥不能写入仓库,需要后续通过环境变量配置。
4. 第一批试用人员姓名、常见称呼、手机号或邮箱映射需要后续维护。
5. 本地当前 Python 可能不是部署基线;提交前需要在 Python 3.12.13 环境跑完整测试。
## 待确认问题
1. 第一批试用人员名单和角色白名单。
2. 老板飞书身份映射方式:手机号、邮箱或手工 open_id。
3. 演示阶段是否先使用平台账号登录兜底,还是直接接飞书扫码登录。
4. 飞书个人消息和交互卡片权限是否已开通。
5. 演示环境域名和 HTTPS 回调地址。
## 下一步
1. 完成本轮文档补齐。
2. 由泽源按修订后的 active plan 创建 Django 项目骨架、基础 app、模型和迁移。
3. 先用 mock 百炼和 mock 飞书跑通后端最小闭环测试。
4. 优先跑通 AI 草稿、人工确认、事项创建、飞书通知和反馈记录这条最小链路。
@@ -1 +1,90 @@
# AI 生成代码检查清单
AI 生成或修改后端代码前后都要检查本清单。checklists 是 Review 闸门,不是写完后随手看一眼。
## 1. 文档读取
- [ ] 已读 `AGENTS.md`
- [ ] 已读当前相关 `docs/specs/*.md`
- [ ] 已读当前 active plan。
- [ ] 涉及接口时已读 `docs/contracts/API接口约定.md`
- [ ] 涉及字段或数据库时已读 `docs/contracts/数据对象约定.md`
- [ ] 涉及状态流转时已读 `docs/contracts/状态流转约定.md`
- [ ] 涉及飞书时已读 `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md`
## 2. 范围控制
- [ ] 只实现 active plan 要求的范围。
- [ ] 没有混入第一版明确不做的功能。
- [ ] 没有把 AI 工作台、技能市场、复杂看板、复杂 BI、cron、自定义日历等能力带入主线。
- [ ] 没有为了方便临时绕过权限、状态或日志要求。
## 3. 权限
- [ ] 普通员工不能给别人创建事项。
- [ ] 普通员工不能给别人创建提醒。
- [ ] 接收人之外的人不能反馈事项或提醒。
- [ ] 飞书机器人私聊入口第一版只允许老板使用。
- [ ] 程经理复杂事项确认走平台,不通过机器人对话处理。
- [ ] 权限在后端校验,不只靠前端隐藏按钮。
## 4. AI 草稿
- [ ] AI 只生成草稿,不直接创建事项、提醒或通知。
- [ ] AI 输出 JSON 已做结构校验。
- [ ] `qa``realtime_qa` 不创建事项、提醒或通知。
- [ ] 实时问答第一版只做暂不支持提示,不做交易判断。
- [ ] 结构化字段没有写入游戏化表达。
- [ ] 模型调用记录了背景摘要、老板风格和业务规则版本。
- [ ] AI 解析失败会写 `model_call_logs``failure_records`
## 5. 状态
- [ ] 草稿、事项、提醒、通知、反馈、失败记录的状态枚举来自 `状态流转约定.md`
- [ ] 非法状态跳转返回 `state_conflict`
- [ ] 已取消对象不能继续转换、通知或反馈。
- [ ] `converted` 草稿不会重复转换。
- [ ] 通知失败不会被标记为已通知。
- [ ] 有问题反馈必须填写原因。
## 6. 飞书
- [ ] 飞书回调必须验签。
- [ ] 飞书事件使用 `event_id` 幂等。
- [ ] 卡片重复点击不会重复创建事项、提醒或反馈。
- [ ] 飞书通知只发送摘要和链接。
- [ ] 非老板机器人访问不会调用 AI。
- [ ] 回调失败会写 `feishu_events``failure_records`
## 7. 定时提醒
- [ ] scheduler 独立于 Gunicorn worker 运行。
- [ ] 同一环境同一应用库同时只有一个 scheduler 进程运行。
- [ ] 只有 `active` 提醒会触发。
- [ ] `paused``cancelled` 不会触发。
- [ ] 同一提醒、同一触发时间、同一接收人、同一渠道只生成一条有效通知。
- [ ] 触发失败会写失败记录。
## 8. 事务和幂等
- [ ] 创建事项或提醒、创建通知、写日志在事务边界内处理。
- [ ] 外部调用失败不会留下半截错误状态。
- [ ] 补发保留原失败记录和新发送结果。
- [ ] 重复请求不会重复执行业务动作。
## 9. 日志和敏感信息
- [ ] 关键动作写 `operation_logs`
- [ ] 失败写 `failure_records`
- [ ] 普通日志不包含 API Key、App Secret、飞书 token。
- [ ] 普通日志不包含完整手机号或完整邮箱。
- [ ] 原始错误摘要不包含密钥。
## 10. 测试
- [ ] 权限测试覆盖普通员工不能给别人创建事项或提醒。
- [ ] 状态测试覆盖非法跳转。
- [ ] 飞书测试覆盖验签失败、幂等重复事件和非接收人反馈。
- [ ] 定时测试覆盖重复触发防护。
- [ ] 事务测试覆盖通知失败不留下半截数据。
- [ ] AI 测试覆盖解析失败、实时问答和人工确认边界。
+78
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@@ -1 +1,79 @@
# 后端 Review 清单
后端 Review 优先找风险、权限漏洞、状态错误、事务问题、缺测试和敏感信息泄漏。
## 1. 权限
- [ ] DRF permission class 覆盖入口权限。
- [ ] service 层覆盖业务权限。
- [ ] 普通员工不能给别人创建事项或提醒。
- [ ] 反馈人必须是事项或提醒接收人。
- [ ] 飞书身份没有直接绕过平台角色权限。
- [ ] 非老板机器人私聊不会触发 AI。
- [ ] 失败记录仅管理员 / AI 团队和必要管理角色可见。
## 2. 状态流转
- [ ] 状态枚举与 `docs/contracts/状态流转约定.md` 一致。
- [ ] 状态变化集中在 service 层。
- [ ] 非法状态跳转返回明确错误。
- [ ] 已取消、已转换、已完成等终态不会被重复处理。
- [ ] 有问题反馈必须留下原因。
## 3. 事务和一致性
- [ ] 创建事项 / 提醒 / 通知 / 日志的事务边界清晰。
- [ ] 外部 API 失败不会造成业务状态误判。
- [ ] 通知失败不会标记已通知。
- [ ] 补发不会覆盖历史失败记录。
- [ ] scheduler 不绕过 service 直接改业务表。
## 4. 飞书
- [ ] 回调已验签。
- [ ] `event_id` 幂等。
- [ ] 卡片重复点击幂等。
- [ ] 通知内容只包含摘要和链接。
- [ ] 飞书 token、App Secret 不进入日志。
- [ ] 找不到通知、草稿、事项、提醒时有失败记录。
## 5. AI
- [ ] AI 输出只进入草稿。
- [ ] 模型 JSON 有 validator。
- [ ] `qa` / `realtime_qa` 不创建事项或提醒。
- [ ] 实时问答不做交易判断。
- [ ] prompt_contexts 版本被记录。
- [ ] 游戏化表达没有进入结构化字段。
## 6. 定时提醒
- [ ] 只支持一次性、每天、每周、每月。
- [ ] 不支持 cron 和复杂日历。
- [ ] 同一环境同一应用库同时只有一个 scheduler 进程。
- [ ] `paused``cancelled` 不触发。
- [ ] 触发幂等键覆盖提醒、时间、接收人和渠道。
- [ ] 触发失败可复盘。
## 7. 日志和失败
- [ ] 关键动作写 `operation_logs`
- [ ] 失败写 `failure_records`
- [ ] 失败记录包含类型、关联对象、原因、处理状态。
- [ ] 失败处理必须有处理结果。
- [ ] 日志包含操作人和渠道。
## 8. 测试
- [ ] 单元测试覆盖权限、状态、AI 输出校验、飞书回调、提醒幂等。
- [ ] 失败路径有测试。
- [ ] 测试没有依赖真实飞书或真实百炼网络调用。
- [ ] 测试 fixture 不包含真实手机号、邮箱、token 或密钥。
## 9. 文档同步
- [ ] 改接口同步 `docs/contracts/API接口约定.md`
- [ ] 改字段同步 `docs/contracts/数据对象约定.md`
- [ ] 改状态同步 `docs/contracts/状态流转约定.md`
- [ ] 改飞书逻辑同步 `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md`
- [ ] 改 AI 规则同步 `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md`
+68
View File
@@ -1 +1,69 @@
# 联调验收清单
联调验收看闭环是否真实可用,不看页面数量。
## 1. 身份和入口
- [ ] 用户可以通过飞书扫码登录 / 身份登录进入平台。
- [ ] 飞书登录可以匹配到平台用户和角色。
- [ ] 未匹配用户或停用用户不能进入平台,并有失败记录。
- [ ] 老板可以通过飞书机器人私聊提交一句话。
- [ ] 非老板私聊机器人不会触发 AI,并有未授权访问记录。
## 2. AI 草稿
- [ ] AI 可以把老板一句话解析为结构化草稿。
- [ ] AI 草稿可以展示原始输入、类型、内容、接收人候选、时间、反馈要求和缺失字段。
- [ ] 草稿必须人工确认后才创建事项或提醒。
- [ ] 老板可以确认、补充/重说、取消草稿。
- [ ] 补充/重说 30 分钟上下文可以生效并过期。
- [ ] 实时问答不会创建事项、提醒或通知。
## 3. 事项闭环
- [ ] 简单事项可以从草稿生成。
- [ ] 复杂事项可以转程经理确认。
- [ ] 程经理收到飞书提醒后进入平台确认。
- [ ] 事项可以飞书通知接收人。
- [ ] 接收人可以反馈已收到、处理中、已完成、有问题。
- [ ] 有问题反馈必须留下原因。
- [ ] 发起人或程经理可以看到事项结果。
## 4. 定时提醒闭环
- [ ] 手动创建一次性提醒。
- [ ] 从草稿创建提醒。
- [ ] 支持每天、每周、每月固定周期提醒。
- [ ] 到点触发飞书通知。
- [ ] 自己提醒自己默认不需要反馈。
- [ ] 老板 / 程经理给别人设置的提醒默认需要反馈。
- [ ] 暂停、恢复、取消按状态约定生效。
- [ ] 同一提醒不会重复触发同一通知。
- [ ] 演示 / 联调环境同一应用库只启动一个 scheduler 进程。
## 5. 飞书通知和回调
- [ ] 飞书个人消息可以发送。
- [ ] 飞书交互卡片可以发送。
- [ ] 卡片按钮回调可以被平台接收。
- [ ] 回调验签失败不会执行业务动作。
- [ ] 重复点击卡片不会重复创建反馈或转换草稿。
- [ ] 通知成功和失败都有记录。
## 6. 失败复盘
- [ ] AI 解析失败有记录。
- [ ] 人员映射缺失有记录。
- [ ] 飞书登录失败有记录。
- [ ] 飞书通知失败有记录。
- [ ] 回调失败有记录。
- [ ] 定时提醒触发失败有记录。
- [ ] 管理员 / AI 团队可以处理失败并留下处理结果。
## 7. 安全边界
- [ ] 飞书通知只发摘要和链接。
- [ ] 普通日志不含 API Key、App Secret、飞书 token。
- [ ] 普通日志不含完整手机号和完整邮箱。
- [ ] 不自动操作交易系统、历史数据库、后台管理系统或其他外部业务系统。
- [ ] 第一版明确不做的功能没有混入主线。
+183
View File
@@ -1 +1,184 @@
# API 接口约定
本文件是后端接口路径、请求响应格式、错误码和分页格式的唯一事实源。spec 只描述业务边界,不重复完整接口返回。
## 1. 通用规则
1. 所有业务接口使用 `/api` 前缀。
2. 请求和响应使用 JSON。
3. 时间字段使用 ISO 8601 字符串,并统一保存为服务器时区感知时间。
4. 列表接口默认分页。
5. 动作类接口使用 `POST /api/{resources}/{id}/{action}`
6. 飞书回调接口必须单独记录原始 payload。
7. 后端必须做权限校验,不能只靠前端隐藏入口。
## 2. 统一响应格式
成功:
```json
{
"success": true,
"data": {},
"error": null,
"request_id": "req_20260622_xxx"
}
```
失败:
```json
{
"success": false,
"data": null,
"error": {
"code": "permission_denied",
"message": "当前用户无权执行该操作",
"detail": {}
},
"request_id": "req_20260622_xxx"
}
```
分页:
```json
{
"success": true,
"data": {
"items": [],
"page": 1,
"page_size": 20,
"total": 0
},
"error": null,
"request_id": "req_20260622_xxx"
}
```
## 3. 通用错误码
| code | HTTP | 含义 |
| --- | --- | --- |
| `validation_error` | 400 | 请求字段校验失败 |
| `unauthenticated` | 401 | 未登录或登录态失效 |
| `permission_denied` | 403 | 当前用户无权操作 |
| `not_found` | 404 | 对象不存在或不可见 |
| `state_conflict` | 409 | 当前状态不允许该操作 |
| `idempotency_conflict` | 409 | 幂等键冲突或重复请求 |
| `ai_parse_failed` | 422 | AI 输出无法解析或不符合结构 |
| `person_mapping_missing` | 422 | 缺少人员映射 |
| `feishu_signature_invalid` | 401 | 飞书回调验签失败 |
| `feishu_api_failed` | 502 | 飞书接口调用失败 |
| `scheduler_trigger_failed` | 500 | 定时提醒触发失败 |
| `internal_error` | 500 | 未分类服务端错误 |
## 4. 用户与人员映射
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| GET | `/api/users/me` | 获取当前用户 | 已登录 |
| GET | `/api/users` | 用户列表 | 管理员 / AI 团队 |
| GET | `/api/auth/feishu/login` | 发起飞书扫码登录 / 身份登录 | 公开 |
| GET | `/api/auth/feishu/callback` | 飞书登录回调 | 公开回调 |
| POST | `/api/auth/logout` | 退出登录 | 已登录 |
| GET | `/api/person-mappings` | 人员映射列表 | 管理员 / AI 团队 |
| POST | `/api/person-mappings` | 新增人员映射 | 管理员 / AI 团队 |
| PATCH | `/api/person-mappings/{id}` | 修改人员映射 | 管理员 / AI 团队 |
| POST | `/api/person-mappings/{id}/resolve-feishu` | 根据手机号或邮箱解析飞书身份 | 管理员 / AI 团队 |
## 5. Prompt 上下文
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| GET | `/api/prompt-contexts` | 查看提示词上下文配置 | 管理员 / AI 团队 |
| PATCH | `/api/prompt-contexts/{id}` | 修改提示词上下文配置 | 管理员 / AI 团队 |
| POST | `/api/prompt-contexts/{id}/activate` | 启用某个提示词上下文版本 | 管理员 / AI 团队 |
## 6. AI 草稿
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| POST | `/api/ai-drafts/parse` | 提交一句话并生成草稿 | 老板;平台兜底可允许管理员测试 |
| GET | `/api/ai-drafts` | 草稿列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
| GET | `/api/ai-drafts/{id}` | 草稿详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
| PATCH | `/api/ai-drafts/{id}` | 修改草稿字段 | 草稿发起人、待确认程经理 |
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/confirm` | 确认草稿 | 草稿发起人、待确认程经理 |
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/cancel` | 取消草稿 | 草稿发起人 |
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/convert` | 转换为事项或提醒 | 草稿发起人、待确认程经理 |
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/follow-up` | 根据补充/重说重新生成草稿 | 草稿发起人 |
`POST /api/ai-drafts/parse` 请求示例:
```json
{
"input_text": "明天上午提醒东东给我订会议室",
"source": "platform",
"client_context": {}
}
```
响应 `data` 必须包含 `draft_id``draft_type``status``summary``missing_fields``follow_up_questions`
## 7. 事项
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| GET | `/api/tasks` | 事项列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
| POST | `/api/tasks` | 手动创建事项 | 老板、程经理 |
| GET | `/api/tasks/{id}` | 事项详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
| PATCH | `/api/tasks/{id}` | 修改事项 | 发起人、程经理 |
| POST | `/api/tasks/{id}/manager-confirm` | 程经理确认复杂事项 | 指定程经理 |
| POST | `/api/tasks/{id}/cancel` | 取消事项 | 发起人、程经理 |
| POST | `/api/tasks/{id}/notify` | 发送或补发通知 | 发起人、程经理、管理员 |
| POST | `/api/tasks/{id}/feedback` | 平台内反馈 | 接收人 |
## 8. 定时提醒
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| GET | `/api/reminders` | 提醒列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
| POST | `/api/reminders` | 创建提醒 | 已登录;给别人创建需老板或程经理 |
| GET | `/api/reminders/{id}` | 提醒详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
| PATCH | `/api/reminders/{id}` | 修改提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
| POST | `/api/reminders/{id}/pause` | 暂停提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
| POST | `/api/reminders/{id}/resume` | 恢复提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
| POST | `/api/reminders/{id}/cancel` | 取消提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
| POST | `/api/reminders/{id}/notify` | 手动补发提醒通知 | 创建人、发起人、管理员 |
| POST | `/api/reminders/{id}/feedback` | 平台内反馈 | 接收人 |
## 9. 通知、反馈和失败
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| GET | `/api/notifications` | 通知记录列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
| GET | `/api/notifications/{id}` | 通知详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
| POST | `/api/notifications/{id}/retry` | 通知补发 | 发起人、程经理、管理员 |
| GET | `/api/feedbacks` | 反馈列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
| GET | `/api/failure-records` | 失败记录列表 | 管理员 / AI 团队;必要时程经理 |
| GET | `/api/failure-records/{id}` | 失败详情 | 管理员 / AI 团队;必要时程经理 |
| PATCH | `/api/failure-records/{id}` | 更新处理状态 | 管理员 / AI 团队 |
| POST | `/api/failure-records/{id}/resolve` | 填写处理结果并标记已处理 | 管理员 / AI 团队 |
## 10. 飞书回调
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| POST | `/api/feishu/events` | 飞书事件回调,包含机器人消息事件 | 飞书验签 |
| POST | `/api/feishu/bot/messages` | 可选:单独承接机器人私聊消息 | 飞书验签 |
| POST | `/api/feishu/card-callback` | 飞书卡片回调 | 飞书验签 |
飞书回调要求:
1. 必须验签。
2. 必须记录原始 payload 到 `feishu_events`
3. 必须使用 `event_id` 幂等。
4. 验签失败不得执行业务动作。
5. 回调处理失败必须写入 `failure_records`
## 11. 敏感信息返回边界
1. API 不返回 API Key、App Secret、飞书 token。
2. 手机号和邮箱默认脱敏返回,除非管理员维护页确有需要。
3. 飞书通知只发送摘要和链接,不发送敏感全文。
4. 模型调用日志对外接口默认不返回完整 prompt 和原始大段上下文。
+291
View File
@@ -1 +1,292 @@
# 数据对象约定
本文件是核心表、字段、外键关系和状态字段的唯一事实源。Django model、serializer、接口返回和测试用例中的字段应与本文件一致。
## 1. 通用字段
多数业务表使用:
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 主键,建议 bigint 或 uuid |
| `created_at` | 创建时间 |
| `updated_at` | 更新时间 |
| `created_by` | 创建人,可为空时必须说明来源 |
| `updated_by` | 最后修改人 |
| `deleted_at` | 软删除时间,可选 |
| `remark` | 备注,可选 |
第一版建议使用软删除,避免误删过程记录。
## 2. users
平台登录、角色判断和数据范围控制。Django 项目初始化时建议使用自定义用户模型。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 用户 ID |
| `username` | 登录名或内部唯一标识 |
| `name` | 显示姓名 |
| `role` | `boss``manager``employee``admin` |
| `phone` | 手机号,可选,普通日志需脱敏 |
| `email` | 邮箱,可选,普通日志需脱敏 |
| `feishu_open_id` | 飞书 open_id,可选 |
| `feishu_user_id` | 飞书 user_id,可选 |
| `feishu_union_id` | 飞书 union_id,可选 |
| `auth_provider` | `local``feishu` |
| `last_login_channel` | `platform``feishu_scan``feishu_in_app` |
| `status` | `active``disabled` |
| `last_login_at` | 最后登录时间 |
## 3. person_mappings
把老板输入中的姓名、称呼、部门或角色映射到平台用户和飞书身份。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 映射 ID |
| `user_id` | 关联平台用户,可选 |
| `display_name` | 标准姓名 |
| `aliases` | JSON 数组,例如 `["东东", "CJN"]` |
| `department` | 部门 |
| `business_role` | 业务角色,例如行政、程经理、下单员 |
| `phone` | 手机号,可选 |
| `email` | 邮箱,可选 |
| `feishu_open_id` | 飞书 open_id |
| `feishu_user_id` | 飞书 user_id,可选 |
| `feishu_union_id` | 飞书 union_id,可选 |
| `mapping_status` | `pending``resolved``failed` |
| `is_trial_user` | 是否第一批试用人员 |
| `note` | 备注 |
## 4. feishu_auth_sessions
记录飞书登录过程和平台用户绑定结果。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 会话 ID |
| `state` | OAuth state 或登录状态标识 |
| `feishu_open_id` | 飞书 open_id |
| `feishu_user_id` | 飞书 user_id |
| `feishu_union_id` | 飞书 union_id,可选 |
| `matched_user_id` | 匹配到的平台用户 |
| `login_channel` | `feishu_scan``feishu_in_app` |
| `status` | `pending``success``failed` |
| `failure_reason` | 失败原因 |
| `completed_at` | 完成时间 |
## 5. bot_contexts
记录老板机器人私聊中的补充/重说上下文。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 上下文 ID |
| `user_id` | 平台用户 ID,第一版应为老板 |
| `feishu_open_id` | 飞书发送人 open_id |
| `current_draft_id` | 等待补充的草稿 ID |
| `status` | `idle``awaiting_follow_up``expired``closed` |
| `expires_at` | 补充/重说有效期,默认 30 分钟 |
| `last_message_id` | 最近一条飞书消息 ID |
| `last_message_text` | 最近一条消息内容 |
## 6. prompt_contexts
维护 AI 秘书调用模型时加载的上下文版本。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 上下文 ID |
| `context_type` | `company_background``boss_style``business_rules` |
| `version` | 版本号 |
| `title` | 标题 |
| `content` | 实际使用的摘要或规则文本 |
| `status` | `draft``active``archived` |
| `activated_at` | 启用时间 |
| `created_by` | 创建人 |
模型调用日志只保存本次使用的摘要、版本号和必要规则,避免反复保存完整背景库全文。
## 7. ai_drafts
保存 AI 从一句话整理出的可确认草稿。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 草稿 ID |
| `source` | `platform``feishu_bot` |
| `created_by` | 发起人 |
| `raw_input` | 原始输入 |
| `draft_type` | `task``reminder``qa``realtime_qa``note``unknown` |
| `status` | 见状态流转约定 |
| `title` | 草稿标题 |
| `content` | 事项或提醒内容 |
| `receiver_candidates` | JSON,接收人候选和置信度 |
| `scheduled_time` | 提醒或期望处理时间,可为空 |
| `repeat_rule` | `none``daily``weekly``monthly` |
| `requires_feedback` | 是否需要反馈 |
| `route_type` | `direct_notify``manager_confirm``needs_clarification` |
| `missing_fields` | JSON 数组 |
| `follow_up_questions` | JSON 数组,最多 3 个 |
| `answer` | `qa` / `realtime_qa` 的回答 |
| `parent_draft_id` | 补充/重说生成的新草稿指向上一版 |
| `model_call_log_id` | 关联模型调用日志 |
## 8. model_call_logs
记录模型输入输出、模型名、耗时和结果。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 日志 ID |
| `provider` | `bailian` |
| `model_name` | 模型名 |
| `prompt_context_snapshot` | 本次使用的上下文版本和摘要 |
| `request_payload` | 请求摘要,避免保存密钥 |
| `raw_response` | 模型原始响应 |
| `parsed_json` | 解析后的 JSON |
| `status` | `success``failed` |
| `failure_reason` | 失败原因 |
| `latency_ms` | 耗时 |
| `created_by` | 调用发起人 |
## 9. tasks
需要接收人处理并反馈的事情。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 事项 ID |
| `source_draft_id` | 来源草稿,可选 |
| `title` | 标题 |
| `content` | 事项内容 |
| `initiator_id` | 发起人 |
| `receiver_id` | 接收人 |
| `manager_id` | 复杂事项确认人,可选 |
| `status` | 见状态流转约定 |
| `visible_feedback_status` | `received``in_progress``completed``problem` |
| `requires_feedback` | 是否需要反馈 |
| `due_at` | 截止或期望反馈时间,可选 |
| `confirmed_at` | 确认时间 |
| `notified_at` | 通知时间 |
| `completed_at` | 完成时间 |
| `problem_reason` | 有问题原因,可选 |
## 10. reminders
未来某个时间触发的提醒。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 提醒 ID |
| `source_draft_id` | 来源草稿,可选 |
| `related_task_id` | 关联事项,可选 |
| `title` | 标题 |
| `content` | 提醒内容 |
| `initiator_id` | 发起人 |
| `receiver_id` | 接收人 |
| `status` | 见状态流转约定 |
| `remind_at` | 首次提醒时间 |
| `next_trigger_at` | 下一次触发时间 |
| `repeat_rule` | `none``daily``weekly``monthly` |
| `requires_feedback` | 是否需要反馈 |
| `last_triggered_at` | 最近触发时间 |
| `cancelled_at` | 取消时间 |
## 11. notifications
飞书或平台内通知发送记录。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 通知 ID |
| `target_type` | `ai_draft``task``reminder``failure_record` |
| `target_id` | 关联对象 ID |
| `receiver_id` | 接收人 |
| `channel` | `feishu``platform` |
| `message_type` | `text``card` |
| `summary` | 通知摘要 |
| `link_url` | 平台详情链接 |
| `status` | `pending``sent``failed``retrying``cancelled` |
| `idempotency_key` | 幂等键 |
| `feishu_message_id` | 飞书消息 ID |
| `sent_at` | 发送时间 |
| `failure_reason` | 失败原因 |
## 12. feedbacks
接收人的反馈状态和问题原因。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 反馈 ID |
| `target_type` | `task``reminder` |
| `target_id` | 关联对象 ID |
| `feedback_by` | 反馈人 |
| `status` | `received``in_progress``completed``problem` |
| `problem_reason` | 有问题原因,`problem` 时必填 |
| `source` | `feishu_card``platform` |
| `notification_id` | 关联通知 |
| `created_at` | 反馈时间 |
## 13. failure_records
AI、通知、回调、调度等失败原因。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 失败记录 ID |
| `failure_type` | 见状态流转约定中的失败类型 |
| `target_type` | 关联对象类型 |
| `target_id` | 关联对象 ID |
| `status` | `pending``processing``resolved``cancelled` |
| `reason` | 失败原因 |
| `raw_error` | 原始错误摘要,不含密钥 |
| `need_manager_sync` | 是否需要同步程经理 |
| `handled_by` | 处理人 |
| `handled_at` | 处理时间 |
| `handle_result` | 处理结果 |
## 14. operation_logs
人工确认、修改、取消、补发等过程留痕。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 日志 ID |
| `actor_id` | 操作人 |
| `action` | 动作 |
| `target_type` | 对象类型 |
| `target_id` | 对象 ID |
| `channel` | `platform``feishu_bot``feishu_card``scheduler``admin` |
| `result` | `success``failed` |
| `summary` | 操作摘要 |
| `metadata` | JSON,避免敏感明文 |
| `created_at` | 操作时间 |
## 15. feishu_events
飞书回调原始事件和处理结果。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 事件 ID |
| `event_id` | 飞书事件 ID |
| `event_type` | 事件类型 |
| `operator_open_id` | 操作人 open_id |
| `action_value` | 按钮值 |
| `target_type` | `ai_draft``task``reminder``auth``bot` |
| `target_id` | 关联业务对象 |
| `notification_id` | 关联通知 |
| `raw_payload` | 原始事件 |
| `process_status` | `pending``processed``failed``ignored` |
| `process_result` | 处理结果 |
| `created_at` | 接收时间 |
## 16. 敏感字段规则
1. `phone``email` 可入库,但普通日志和普通列表接口默认脱敏。
2. API Key、App Secret、飞书 token 不得入库到业务表或普通日志。
3. `raw_error``metadata``request_payload` 必须避免密钥和完整个人联系方式。
4. 飞书通知内容只保存和发送摘要,不展开敏感全文。
+297
View File
@@ -1 +1,298 @@
# 状态流转约定
本文件是状态枚举、允许流转、触发人和日志要求的唯一事实源。代码枚举、接口返回和测试用例应与本文件一致。
## 1. 通用原则
1. 状态统一使用英文枚举。
2. 状态变化必须通过 service 层完成。
3. 关键状态变化必须写 `operation_logs`
4. 非法状态跳转必须返回 `state_conflict`
5. 通知、回调、调度相关状态变化必须幂等。
## 2. AI 草稿状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending_confirmation` | 等待老板确认 |
| `awaiting_follow_up` | 等待老板补充/重说 |
| `pending_manager_confirm` | 等待程经理确认 |
| `confirmed` | 已人工确认 |
| `converted` | 已转换为事项或提醒 |
| `cancelled` | 已取消 |
| `parse_failed` | AI 输出解析失败 |
| `expired` | 补充/重说上下文过期 |
允许流转:
```text
pending_confirmation -> awaiting_follow_up
pending_confirmation -> pending_manager_confirm
pending_confirmation -> confirmed
pending_confirmation -> cancelled
pending_confirmation -> parse_failed
awaiting_follow_up -> pending_confirmation
awaiting_follow_up -> expired
pending_manager_confirm -> confirmed
pending_manager_confirm -> cancelled
confirmed -> converted
```
约束:
1. `parse_failed``cancelled``converted` 为终态。
2. 未进入 `confirmed` 的草稿不得转换。
3. 补充/重说生成的新草稿应写 `parent_draft_id`
## 3. 事项状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending_manager_confirm` | 等待程经理确认 |
| `pending_notify` | 待通知 |
| `notified` | 已通知 |
| `notify_failed` | 通知失败 |
| `feedback_received` | 已收到反馈 |
| `completed` | 已完成 |
| `problem` | 有问题 |
| `cancelled` | 已取消 |
允许流转:
```text
pending_manager_confirm -> pending_notify
pending_manager_confirm -> cancelled
pending_notify -> notified
pending_notify -> notify_failed
notify_failed -> pending_notify
notified -> feedback_received
notified -> completed
notified -> problem
feedback_received -> completed
feedback_received -> problem
problem -> pending_notify
```
约束:
1. `cancelled` 为终态。
2. 未通知事项不得接收飞书反馈。
3. `problem` 必须有问题原因。
4. 通知失败不得标记为 `notified`
## 4. 事项用户可见反馈状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `received` | 已收到 |
| `in_progress` | 处理中 |
| `completed` | 已完成 |
| `problem` | 有问题 |
约束:
1. `problem` 必须填写 `problem_reason`
2. 反馈人必须是事项接收人。
3. `received``in_progress` 反馈写入 `feedbacks.status`,并将 `tasks.status` 置为 `feedback_received``tasks.visible_feedback_status` 置为对应值。
4. `completed` 反馈将 `tasks.status``tasks.visible_feedback_status` 都置为 `completed`
5. `problem` 反馈将 `tasks.status``tasks.visible_feedback_status` 都置为 `problem`,并写入 `problem_reason`
## 5. 提醒状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `active` | 生效中 |
| `paused` | 已暂停 |
| `triggered` | 一次性提醒已触发 |
| `trigger_failed` | 触发失败 |
| `cancelled` | 已取消 |
| `expired` | 已过期 |
允许流转:
```text
active -> paused
paused -> active
active -> triggered
active -> trigger_failed
trigger_failed -> active
active -> cancelled
paused -> cancelled
trigger_failed -> cancelled
triggered -> expired
```
约束:
1. 只有 `active` 可以被 scheduler 触发。
2. `cancelled` 为终态。
3. `paused` 不触发通知。
4. `trigger_failed` 必须写失败记录。
5. 一次性提醒成功触发后,状态从 `active` 变为 `triggered`,并可在后续清理或展示时变为 `expired`
6. `daily``weekly``monthly` 周期提醒成功触发后状态保持 `active`,只更新 `last_triggered_at` 和下一次 `next_trigger_at`
7. 提醒反馈不改变提醒调度状态;反馈结果保存在 `feedbacks`,提醒是否继续触发只由 `status``repeat_rule``next_trigger_at` 决定。
## 6. 重复规则
| 值 | 含义 |
| --- | --- |
| `none` | 一次性 |
| `daily` | 每天 |
| `weekly` | 每周 |
| `monthly` | 每月 |
第一版不支持 cron 表达式和自定义复杂周期。
## 7. 通知状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending` | 待发送 |
| `sent` | 已发送 |
| `failed` | 发送失败 |
| `retrying` | 补发中 |
| `cancelled` | 已取消 |
允许流转:
```text
pending -> sent
pending -> failed
failed -> retrying
retrying -> sent
retrying -> failed
pending -> cancelled
failed -> cancelled
```
约束:
1. `sent` 不得重复发送同一通知。
2. 补发必须保留原失败记录和新发送结果。
3. 飞书通知必须使用幂等键。
通知幂等键建议:
```text
target_type + target_id + receiver_id + channel + trigger_time
```
提醒触发幂等键建议:
```text
reminder_id + trigger_time + receiver_id + notification_channel
```
## 8. 反馈状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `received` | 已收到 |
| `in_progress` | 处理中 |
| `completed` | 已完成 |
| `problem` | 有问题 |
约束:
1. 反馈目标只能是 `task``reminder`
2. 反馈人必须是接收人。
3. `problem` 必须填写一句原因。
4. 重复点击卡片不得重复创建相同反馈。
## 9. 失败记录状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending` | 待处理 |
| `processing` | 处理中 |
| `resolved` | 已处理 |
| `cancelled` | 已取消 |
允许流转:
```text
pending -> processing
pending -> resolved
pending -> cancelled
processing -> resolved
processing -> cancelled
```
约束:
1. `resolved` 必须填写处理结果。
2. 状态变化必须写操作日志。
## 10. 失败类型
| 类型 | 含义 |
| --- | --- |
| `ai_parse_failed` | AI 输出解析失败 |
| `person_mapping_missing` | 缺少人员映射 |
| `feishu_auth_failed` | 飞书登录失败 |
| `feishu_notify_failed` | 飞书通知失败 |
| `feishu_callback_failed` | 飞书回调处理失败 |
| `feishu_signature_invalid` | 飞书验签失败 |
| `scheduler_trigger_failed` | 定时提醒触发失败 |
| `unauthorized_bot_access` | 非老板使用机器人入口 |
| `bot_context_expired` | 补充/重说上下文过期 |
| `user_feedback_problem` | 用户反馈有问题 |
| `permission_denied` | 权限拒绝 |
| `other` | 其他 |
## 11. 飞书事件处理状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending` | 已接收待处理 |
| `processed` | 已处理 |
| `failed` | 处理失败 |
| `ignored` | 已忽略 |
约束:
1. 同一 `event_id` 只处理一次。
2. 验签失败不得执行业务动作。
3. 处理失败必须写失败记录。
## 12. 用户和配置状态
用户状态:
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `active` | 启用 |
| `disabled` | 停用 |
人员映射状态:
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending` | 待解析 |
| `resolved` | 已解析 |
| `failed` | 解析失败 |
Prompt 上下文状态:
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `draft` | 草稿 |
| `active` | 启用 |
| `archived` | 已归档 |
飞书登录会话状态:
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending` | 登录处理中 |
| `success` | 登录成功 |
| `failed` | 登录失败 |
机器人上下文状态:
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `idle` | 空闲 |
| `awaiting_follow_up` | 等待补充/重说 |
| `expired` | 已过期 |
| `closed` | 已关闭 |
@@ -1 +1,581 @@
# 老板一句话闭环 Implementation Plan
> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
**Goal:** 建立第一版后端最小闭环:老板一句话生成 AI 草稿,人工确认后创建事项或提醒,通过飞书通知接收人并记录反馈和失败。
**Architecture:** 使用 Django 模块化单体。DRF view 负责请求入口,serializer 负责入参出参校验,service 负责权限、状态流转、事务和幂等,client 负责阿里百炼和飞书外部调用,audit 负责操作日志和失败记录。
**Tech Stack:** 部署 Python 3.12.13、本地开发 Python 3.11/3.12、Django 5.2 LTS、Django REST Framework、Django ORM、MySQL 8、Django management command scheduler、阿里百炼 API、飞书开放平台。
---
## 施工前必须阅读
1. `AGENTS.md`
2. `ARCHITECTURE.md`
3. `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md`
4. `docs/specs/02_事项任务.md`
5. `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md`
6. `docs/specs/04_定时提醒.md`
7. `docs/specs/05_权限日志失败记录.md`
8. `docs/contracts/API接口约定.md`
9. `docs/contracts/数据对象约定.md`
10. `docs/contracts/状态流转约定.md`
11. `docs/checklists/AI生成代码检查清单.md`
12. `docs/checklists/后端Review清单.md`
## 范围边界
本计划只做第一版最小闭环:
```text
老板一句话
-> AI 草稿
-> 人工确认
-> 创建事项或定时提醒
-> 飞书通知
-> 接收人反馈
-> 页面/API/Admin 可看到结果和失败记录
```
本计划不做 AI 工作台、技能市场、文件上传、多模态处理、会议纪要、日报、文档摘要、复杂反馈看板、复杂 BI、成本驾驶舱、完整工作流、完整项目管理、多级子任务、甘特图、复杂审批流、复杂组织架构、cron 表达式、日历系统、自动操作交易系统、自动操作历史数据库、自动读取员工本地文件、手机端网页完整适配,也不把飞书机器人开放为程经理或普通员工通用派活入口。
## 可执行性门禁
1. 本计划先跑通 mock-first 后端闭环;单元测试和最小闭环测试不得访问真实百炼、真实飞书或公网回调。
2. 真实联调前必须确认飞书正式应用、HTTPS 回调地址、个人消息权限、交互卡片权限、老板 / 程经理 / 第一批试用人员映射,以及百炼 API Key 环境变量。
3. Docker / 部署环境固定 Python 3.12.13;本地开发允许 Python 3.11 或 3.12,但提交前必须在 Python 3.12.13 环境跑完整测试。
4. scheduler 必须作为独立进程运行,同一环境同一应用库同时只能启动一个 scheduler 进程。
## 文件结构
第一轮代码施工建议创建这些目录和文件:
```text
requirements.txt
manage.py
config/
__init__.py
settings.py
urls.py
wsgi.py
apps/
accounts/
people/
prompts/
audit/
drafts/
tasks/
reminders/
notifications/
feedbacks/
feishu/
tests/
```
每个 Django app 采用统一结构:
```text
apps/<app>/
__init__.py
admin.py
apps.py
models.py
serializers.py
services.py
urls.py
views.py
tests/
```
外部 API 封装放在:
```text
apps/drafts/ai_client.py
apps/feishu/client.py
apps/feishu/signature.py
```
---
### Task 1: Django 项目骨架和依赖基线
**Files:**
- Create: `requirements.txt`
- Create: `manage.py`
- Create: `config/__init__.py`
- Create: `config/settings.py`
- Create: `config/urls.py`
- Create: `config/wsgi.py`
- Create: `apps/__init__.py`
- Create: `apps/accounts/__init__.py`
- Create: `apps/accounts/apps.py`
- Create: `apps/people/__init__.py`
- Create: `apps/people/apps.py`
- Create: `apps/prompts/__init__.py`
- Create: `apps/prompts/apps.py`
- Create: `apps/audit/__init__.py`
- Create: `apps/audit/apps.py`
- Create: `apps/drafts/__init__.py`
- Create: `apps/drafts/apps.py`
- Create: `apps/tasks/__init__.py`
- Create: `apps/tasks/apps.py`
- Create: `apps/reminders/__init__.py`
- Create: `apps/reminders/apps.py`
- Create: `apps/notifications/__init__.py`
- Create: `apps/notifications/apps.py`
- Create: `apps/feedbacks/__init__.py`
- Create: `apps/feedbacks/apps.py`
- Create: `apps/feishu/__init__.py`
- Create: `apps/feishu/apps.py`
- [ ] **Step 1: 写依赖文件**
`requirements.txt` 第一版固定包含:
```txt
Django==5.2.15
djangorestframework==3.17.1
mysqlclient==2.2.8
asgiref==3.11.1
sqlparse==0.5.5
tzdata==2026.2
python-dotenv==1.2.2
requests==2.34.2
httpx==0.28.1
APScheduler==3.11.2
django-apscheduler==0.7.0
dashscope==1.25.23
alibabacloud-bailian20231229==2.13.1
lark-oapi==1.6.8
PyJWT==2.13.0
cryptography==49.0.0
gunicorn==26.0.0
```
- [ ] **Step 2: 创建 Django 项目骨架和 app 空壳**
使用 `config` 作为项目配置包,`apps` 作为业务 app 根目录。Task 1 必须先创建所有业务 app 的 `__init__.py``apps.py`,保证后续加入 `INSTALLED_APPS` 时可导入。
- [ ] **Step 3: 配置 settings**
`config/settings.py` 必须包含:
1. `INSTALLED_APPS` 加入 Django contrib app、DRF,以及已创建且可导入的业务 app 空壳。
2. Task 1 暂不设置 `AUTH_USER_MODEL`Task 2 实现 `apps.accounts.models.User` 后、首次 `makemigrations` / `migrate` 前再设置 `AUTH_USER_MODEL = "accounts.User"`
3. 数据库配置读取环境变量。
4. 飞书和百炼密钥只读取环境变量。
5. 日志配置避免输出密钥。
- [ ] **Step 4: 运行 Django 检查**
Run:
```bash
python manage.py check
```
Expected: `System check identified no issues`
---
### Task 2: 账号、人员映射、Prompt 和审计基础模型
**Files:**
- Modify: `config/settings.py`
- Create: `apps/accounts/models.py`
- Create: `apps/people/models.py`
- Create: `apps/prompts/models.py`
- Create: `apps/audit/models.py`
- Create: `apps/accounts/admin.py`
- Create: `apps/people/admin.py`
- Create: `apps/prompts/admin.py`
- Create: `apps/audit/admin.py`
- Test: `apps/accounts/tests/test_permissions.py`
- Test: `apps/audit/tests/test_sensitive_logging.py`
- [ ] **Step 1: 实现自定义 User**
字段必须覆盖 `docs/contracts/数据对象约定.md` 中的 `users`。实现后立刻在 `config/settings.py` 设置 `AUTH_USER_MODEL = "accounts.User"`,且必须发生在第一次迁移之前。
- [ ] **Step 2: 实现 PersonMapping**
字段必须覆盖 `person_mappings`,并支持别名 JSON。
- [ ] **Step 3: 实现 PromptContext**
支持 `company_background``boss_style``business_rules` 三类上下文,只允许同类一个 `active` 版本。
- [ ] **Step 4: 实现 FailureRecord、OperationLog、ModelCallLog**
失败类型和状态必须来自 `docs/contracts/状态流转约定.md`
- [ ] **Step 5: 写权限和脱敏测试**
测试必须覆盖:
1. 普通员工不能访问失败记录列表。
2. 普通日志工具不会输出完整手机号。
3. 普通日志工具不会输出完整邮箱。
4. 日志元数据不会保存 API Key、App Secret 或飞书 token。
- [ ] **Step 6: 生成并运行迁移**
Run:
```bash
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py test apps.accounts apps.audit
```
Expected: migrations 成功,测试通过。
---
### Task 3: AI 草稿模型、AI 输出校验和解析服务
**Files:**
- Create: `apps/drafts/models.py`
- Create: `apps/drafts/serializers.py`
- Create: `apps/drafts/ai_client.py`
- Create: `apps/drafts/services.py`
- Create: `apps/drafts/views.py`
- Create: `apps/drafts/urls.py`
- Test: `apps/drafts/tests/test_ai_output_validator.py`
- Test: `apps/drafts/tests/test_parse_service.py`
- [ ] **Step 1: 实现 AiDraft 模型**
字段必须覆盖 `ai_drafts`,状态必须来自 `状态流转约定.md`
- [ ] **Step 2: 实现 AI 输出 validator**
validator 必须校验:
1. JSON 可解析。
2. `draft_type` 在允许范围内。
3. `task` / `reminder` 才允许 `should_create_draft = true`
4. `qa` / `realtime_qa` 必须有 `answer`,且不得创建事项、提醒或通知。
5. `follow_up_questions` 最多 3 个。
6. `route_type` 在允许范围内。
7. 结构化字段不得包含明显游戏化表达。
- [ ] **Step 3: 实现可 mock 的 ai_client**
`ai_client` 只封装阿里百炼调用,不修改业务表。测试中必须使用 mock,不访问真实网络。
- [ ] **Step 4: 实现 parse service**
service 流程:
```text
加载 active prompt_contexts
-> 调用 ai_client
-> 写 model_call_logs
-> 校验 JSON
-> 成功创建 ai_drafts
-> 失败创建 parse_failed 草稿和 failure_records
```
- [ ] **Step 5: 实现 API**
实现:
1. `POST /api/ai-drafts/parse`
2. `GET /api/ai-drafts`
3. `GET /api/ai-drafts/{id}`
4. `PATCH /api/ai-drafts/{id}`
5. `POST /api/ai-drafts/{id}/cancel`
6. `POST /api/ai-drafts/{id}/follow-up`
- [ ] **Step 6: 跑测试**
Run:
```bash
python manage.py test apps.drafts
```
Expected: AI 输出校验、解析失败、实时问答、补充/重说测试全部通过。
---
### Task 4: 事项、提醒、通知和反馈模型与服务
**Files:**
- Create: `apps/tasks/models.py`
- Create: `apps/tasks/services.py`
- Create: `apps/tasks/views.py`
- Create: `apps/reminders/models.py`
- Create: `apps/reminders/services.py`
- Create: `apps/reminders/views.py`
- Create: `apps/notifications/models.py`
- Create: `apps/notifications/services.py`
- Create: `apps/feedbacks/models.py`
- Create: `apps/feedbacks/services.py`
- Test: `apps/tasks/tests/test_task_permissions.py`
- Test: `apps/reminders/tests/test_reminder_permissions.py`
- Test: `apps/feedbacks/tests/test_feedback_rules.py`
- [ ] **Step 1: 实现模型**
字段必须覆盖 `tasks``reminders``notifications``feedbacks`
- [ ] **Step 2: 实现事项 service**
必须支持:
1. 老板和程经理创建事项。
2. 普通员工不能给别人创建事项。
3. 程经理确认复杂事项。
4. 通知失败保留失败状态。
5. 有问题反馈必须填写原因。
- [ ] **Step 3: 实现提醒 service**
必须支持:
1. 所有人创建自己的提醒。
2. 老板和程经理给别人创建提醒。
3. 普通员工不能给别人创建提醒。
4. 一次性、每天、每周、每月重复规则。
5. 暂停、恢复、取消。
- [ ] **Step 4: 实现通知和反馈 service**
必须支持:
1. 生成飞书通知记录。
2. 使用幂等键避免重复通知。
3. 接收人反馈。
4. 非接收人反馈返回 `permission_denied`
- [ ] **Step 5: 实现 API**
`docs/contracts/API接口约定.md` 实现 tasks、reminders、notifications、feedbacks 相关接口。
- [ ] **Step 6: 跑测试**
Run:
```bash
python manage.py test apps.tasks apps.reminders apps.notifications apps.feedbacks
```
Expected: 权限、状态、反馈原因和通知失败测试通过。
---
### Task 5: 飞书登录、机器人事件和卡片回调
**Files:**
- Create: `apps/feishu/models.py`
- Create: `apps/feishu/client.py`
- Create: `apps/feishu/signature.py`
- Create: `apps/feishu/services.py`
- Create: `apps/feishu/views.py`
- Create: `apps/feishu/urls.py`
- Test: `apps/feishu/tests/test_signature.py`
- Test: `apps/feishu/tests/test_event_idempotency.py`
- Test: `apps/feishu/tests/test_bot_access.py`
- Test: `apps/feishu/tests/test_card_callback.py`
- [ ] **Step 1: 实现 FeishuEvent 和 FeishuAuthSession**
字段必须覆盖 `feishu_events``feishu_auth_sessions`
本任务所有测试必须 mock 飞书 SDK / HTTP client,不依赖真实飞书应用、公网回调或个人消息权限。
- [ ] **Step 2: 实现验签**
验签失败返回 `feishu_signature_invalid`,不得执行业务动作。
- [ ] **Step 3: 实现事件幂等**
同一 `event_id` 重放时只返回已有处理结果,不重复创建草稿、事项、提醒或反馈。
- [ ] **Step 4: 实现老板机器人入口**
非老板私聊机器人时:
```text
不调用 AI
不生成草稿
回复当前入口仅对老板开放
写 unauthorized_bot_access 失败记录
```
- [ ] **Step 5: 实现卡片回调**
支持:
1. 老板确认草稿。
2. 老板补充/重说。
3. 老板取消草稿。
4. 接收人反馈事项或提醒。
5. 程经理待确认提醒只跳转平台。
- [ ] **Step 6: 跑测试**
Run:
```bash
python manage.py test apps.feishu
```
Expected: 验签、幂等、非老板访问、卡片反馈测试通过。
---
### Task 6: 草稿转换、事项通知和提醒调度闭环
**Files:**
- Modify: `apps/drafts/services.py`
- Modify: `apps/tasks/services.py`
- Modify: `apps/reminders/services.py`
- Modify: `apps/notifications/services.py`
- Create: `apps/reminders/management/commands/run_reminder_scheduler.py`
- Test: `apps/drafts/tests/test_convert_draft.py`
- Test: `apps/reminders/tests/test_scheduler.py`
- Test: `apps/notifications/tests/test_notification_retry.py`
- [ ] **Step 1: 实现草稿确认和转换**
`confirmed -> converted` 只允许执行一次。`task` 草稿转换为事项,`reminder` 草稿转换为提醒。
- [ ] **Step 2: 实现复杂事项转程经理确认**
`route_type = manager_confirm` 时创建程经理待确认记录,并生成给程经理的飞书提醒。
- [ ] **Step 3: 实现 scheduler command**
命令名:
```bash
python manage.py run_reminder_scheduler
```
scheduler 只扫描 `active``next_trigger_at <= now` 的提醒。一次性提醒成功触发后走 `active -> triggered`;每天、每周、每月提醒成功触发后保持 `active`,只更新 `last_triggered_at` 和下一次 `next_trigger_at`
同一环境同一应用库只允许一个 scheduler 进程运行;测试中要用幂等键验证重复扫描不会重复创建通知。
- [ ] **Step 4: 实现提醒触发幂等**
幂等键:
```text
reminder_id + trigger_time + receiver_id + notification_channel
```
- [ ] **Step 5: 实现通知补发**
补发必须保留原失败记录,并写新的通知发送结果。
- [ ] **Step 6: 跑测试**
Run:
```bash
python manage.py test apps.drafts apps.reminders apps.notifications
```
Expected: 草稿不重复转换、提醒不重复触发、通知补发测试通过。
---
### Task 7: Admin、路由汇总、最小验收脚本
**Files:**
- Modify: `config/urls.py`
- Modify: `apps/*/admin.py`
- Create: `tests/test_minimal_closure.py`
- Modify: `README.md`
- [ ] **Step 1: 汇总 API 路由**
`config/urls.py` 挂载:
1. `/api/ai-drafts/`
2. `/api/tasks/`
3. `/api/reminders/`
4. `/api/notifications/`
5. `/api/feedbacks/`
6. `/api/failure-records/`
7. `/api/feishu/`
8. `/api/auth/feishu/`
- [ ] **Step 2: 注册 Admin**
Admin 至少可查看和维护:
1. 用户。
2. 人员映射。
3. Prompt 上下文。
4. AI 草稿。
5. 事项。
6. 提醒。
7. 通知。
8. 反馈。
9. 失败记录。
10. 操作日志。
11. 模型调用日志。
12. 飞书事件。
- [ ] **Step 3: 写最小闭环测试**
测试覆盖:
```text
boss 用户提交一句话
-> mock AI 返回 task 草稿
-> boss 确认
-> 创建事项
-> mock 飞书通知成功
-> 接收人反馈 completed
-> 事项状态 completed
-> 有操作日志和通知记录
```
- [ ] **Step 4: 更新 README 本地启动**
补充:
1. 安装依赖。
2. 环境变量。
3. 迁移。
4. 创建测试用户。
5. 启动 Web。
6. 启动 scheduler。
7. 运行测试。
- [ ] **Step 5: 跑完整测试**
Run:
```bash
python manage.py test
python manage.py check
```
Expected: 全部测试通过,Django check 无错误。
---
## 完成标准
1. 所有模型字段与 `docs/contracts/数据对象约定.md` 一致。
2. 所有状态与 `docs/contracts/状态流转约定.md` 一致。
3. 所有接口路径与 `docs/contracts/API接口约定.md` 一致。
4. AI 只生成草稿,人工确认后才创建事项或提醒。
5. 普通员工不能给别人创建事项或提醒。
6. 飞书回调验签和幂等有测试。
7. 定时提醒重复触发防护有测试。
8. 通知失败、AI 解析失败、回调失败有失败记录。
9. 普通日志不包含密钥、token、完整手机号或完整邮箱。
10. `python manage.py test``python manage.py check` 通过。
## 执行备注
如果执行中发现本计划与 spec 或 contracts 冲突,以 contracts 为准,并先提出计划变更建议;不要偷偷修改业务边界。
@@ -1 +1,9 @@
# 飞书通知回调实施计划归档占位
当前没有已完成的飞书通知回调实施计划。
后续当飞书通知、交互卡片和回调能力完成并通过联调验收后,再从 `docs/plans/active/` 移入本目录。当前施工依据只看:
```text
docs/plans/active/01_老板一句话闭环实施计划.md
```
+159
View File
@@ -1 +1,160 @@
# 01_老板 AI 秘书与 AI 草稿
## 1. 模块目标
老板 AI 秘书负责接收老板在飞书机器人私聊或平台输入的一句话,判断意图,并整理成可人工确认的草稿。第一版 AI 只生成草稿或回答,不直接创建事项、不直接创建提醒、不直接发送通知。
## 2. 第一版做什么
1. 支持老板在平台输入文本。
2. 支持老板通过飞书机器人私聊输入文本。
3. 判断意图类型:`task``reminder``qa``realtime_qa``note``unknown`
4.`task` 生成事项草稿。
5.`reminder` 生成提醒草稿。
6.`qa` 直接用大白话回答,不生成草稿。
7.`realtime_qa` 提示第一版暂不支持正式实时查询,不创建草稿、不通知、不做交易判断。
8.`unknown` 追问关键缺失信息,最多 3 个补充项。
9. 支持老板确认、补充/重说、取消草稿。
10. 支持补充/重说 30 分钟上下文,超时后按新输入处理。
11. 支持复杂事项转程经理确认。
12. AI 调用时加载公司背景摘要、老板大白话风格和第一版业务规则版本。
## 3. 第一版不做
1. 不做老板独立 App。
2. 不做语音、图片、文件上传或多模态输入。
3. 不做员工通用 AI 工作台。
4. 不让 AI 自动替代程经理拆复杂任务。
5. 不让 AI 未经确认直接通知别人。
6. 不做实时天气、新闻、股价、行情查询的正式能力。
7. 不把老板解释中的游戏化表达写进事项标题、接收人、时间、反馈要求等结构化字段。
## 4. 核心流程
平台入口:
```text
老板输入一句话
-> POST /api/ai-drafts/parse
-> 后端加载 prompt_contexts
-> 调用 ai_client
-> 校验模型 JSON
-> 写入 model_call_logs
-> 生成 ai_drafts
-> 前端展示草稿
```
飞书机器人入口:
```text
老板私聊机器人
-> 飞书事件回调
-> 后端验签
-> 匹配平台用户
-> 校验 boss 角色
-> 检查 bot_contexts 是否等待补充
-> 调用 AI 生成或重写草稿
-> 发送飞书确认卡片
-> 写入 feishu_events、ai_drafts、operation_logs
```
非老板私聊机器人:
```text
收到机器人私聊
-> 匹配用户
-> 发现不是 boss
-> 不调用 AI
-> 不生成草稿
-> 回复进入平台处理
-> 写入未授权访问失败记录
```
## 5. 数据对象
本模块主要使用:
1. `users`
2. `person_mappings`
3. `bot_contexts`
4. `prompt_contexts`
5. `ai_drafts`
6. `model_call_logs`
7. `feishu_events`
8. `failure_records`
9. `operation_logs`
字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
## 6. 接口需求
主要接口:
1. `POST /api/ai-drafts/parse`
2. `GET /api/ai-drafts`
3. `GET /api/ai-drafts/{id}`
4. `PATCH /api/ai-drafts/{id}`
5. `POST /api/ai-drafts/{id}/confirm`
6. `POST /api/ai-drafts/{id}/cancel`
7. `POST /api/ai-drafts/{id}/convert`
8. `POST /api/ai-drafts/{id}/follow-up`
9. `POST /api/feishu/events`
10. `POST /api/feishu/card-callback`
接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
## 7. 权限规则
1. 飞书机器人私聊入口第一版只允许老板使用。
2. 非老板私聊机器人时,不调用模型、不生成草稿,只记录未授权访问。
3. 老板可以确认、补充/重说、取消自己发起的草稿。
4. 程经理只能确认转给自己的复杂事项草稿。
5. 管理员 / AI 团队只能协助排查,不代替老板或程经理做业务确认。
## 8. 状态流转
草稿状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。核心约束:
1. `pending_confirmation` 只能等待确认、取消、补充或转程经理。
2. 未确认草稿不得创建事项、提醒或通知。
3. `parse_failed` 不得继续转换。
4. `converted` 草稿不得重复转换。
5. 补充/重说会生成新草稿,并通过 `parent_draft_id` 指向上一版草稿。
## 9. 失败和日志
必须记录:
1. 原始输入和 AI 输出摘要。
2. 模型调用使用的背景摘要版本、老板风格版本和业务规则版本。
3. AI JSON 解析失败。
4. 缺少人员映射。
5. 非老板机器人访问。
6. 补充/重说上下文过期。
7. 人工确认、修改、取消、转程经理确认。
不得记录:
1. API Key。
2. 飞书 token。
3. 完整手机号。
4. 完整邮箱。
5. 飞书 App Secret。
## 10. 给 AI 的测试样例
1. 老板输入“明天上午提醒东东给我订会议室”,应生成 `reminder` 草稿,不直接创建提醒。
2. 老板输入“让剑楠下周给我看一下期货策略风险”,应生成 `task` 草稿,并倾向 `manager_confirm`
3. 老板输入“今天杭州天气怎么样”,应识别为 `realtime_qa`,不生成事项或提醒。
4. 普通员工私聊机器人,应返回未开放提示,并写入未授权访问记录。
5. 老板点击补充/重说后 30 分钟内再发消息,应关联上一版草稿。
6. AI 输出 JSON 缺少 `draft_type` 时,应写入解析失败,不创建草稿闭环对象。
## 11. Review 重点
1. 是否严格保证 AI 只生成草稿。
2. 是否所有关键动作都需要人工确认。
3. 是否避免将游戏化表达写入结构化字段。
4. 是否记录模型版本和 prompt_contexts 版本。
5. 是否对非老板机器人访问做了后端权限校验。
6. 是否对模型 JSON 做了结构校验和失败记录。
+130
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@@ -1 +1,131 @@
# 02_事项任务
## 1. 模块目标
事项任务模块承接老板 AI 秘书草稿、程经理确认和手动创建事项,负责通知接收人、记录反馈、展示状态和沉淀失败原因。第一版只做轻量事项闭环,不做完整项目管理。
## 2. 第一版做什么
1. 事项可以来自 AI 草稿确认。
2. 事项可以由程经理确认复杂草稿后生成。
3. 事项可以由老板或程经理手动创建。
4. 普通员工第一版不默认给别人创建事项。
5. 事项必须有发起人、接收人、事项内容、反馈要求和状态。
6. 事项生成前必须经过人工确认。
7. 事项生成后可以创建飞书通知。
8. 接收人可以反馈:已收到、处理中、已完成、有问题。
9. 有问题反馈必须填写一句原因。
10. 发起人、程经理或有权限人员可以查看处理进度。
11. 通知失败或无人反馈的事项需要可见,但不单独做看板。
## 3. 第一版不做
1. 不做复杂项目管理系统。
2. 不做多级子任务。
3. 不做复杂审批流。
4. 不做绩效排名。
5. 不做任务依赖和甘特图。
6. 不做项目级看板。
7. 不做独立反馈看板。
8. 不从 AI 工作台结果生成事项。
## 4. 核心流程
简单事项:
```text
AI 草稿或手动输入
-> 人工确认
-> 创建 tasks
-> 创建 notifications
-> 飞书通知接收人
-> 接收人反馈
-> 更新事项状态
-> 写入 operation_logs
```
复杂事项:
```text
老板确认转程经理
-> 创建 pending_manager_confirm 事项或待确认记录
-> 给程经理发飞书提醒
-> 程经理进入平台确认、修改和分发
-> 通知接收人
-> 接收反馈
```
## 5. 数据对象
本模块主要使用:
1. `ai_drafts`
2. `tasks`
3. `notifications`
4. `feedbacks`
5. `failure_records`
6. `operation_logs`
字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
## 6. 接口需求
主要接口:
1. `GET /api/tasks`
2. `POST /api/tasks`
3. `GET /api/tasks/{id}`
4. `PATCH /api/tasks/{id}`
5. `POST /api/tasks/{id}/manager-confirm`
6. `POST /api/tasks/{id}/cancel`
7. `POST /api/tasks/{id}/notify`
8. `POST /api/tasks/{id}/feedback`
接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
## 7. 权限规则
1. 老板可以创建事项。
2. 程经理可以创建和分发事项。
3. 普通员工不能给别人创建事项。
4. 接收人只能反馈自己相关事项。
5. 程经理只能确认待自己处理的复杂事项。
6. 管理员 / AI 团队可以为排查查看必要记录,但不处理业务分歧。
## 8. 状态流转
事项状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。核心约束:
1. 未确认事项不得通知接收人。
2. `pending_manager_confirm` 必须由程经理确认后才能进入通知流程。
3. 通知失败进入 `notify_failed`,不得假装已通知。
4. 已取消事项不能反馈、通知或补发。
5. 有问题反馈会将事项标记为 `problem`,并记录原因。
## 9. 失败和日志
必须记录:
1. 事项创建来源:AI 草稿、手动创建或程经理确认。
2. 创建、修改、取消、通知、补发、反馈操作。
3. 权限拒绝。
4. 通知失败。
5. 有问题反馈原因。
6. 人员映射缺失或接收人不明确。
## 10. 给 AI 的测试样例
1. 普通员工请求给同事创建事项,应返回权限错误。
2. 老板确认简单事项后,事项进入待通知或已通知状态。
3. 研究类事项应进入程经理确认路径。
4. 接收人反馈“有问题”但不填原因,应返回校验错误。
5. 通知失败时,事项状态不得变成已通知。
6. 已取消事项不得再次通知。
## 11. Review 重点
1. 后端是否做了权限校验,而不是只靠前端隐藏按钮。
2. 状态流转是否只走允许路径。
3. 通知失败是否留下失败记录。
4. 有问题反馈是否强制原因。
5. 是否避免把复杂项目管理能力混入第一版。
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@@ -1 +1,146 @@
# 03_飞书通知与反馈
## 1. 模块目标
飞书模块负责平台登录身份、老板机器人私聊入口、个人消息通知、交互卡片确认和反馈回调。第一版飞书是闭环主入口之一,所有回调必须验签、幂等、可追溯。
## 2. 第一版做什么
1. 飞书扫码登录 / 身份登录。
2. 根据飞书身份匹配平台用户和角色。
3. 接收老板机器人私聊消息。
4. 非老板私聊机器人时提示进入平台并记录未授权访问。
5. 发送 AI 草稿确认卡片给老板。
6. 发送复杂事项待确认提醒给程经理,按钮只跳转平台。
7. 发送事项或提醒通知给接收人。
8. 接收卡片按钮回调。
9. 支持接收人反馈已收到、处理中、已完成、有问题。
10. 记录飞书事件、通知发送结果和回调处理结果。
## 3. 第一版不做
1. 不把机器人开放成程经理或普通员工通用派活入口。
2. 不让程经理在机器人里对话分发事项。
3. 不在飞书消息里展开敏感全文。
4. 不做飞书卡片内复杂字段编辑表单。
5. 不绕过平台角色权限。
## 4. 核心流程
飞书登录:
```text
用户点击飞书登录
-> 跳转飞书授权
-> 飞书回调 auth callback
-> 校验 state 和 code
-> 换取飞书身份
-> 匹配平台用户
-> 写入 feishu_auth_sessions
-> 建立平台登录态
```
机器人私聊:
```text
飞书推送消息事件
-> 验签
-> 记录 feishu_events
-> 匹配平台用户
-> 校验 boss 角色
-> 调用 AI 草稿服务
-> 发送确认卡片
```
卡片回调:
```text
飞书卡片按钮点击
-> 验签
-> 记录 feishu_events
-> 查找 notification / draft / task / reminder
-> 校验操作人权限
-> 执行业务动作
-> 写 operation_logs
-> 返回飞书处理结果
```
## 5. 数据对象
本模块主要使用:
1. `users`
2. `person_mappings`
3. `feishu_auth_sessions`
4. `feishu_events`
5. `notifications`
6. `feedbacks`
7. `bot_contexts`
8. `failure_records`
9. `operation_logs`
字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
## 6. 接口需求
主要接口:
1. `GET /api/auth/feishu/login`
2. `GET /api/auth/feishu/callback`
3. `POST /api/feishu/events`
4. `POST /api/feishu/bot/messages`
5. `POST /api/feishu/card-callback`
6. `POST /api/notifications/{id}/retry`
接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
## 7. 权限规则
1. 飞书身份只用于认证和操作人追溯,业务权限仍以平台角色为准。
2. 机器人私聊入口第一版只允许老板使用。
3. 老板只能确认、取消、补充自己发起的草稿。
4. 程经理待办提醒只能跳转平台确认。
5. 反馈人必须是事项或提醒接收人。
6. 管理员 / AI 团队可以处理系统失败和补发,但不能代替业务反馈。
## 8. 状态与幂等
状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。幂等约束:
1. 同一个飞书 `event_id` 只处理一次。
2. 同一个通知只允许一个有效发送结果。
3. 同一个卡片按钮重复点击不得重复创建事项、提醒或反馈。
4. 回调处理失败必须标记 `feishu_events.process_status = failed` 并写失败记录。
## 9. 失败和日志
必须记录:
1. 飞书登录成功或失败。
2. 飞书事件原始 payload。
3. 机器人消息处理结果。
4. 卡片回调处理结果。
5. 通知发送成功或失败。
6. 验签失败。
7. 找不到关联对象。
8. 操作人无权操作。
9. 有问题反馈缺少原因。
普通日志不得打印飞书 token、App Secret、完整手机号或完整邮箱。
## 10. 给 AI 的测试样例
1. 验签失败的回调应返回拒绝并写失败记录。
2. 同一 `event_id` 重放应幂等,不重复创建反馈。
3. 非接收人点击反馈按钮应返回权限错误。
4. 老板点击取消草稿后,草稿不能再转换。
5. 非老板私聊机器人不应调用 AI。
6. 飞书通知失败时,应写 `failure_records` 并保留通知失败状态。
## 11. Review 重点
1. 回调是否验签。
2. 回调是否幂等。
3. 飞书身份是否没有直接绕过平台权限。
4. 通知内容是否只发摘要和链接。
5. 失败是否可复盘。
+138
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@@ -1 +1,139 @@
# 04_定时提醒
## 1. 模块目标
定时提醒模块负责创建一次性或固定周期提醒,到点生成通知、发送飞书消息、按需接收反馈,并记录触发结果和失败原因。
## 2. 第一版做什么
1. 支持一次性提醒。
2. 支持每天、每周、每月固定周期提醒。
3. 支持提醒来自手动创建。
4. 支持提醒来自老板 AI 草稿确认。
5. 支持提醒与事项关联。
6. 到点后通知接收人。
7. 通知成功或失败都要记录。
8. 支持查看自己相关提醒状态。
9. 创建人、发起人、管理员可以修改、暂停或取消提醒。
10. 提醒可以设置是否需要接收人反馈。
## 3. 第一版不做
1. 不做 cron 表达式。
2. 不做自定义复杂周期规则。
3. 不做日历系统。
4. 不做复杂自动化流程。
5. 不自动操作外部系统。
6. 不从 AI 工作台结果生成提醒。
## 4. 核心流程
创建提醒:
```text
手动创建或草稿确认
-> 后端校验创建权限
-> 写入 reminders
-> 计算 next_trigger_at
-> 写 operation_logs
```
触发提醒:
```text
scheduler 扫描 due reminders
-> 校验提醒状态
-> 生成幂等键
-> 创建 notifications
-> 调用飞书发送
-> 更新 last_triggered_at 和 next_trigger_at
-> 成功或失败都写记录
```
反馈:
```text
接收人点击卡片反馈
-> 飞书回调验签
-> 校验接收人权限
-> 写 feedbacks
-> 保留 reminders 调度状态,反馈结果通过 feedbacks 展示
```
## 5. 数据对象
本模块主要使用:
1. `ai_drafts`
2. `tasks`
3. `reminders`
4. `notifications`
5. `feedbacks`
6. `failure_records`
7. `operation_logs`
字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
## 6. 接口需求
主要接口:
1. `GET /api/reminders`
2. `POST /api/reminders`
3. `GET /api/reminders/{id}`
4. `PATCH /api/reminders/{id}`
5. `POST /api/reminders/{id}/pause`
6. `POST /api/reminders/{id}/resume`
7. `POST /api/reminders/{id}/cancel`
8. `POST /api/reminders/{id}/notify`
9. `POST /api/reminders/{id}/feedback`
接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
## 7. 权限规则
1. 所有人可以创建自己的提醒。
2. 老板和程经理可以给别人创建提醒。
3. 普通员工不能给同事创建提醒。
4. 创建人、发起人、管理员可以修改、暂停或取消提醒。
5. 接收人只能反馈自己相关提醒。
## 8. 状态流转
提醒状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。核心约束:
1. `active` 提醒才允许 scheduler 触发。
2. `paused` 不触发,但可以恢复。
3. `cancelled` 不触发、不可恢复。
4. `trigger_failed` 必须写失败记录。
5. 同一个提醒同一触发时间同一接收人只能生成一条有效通知。
6. 一次性提醒成功触发后进入 `triggered`;周期提醒成功触发后保持 `active` 并计算下一次 `next_trigger_at`
7. 提醒反馈不改变提醒调度状态,反馈结果通过 `feedbacks` 展示。
## 9. 失败和日志
必须记录:
1. 提醒创建、修改、暂停、恢复、取消。
2. scheduler 触发成功或失败。
3. 飞书通知发送成功或失败。
4. 幂等冲突或重复触发跳过。
5. 权限拒绝。
6. 有问题反馈原因。
## 10. 给 AI 的测试样例
1. 普通员工给同事创建提醒,应返回权限错误。
2. `paused` 提醒到点不应触发通知。
3. 同一提醒同一触发时间重复扫描,不应重复创建通知。
4. 每周提醒触发后,应计算下一次提醒时间。
5. 通知失败应写失败记录。
6. 自己提醒自己默认不需要反馈,老板或程经理给别人提醒默认需要反馈。
## 11. Review 重点
1. 是否防止重复触发。
2. 是否限制普通员工给别人创建提醒。
3. 是否不支持 cron 等第一版不做内容。
4. scheduler 是否走 service 层而不是直接改业务表。
5. 失败是否可复盘。
+134
View File
@@ -1 +1,135 @@
# 05_权限日志失败记录
## 1. 模块目标
权限、日志和失败记录模块负责保证第一版闭环可控、可追溯、可复盘。权限必须在后端校验,关键操作必须写日志,AI、飞书、调度和业务失败必须形成失败记录。
## 2. 第一版做什么
1. 定义老板、程经理、普通员工、管理员 / AI 团队四类角色。
2. 控制事项、提醒、草稿、反馈、失败记录的可见范围和操作范围。
3. 记录关键操作日志。
4. 记录 AI 解析失败、人员映射缺失、飞书通知失败、回调失败、定时触发失败、用户反馈有问题等失败。
5. 支持管理员 / AI 团队查看和处理失败记录。
6. 对敏感信息做日志边界约束。
## 3. 第一版不做
1. 不做复杂组织架构。
2. 不做细粒度多级权限。
3. 不做复杂审批流。
4. 不做独立失败看板或复杂 BI。
5. 不把飞书身份直接等同于业务权限。
6. 不把密钥、token、完整手机号、完整邮箱写入普通日志。
## 4. 核心流程
权限校验:
```text
请求进入 DRF view
-> permission class 做入口校验
-> serializer 做参数校验
-> service 做业务权限和状态校验
-> 通过后执行业务动作
```
失败记录:
```text
业务或外部调用失败
-> 写 failure_records
-> 保留关联对象和失败类型
-> 管理员 / AI 团队处理
-> 填写处理结果
-> 写 operation_logs
```
操作日志:
```text
关键动作发生
-> 记录 actor、action、target_type、target_id
-> 记录操作渠道和结果摘要
-> 避免记录敏感明文
```
## 5. 数据对象
本模块主要使用:
1. `users`
2. `failure_records`
3. `operation_logs`
4. `model_call_logs`
5. `feishu_events`
字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
## 6. 接口需求
主要接口:
1. `GET /api/users/me`
2. `GET /api/failure-records`
3. `GET /api/failure-records/{id}`
4. `PATCH /api/failure-records/{id}`
5. `POST /api/failure-records/{id}/resolve`
6. `GET /api/notifications`
7. `GET /api/notifications/{id}`
8. `GET /api/feedbacks`
接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
## 7. 权限规则
1. 普通员工只能看自己作为接收人、创建人或反馈人的记录。
2. 老板能看自己发起、创建或接收的记录。
3. 程经理能看自己发起、负责、待确认,以及第一批试用管理范围内的记录。
4. 管理员 / AI 团队能看失败记录、通知记录、人员映射和必要操作日志。
5. 普通员工不能给别人创建事项或提醒。
6. 反馈人必须是事项或提醒接收人。
7. 飞书登录用户必须匹配到启用状态的平台用户后才能进入平台。
## 8. 状态流转
失败记录状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。核心约束:
1. 新失败进入 `pending`
2. 处理中进入 `processing`
3. 填写处理结果后进入 `resolved`
4. 确认不处理可进入 `cancelled`
5. 失败记录状态变化必须写操作日志。
## 9. 必须写日志的动作
1. 飞书登录成功或失败。
2. 机器人收到老板消息。
3. 非老板私聊机器人。
4. AI 生成草稿、解析失败。
5. 人工确认、修改、取消草稿。
6. 老板点击补充/重说。
7. 程经理确认复杂事项。
8. 创建事项、创建提醒。
9. 发送通知、补发通知、通知失败。
10. 接收反馈,尤其是有问题反馈。
11. 定时提醒触发成功或失败。
12. 失败记录处理。
13. 背景摘要或老板风格提示词版本启用。
## 10. 给 AI 的测试样例
1. 普通员工创建给别人的事项,应被拒绝并写权限失败日志。
2. 普通员工创建给别人的提醒,应被拒绝。
3. 非接收人提交反馈,应被拒绝。
4. 管理员处理失败记录时,必须留下处理结果。
5. 日志中不得包含完整手机号、完整邮箱、飞书 token 或密钥。
6. 未匹配平台用户的飞书登录应失败并写失败记录。
## 11. Review 重点
1. 后端权限是否完整。
2. 状态流转是否可追踪。
3. 失败记录是否包含关联对象、失败类型和处理结果。
4. 日志是否记录操作人和渠道。
5. 敏感信息是否被脱敏。