文档：完善后端协作与AI秘书基线
This commit is contained in:
talesofzes
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@@ -0,0 +1,48 @@
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# Local editors and note tools
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.obsidian/
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.agents/
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.vscode/
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.idea/
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# Local environment and secrets
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.env
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.env.*
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!.env.example
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!.env.template
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# Python bytecode and caches
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__pycache__/
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*.py[cod]
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*$py.class
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.python-version
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# Virtual environments
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.venv/
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venv/
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env/
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ENV/
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# Django/runtime generated files
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db.sqlite3
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*.sqlite3
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media/
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staticfiles/
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# Test, lint, and coverage caches
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.pytest_cache/
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.mypy_cache/
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.ruff_cache/
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.coverage
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.coverage.*
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htmlcov/
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# Logs and temporary files
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*.log
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logs/
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tmp/
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temp/
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# OS files
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.DS_Store
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Thumbs.db
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desktop.ini
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# AGENTS.md
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本文件是给 AI 和开发者看的后端协作导航。开发任何后端功能前，先按本文件判断要读哪些 spec、contract、plan 和 checklist。
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## 项目一句话
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第一版要做一个公司内部 AI 协作最小闭环：
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```text
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老板一句话
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-> AI 草稿
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-> 人工确认
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-> 创建事项或定时提醒
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-> 飞书通知
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-> 接收人反馈
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-> 页面看到结果和失败记录
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这不是完整任务系统、完整 AI 工作台、完整看板，也不是全自动 Agent。
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## 当前技术栈
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| 层级 | 约定 |
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| 后端 | Python Django + Django REST Framework |
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| ORM | Django ORM + Django Migrations |
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| 数据库 | PostgreSQL 18.x，作为唯一数据源；业务表、AI 对话记忆、上下文快照和日志都落同一套 PostgreSQL |
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| AI 对话记忆 | PostgreSQL 表 + `jsonb`，用于老板秘书会话、对话消息、BotContext 快照、模型请求/响应和 Agent 决策快照；AI 记忆表不能替代正式业务表 |
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| Agent 编排 | 第一版不引入 LangChain / LangGraph，先用 Django service 层实现轻量 `AiSecretaryAgent` |
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| 定时任务 | Django management command + 独立 scheduler 进程 |
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| 后台管理 | Django Admin |
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| AI 接入 | 阿里百炼 API，后端封装薄 `ai_client` |
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| 飞书 | 飞书身份登录、机器人私聊、个人消息、交互卡片和回调 |
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| 部署 | Docker Compose + Nginx + Gunicorn |
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## 渐进式阅读规则
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普通任务只读：
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1. `AGENTS.md`
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2. 当前相关 `docs/specs/*.md`
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3. 当前 active plan
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涉及接口时再读：
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1. `docs/contracts/API接口约定.md`
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涉及数据库或字段时再读：
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1. `docs/contracts/数据对象约定.md`
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涉及老板 AI 秘书、Agent、意图识别、上下文和草稿生成时先读：
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1. `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md`
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2. `docs/contracts/数据对象约定.md`
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3. `docs/contracts/API接口约定.md`
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涉及 AI 对话记忆、上下文恢复、多账号会话或 PostgreSQL `jsonb` 上下文表时再读：
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1. `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md`
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2. `docs/contracts/数据对象约定.md`
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只处理任务、提醒、通知等业务状态时，以 PostgreSQL 正式业务表为准，不要把 AI 记忆表当业务事实源。
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涉及状态流转时再读：
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1. `docs/contracts/状态流转约定.md`
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涉及飞书时再读：
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1. `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md`
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2. `docs/contracts/API接口约定.md`
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涉及 Review 或提交前检查时再读：
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1. `docs/checklists/AI生成代码检查清单.md`
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2. `docs/checklists/后端Review清单.md`
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不要每次全量读取所有 docs，避免上下文过大、重点变散。
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## 事实源优先级
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1. `docs/contracts/` 是字段、接口、状态、错误码和全局约定的唯一事实源。
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2. `docs/specs/` 说明业务边界和模块目标，不复制完整字段表。
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3. `docs/plans/active/` 是当前施工依据，不用于偷偷改变业务边界。
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4. `docs/checklists/` 和测试是 Review 闸门。
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如果 spec 和 contract 冲突，以 contract 为准，并提出文档修正建议。
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PostgreSQL 是唯一事实源，保存用户、人员映射、AI 草稿、任务、提醒、通知、反馈、失败记录、操作日志、AI 对话消息和 BotContext 快照。
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AI 对话记忆也保存在 PostgreSQL 中，第一阶段使用 `secretary_conversations`、`secretary_messages`、`bot_contexts` 等表；`bot_context_snapshot`、`extracted_facts`、模型请求/响应摘要等结构化弹性字段使用 `jsonb`。
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PostgreSQL 中的 AI 记忆表只能辅助 AI 理解、追问、恢复会话和生成草稿，不能直接作为创建任务、提醒或通知的最终依据。
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## 生成代码禁止事项
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1. 不允许 AI 未经人工确认直接创建事项、提醒或发送通知。
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2. 不允许普通员工给别人创建事项或提醒。
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3. 不允许绕过后端权限校验，只靠前端隐藏按钮。
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4. 不允许自动操作交易系统、公司历史数据库、后台管理系统或其他外部业务系统。
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5. 不允许把 API Key、App Secret、飞书 token、完整手机号、完整邮箱写进代码或普通日志。
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6. 不允许把老板解释中的游戏化表达写进事项标题、接收人、时间、反馈要求等结构化字段。
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7. 不允许把第一版明确不做的功能混入主线。
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8. 不允许只写 AI 记忆表就认为任务、提醒或通知已经创建成功。
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9. 不允许 AI 根据 PostgreSQL AI 记忆表绕过正式业务表中的权限、草稿确认和业务状态校验。
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10. 不允许把老板 AI 秘书写成普通聊天接口；必须经过 `AiSecretaryAgent` 的意图识别、上下文读取、JSON 校验、草稿/追问/降级流程。
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## AI 写代码推荐流程
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人确定任务
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-> AI 读 AGENTS.md
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-> AI 读对应 spec
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-> AI 检查 docs/plans/active/ 是否已有当前 plan
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-> 没有 plan：读必要 contracts，生成 plan 给人确认
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-> 已有 plan：只按当前 plan 执行
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-> AI 读 checklists
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-> AI 按 plan 写代码
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-> AI 自测
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-> 泽源跑测试
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-> 乔大卫 / 田宇 Review 关键代码
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-> 王一多验收闭环
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active plan 是当前施工依据。除非发现 plan 明确不符合 spec/contracts，否则不要重新生成新 plan。
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## 第一版不做
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AI 工作台、技能市场、文件上传、多模态处理、会议纪要、日报、文档摘要、复杂反馈看板、复杂 BI、成本驾驶舱、完整工作流、完整项目管理、多级子任务、甘特图、复杂审批流、复杂组织架构、cron 表达式、日历系统、自动操作交易系统、自动操作历史数据库、自动读取员工本地文件、手机端网页完整适配、把飞书机器人开放为程经理或普通员工通用派活入口。
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+137
@@ -1 +1,138 @@
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# ARCHITECTURE.md
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本文是后端架构入口，说明 Django 项目内部模块边界和调用规则。具体业务需求看 `docs/specs/`，字段、接口和状态以 `docs/contracts/` 为准。
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## 架构原则
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1. 第一版采用 Django 模块化单体，不拆微服务。
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2. app 负责边界和数据归属，复杂业务逻辑放 service 层。
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3. view / serializer 只做请求响应、参数校验和呈现，不承载复杂流程。
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4. 所有关键动作必须写操作日志或失败记录。
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5. 飞书回调、AI 输出、定时触发必须幂等。
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6. 权限必须在接口层和 service 层双重校验。
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## 运行时与依赖版本
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> 第一版新项目采用仍在官方扩展支持期内的 Django 5.2 LTS。Docker / 部署环境固定 Python 3.12.13；本地开发允许 Python 3.11 或 3.12，但提交前必须在部署基线 Python 3.12.13 上跑完整测试。
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| 类别 | 版本约定 |
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| Python | 部署 `3.12.13`；本地开发 `>=3.11,<3.13` |
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| Web 框架 | `Django==5.2.15` |
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| API 框架 | `djangorestframework==3.17.1` |
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| ORM / Migration | Django ORM + Django Migrations，跟随 `Django==5.2.15` |
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| 数据库 | PostgreSQL `18.x`，作为唯一数据源；业务表、AI 对话记忆、上下文快照和日志都落同一套 PostgreSQL |
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| PostgreSQL 驱动 | `psycopg[binary]`，具体 patch 版本以 `requirements.txt` 锁定为准 |
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| 定时任务 | `APScheduler==3.11.2` + `django-apscheduler==0.7.0`，通过独立 management command 进程运行 |
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| AI 接入 | `dashscope==1.25.23`；百炼管理类 OpenAPI 可选 `alibabacloud-bailian20231229==2.13.1` |
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| 飞书接入 | `lark-oapi==1.6.8` |
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| 登录态 / 加解密 | `PyJWT==2.13.0` + `cryptography==49.0.0` |
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| HTTP / 配置 | `requests==2.34.2`、`httpx==0.28.1`、`python-dotenv==1.2.2` |
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| WSGI | `gunicorn==26.0.0` |
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| Docker 基础镜像 | `python:3.12.13-slim-bookworm`、`postgres:18`、`nginx:stable-alpine` |
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Python 依赖基线：
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```txt
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Django==5.2.15
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djangorestframework==3.17.1
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psycopg[binary]
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asgiref==3.11.1
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sqlparse==0.5.5
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tzdata==2026.2
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python-dotenv==1.2.2
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requests==2.34.2
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httpx==0.28.1
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APScheduler==3.11.2
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django-apscheduler==0.7.0
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dashscope==1.25.23
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alibabacloud-bailian20231229==2.13.1
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lark-oapi==1.6.8
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PyJWT==2.13.0
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cryptography==49.0.0
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gunicorn==26.0.0
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```
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## 推荐 Django app
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| app | 职责 |
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| `accounts` | 自定义用户、角色、登录态、飞书身份绑定 |
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| `people` | 人员映射、称呼匹配、第一批试用人员 |
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| `drafts` | `AiSecretaryAgent`、AI 草稿、补充/重说、BotContext、对话消息和草稿状态流转 |
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| `tasks` | 事项创建、程经理确认、事项状态流转 |
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| `reminders` | 定时提醒、固定周期、触发记录 |
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| `notifications` | 飞书通知、通知补发、通知状态 |
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| `feedbacks` | 飞书卡片反馈、平台内反馈 |
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| `feishu` | 飞书登录、机器人事件、卡片回调、验签 |
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| `prompts` | 背景摘要、老板风格提示词、业务规则版本 |
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| `audit` | 失败记录、操作日志、模型调用日志 |
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## 分层约定
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| 层 | 放什么 | 不放什么 |
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| `models` | 字段、索引、基础枚举、简单 model 方法 | 跨模块流程、外部 API 调用 |
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| `serializers` | 入参出参结构、字段级校验、展示转换 | 状态机、权限决策、飞书调用 |
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| `views` | DRF ViewSet/APIView、权限入口、调用 service | 复杂业务分支、事务主体 |
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| `services` | 业务流程、状态流转、事务、幂等、日志 | HTTP 请求细节 |
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| `clients` | 阿里百炼、飞书 API 等外部调用封装 | 业务状态修改 |
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| `tasks/commands` | scheduler、补发、批处理命令 | Web 请求上下文依赖 |
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## 核心调用方向
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```text
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views
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-> serializers
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-> services
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-> models / clients
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-> audit logs / failure records
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允许：
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1. `drafts` 通过 service 转换为 `tasks` 或 `reminders`。
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2. `tasks` / `reminders` 通过 service 创建 `notifications`。
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3. `notifications` 通过 `feishu` client 发送消息。
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4. `feishu` 回调通过 service 更新 `drafts`、`feedbacks`、`tasks`、`reminders`。
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5. 所有模块写入 `audit`。
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6. `drafts` 中的 AI 对话记忆只辅助理解和草稿修订，不替代 `tasks`、`reminders`、`notifications` 等正式业务表。
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避免：
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1. app 之间直接互相改 model 状态。
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2. 在 view 里直接调用飞书或模型 API。
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3. 在 serializer 里做状态流转。
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4. 在 scheduler 中绕过 service 直接改业务表。
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## 必须写日志的动作
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1. 飞书登录成功或失败。
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2. 机器人收到老板消息。
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3. 非老板私聊机器人。
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4. AI 生成草稿、解析失败。
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5. 人工确认、修改、取消草稿。
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6. 老板点击补充/重说。
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7. 程经理确认复杂事项。
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8. 创建事项、创建提醒。
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9. 发送通知、补发通知、通知失败。
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10. 接收反馈，尤其是“有问题”反馈。
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11. 定时提醒触发成功或失败。
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12. 失败记录处理。
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13. 背景摘要或老板风格提示词版本启用。
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## 后台任务
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定时提醒扫描使用独立进程，不放在 Gunicorn worker 内。生产和测试环境必须保证同一环境同一应用库同时只有一个 scheduler 进程在运行；如果未来多实例部署，需要先引入外部锁、leader election 或数据库级幂等锁。建议命令：
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```bash
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python manage.py run_reminder_scheduler
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调度器每次触发前必须检查幂等键：
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```text
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reminder_id + trigger_time + receiver_id + notification_channel
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```
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同一个提醒、同一个触发时间、同一个接收人，只允许生成一条有效通知。
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@@ -1 +1,83 @@
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# 公司内部 AI 协作 MVP 后端
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本仓库用于实现第一版公司内部 AI 协作最小闭环：
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老板一句话
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-> AI 草稿
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-> 人工确认
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-> 创建事项或定时提醒
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-> 飞书通知
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-> 接收人反馈
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-> 页面看到结果和失败记录
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第一版不是完整任务系统、AI 工作台、复杂看板或全自动 Agent。所有关键动作都必须经过人工确认，AI 只生成可确认草稿。
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## 技术栈
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| 层级 | 约定 |
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| ----- | ------------------------------------------- |
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| 后端 | Python Django + Django REST Framework |
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| ORM | Django ORM + Django Migrations |
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| 数据库 | PostgreSQL 18.x，作为唯一数据源；业务表、AI 对话记忆、上下文快照和日志都落同一套 PostgreSQL |
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| AI 对话记忆 | PostgreSQL 表 + `jsonb`，保存老板秘书会话、消息、BotContext 和模型调用快照 |
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| 定时任务 | Django management command + 独立 scheduler 进程 |
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| 后台管理 | Django Admin |
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| AI 接入 | 阿里百炼 API，后端封装薄 `ai_client` |
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| 飞书 | 飞书身份登录、机器人私聊、个人消息、交互卡片和回调 |
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| 部署 | Docker Compose + Nginx + Gunicorn |
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## 当前施工基线
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1. 后端框架使用 `Django==5.2.15` + `djangorestframework==3.17.1`。
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2. Docker / 部署环境固定 Python `3.12.13`；本地开发允许 Python 3.11 或 3.12，提交前必须在 Python 3.12.13 上跑完整测试。
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3. 后端开发先采用 mock-first：单元测试和最小闭环测试不得访问真实百炼、真实飞书或公网回调。
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4. 定时提醒 scheduler 独立于 Gunicorn worker，同一环境同一应用库同时只能运行一个 scheduler 进程。
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5. 老板 AI 秘书统一走 `POST /api/secretary/handle-message`，AI 只生成草稿、追问或回复，不直接创建任务、提醒或通知。
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## 文档入口
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开发前先读：
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1. `AGENTS.md`
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2. 当前相关 `docs/specs/*.md`
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3. `docs/plans/active/01_老板一句话闭环实施计划.md`
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涉及接口、字段、状态时，再读：
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1. `docs/contracts/API接口约定.md`
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2. `docs/contracts/数据对象约定.md`
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3. `docs/contracts/状态流转约定.md`
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提交或 Review 前读：
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1. `docs/checklists/AI生成代码检查清单.md`
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2. `docs/checklists/后端Review清单.md`
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## 本地启动
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当前仓库还处在后端文档和施工计划阶段，Django 项目骨架尚未创建。代码落地后，本节应补充：
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1. Python 虚拟环境创建方式。
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2. 依赖安装命令。
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3. `.env` 示例和环境变量说明。
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4. 数据库迁移命令。
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5. 本地启动命令。
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6. 测试命令。
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## 环境变量边界
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这些值必须放在环境变量或服务器安全配置中，不能提交到仓库：
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1. 阿里百炼 API Key。
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2. 飞书 App ID。
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3. 飞书 App Secret。
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4. 飞书回调验签密钥。
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5. 数据库账号密码。
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普通日志中不得打印 API Key、App Secret、飞书 token、完整手机号或完整邮箱。
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## 第一版不做
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第一版不做 AI 工作台、技能市场、文件上传、多模态处理、会议纪要、日报、文档摘要、复杂反馈看板、复杂 BI、成本驾驶舱、完整工作流、完整项目管理、多级子任务、甘特图、复杂审批流、复杂组织架构、cron 表达式、日历系统、自动操作交易系统、自动操作历史数据库、自动读取员工本地文件、手机端网页完整适配，也不把飞书机器人开放为程经理或普通员工通用派活入口。
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# 项目总览
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## 第一版目标
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第一版要跑通一个公司内部 AI 协作最小闭环：
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老板一句话
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-> AI 草稿
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-> 人工确认
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-> 创建事项或定时提醒
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-> 飞书通知
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-> 接收人反馈
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-> 页面看到结果和失败记录
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AI 只负责整理、建议和生成草稿，不直接创建事项、不直接创建提醒、不直接通知别人。所有关键动作都必须经过人工确认。
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## 角色
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| 角色 | 第一版能力 |
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| 老板 | 通过飞书机器人或平台输入一句话、确认草稿、创建事项或提醒、查看自己相关记录 |
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| 程经理 | 接收复杂事项待确认提醒，在平台确认、修改和分发复杂事项 |
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| 普通员工 | 接收事项和提醒，反馈已收到、处理中、已完成或有问题，创建自己的提醒 |
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| 管理员 / AI 团队 | 维护人员映射、提示词版本、失败记录和必要日志 |
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## 核心模块
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1. 老板 AI 秘书：一句话入口、`AiSecretaryAgent`、意图分类、AI 草稿、补充/重说、普通问答兜底、对话记忆和 BotContext。
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2. 事项任务：承接确认后的事项、通知、反馈和状态查看。
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3. 定时提醒：承接一次性和固定周期提醒，到点通知并记录结果。
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4. 飞书集成：身份登录、老板机器人私聊、个人消息、交互卡片和回调。
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5. 权限日志失败记录：角色权限、操作日志、失败记录、敏感信息边界。
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## 第一版闭环
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老板一句话到事项：
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老板在飞书机器人私聊或平台输入
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-> AI 生成事项草稿
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-> 老板确认 / 补充/重说 / 取消
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-> 简单事项直接创建，复杂事项转程经理确认
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-> 飞书通知接收人
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-> 接收人反馈
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-> 发起人或程经理查看结果
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老板一句话到提醒：
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```text
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老板输入未来提醒
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-> AI 生成提醒草稿
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-> 老板确认 / 补充/重说 / 取消
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-> 创建提醒
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-> 到点飞书通知
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-> 按需反馈
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-> 查看通知结果和失败原因
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异常复盘：
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AI 解析失败 / 通知失败 / 回调失败 / 定时触发失败
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-> 写入失败记录
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-> AI 团队处理
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-> 必要时补发、取消、重新处理或同步程经理
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-> 处理结果留痕
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## 技术栈
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| 层级 | 约定 |
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| 后端 | Python Django + Django REST Framework |
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| ORM | Django ORM + Django Migrations |
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| 数据库 | PostgreSQL 18.x，作为唯一数据源 |
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| AI 对话记忆 | PostgreSQL 表 + `jsonb`，保存老板秘书会话、消息、BotContext 和模型调用快照 |
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| 定时任务 | Django management command + 独立 scheduler 进程 |
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| 后台管理 | Django Admin |
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| AI 接入 | 阿里百炼 API，后端封装薄 `ai_client` |
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| 飞书 | 飞书身份登录、机器人私聊、个人消息、交互卡片和回调 |
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| 部署 | Docker Compose + Nginx + Gunicorn |
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## 第一版不做
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不做完整任务系统、完整 AI 工作台、技能市场、文件上传、多模态处理、会议纪要、日报、文档摘要、复杂反馈看板、复杂 BI、成本驾驶舱、完整工作流、完整项目管理、多级子任务、甘特图、复杂审批流、复杂组织架构、cron 表达式、日历系统、自动操作交易系统、自动操作历史数据库、自动读取员工本地文件、手机端网页完整适配，也不把飞书机器人开放为程经理或普通员工通用派活入口。
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@@ -1 +1,53 @@
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# 当前任务
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更新时间：2026-06-22
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## 当前迭代目标
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按本地 `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md` 的老板 AI 秘书方案，统一压缩包内后端协作文档、contract、active plan 和 checklist，让后续 AI 与开发者可以按同一套口径写 Django 后端代码。
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本轮不直接实现业务代码，因为当前仓库还没有 Django 项目骨架。文档重点是先统一 AI 秘书入口、PostgreSQL 数据源、AI 对话记忆、BotContext、稳定 JSON 输出、任务/提醒/通知边界和失败记录。
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可行性审查后，active plan 已补充 mock-first、Django 5.2 LTS、PostgreSQL 18.x、Task 1 可执行顺序、自定义用户模型首次迁移前设置、AI 对话记忆、周期提醒状态和 scheduler 单实例约束。
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## 本周任务
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| 事项 | 负责人 | 状态 |
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| 补齐 `README.md` 项目说明 | 泽源 | 进行中 |
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| 补齐 `docs/00_项目总览.md` | 王一多 / 泽源协作 | 进行中 |
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| 补齐 `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md` | 王一多 / 泽源 / 焕然 | 进行中 |
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| 补齐 `docs/specs/02_事项任务.md` | 乔大卫 / 泽源 | 进行中 |
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| 补齐 `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md` | 田宇 | 进行中 |
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| 补齐 `docs/specs/04_定时提醒.md` | 田宇 / 乔大卫 | 进行中 |
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| 补齐 `docs/specs/05_权限日志失败记录.md` | 乔大卫 | 进行中 |
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| 补齐 `docs/contracts/API接口约定.md` | 田宇 / 泽源 | 进行中 |
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| 补齐 `docs/contracts/数据对象约定.md` | 乔大卫 / 泽源 | 进行中 |
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| 补齐 `docs/contracts/状态流转约定.md` | 乔大卫 | 进行中 |
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| 补齐 `docs/checklists/AI生成代码检查清单.md` | 泽源 | 进行中 |
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| 补齐 `docs/checklists/后端Review清单.md` | 乔大卫 / 田宇 | 进行中 |
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| 补齐第一份 active plan | 泽源 / 焕然 | 进行中 |
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## 当前卡点
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1. Django 项目骨架尚未创建。
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2. 飞书正式应用配置、回调地址、个人消息权限和第一批试用人员映射还需要联调确认。
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3. 阿里百炼 API Key、飞书 App Secret 等密钥不能写入仓库，需要后续通过环境变量配置。
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4. 第一批试用人员姓名、常见称呼、手机号或邮箱映射需要后续维护。
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5. PostgreSQL 连接、迁移和 `jsonb` 字段使用方式需要在项目骨架创建后验证。
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6. 本地当前 Python 可能不是部署基线；提交前需要在 Python 3.12.13 环境跑完整测试。
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## 待确认问题
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1. 第一批试用人员名单和角色白名单。
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2. 老板飞书身份映射方式：手机号、邮箱或手工 open_id。
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3. 演示阶段是否先使用平台账号登录兜底，还是直接接飞书扫码登录。
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4. 飞书个人消息和交互卡片权限是否已开通。
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5. 演示环境域名和 HTTPS 回调地址。
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## 下一步
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1. 完成本轮文档补齐。
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2. 由泽源按修订后的 active plan 创建 Django 项目骨架、基础 app、PostgreSQL 模型和迁移。
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3. 先用 mock 百炼和 mock 飞书跑通后端最小闭环测试。
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4. 优先跑通 AI 草稿、人工确认、事项创建、飞书通知和反馈记录这条最小链路。
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@@ -1 +1,95 @@
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# AI 生成代码检查清单
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AI 生成或修改后端代码前后都要检查本清单。checklists 是 Review 闸门，不是写完后随手看一眼。
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## 1. 文档读取
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- [ ] 已读 `AGENTS.md`。
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- [ ] 已读当前相关 `docs/specs/*.md`。
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- [ ] 已读当前 active plan。
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- [ ] 涉及接口时已读 `docs/contracts/API接口约定.md`。
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- [ ] 涉及字段或数据库时已读 `docs/contracts/数据对象约定.md`。
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- [ ] 涉及老板 AI 秘书、Agent、BotContext 或对话记忆时已读 `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md`。
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- [ ] 涉及状态流转时已读 `docs/contracts/状态流转约定.md`。
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- [ ] 涉及飞书时已读 `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md`。
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## 2. 范围控制
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- [ ] 只实现 active plan 要求的范围。
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- [ ] 没有混入第一版明确不做的功能。
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- [ ] 没有把 AI 工作台、技能市场、复杂看板、复杂 BI、cron、自定义日历等能力带入主线。
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- [ ] 没有为了方便临时绕过权限、状态或日志要求。
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## 3. 权限
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- [ ] 普通员工不能给别人创建事项。
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- [ ] 普通员工不能给别人创建提醒。
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- [ ] 接收人之外的人不能反馈事项或提醒。
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- [ ] 飞书机器人私聊入口第一版只允许老板使用。
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- [ ] 程经理复杂事项确认走平台，不通过机器人对话处理。
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- [ ] 权限在后端校验，不只靠前端隐藏按钮。
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## 4. AI 草稿
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- [ ] AI 只生成草稿，不直接创建事项、提醒或通知。
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- [ ] 老板消息统一走 `POST /api/secretary/handle-message`。
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- [ ] `source + message_id` 幂等，不重复调用模型、不重复创建草稿、不重复写 `secretary_messages`。
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- [ ] AI 输出 JSON 已做结构校验。
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- [ ] `qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported` 不创建事项、提醒或通知。
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- [ ] 实时问答第一版只做暂不支持提示，不做交易判断。
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- [ ] `need_more_info` 最多 3 个问题、最多 3 轮追问。
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- [ ] PostgreSQL AI 对话记忆只辅助理解和草稿修订，不替代任务、提醒、通知等正式业务表。
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- [ ] 结构化字段没有写入游戏化表达。
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- [ ] 模型调用记录了背景摘要、老板风格和业务规则版本。
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- [ ] AI 解析失败会写 `model_call_logs` 和 `failure_records`。
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## 5. 状态
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- [ ] 草稿、事项、提醒、通知、反馈、失败记录的状态枚举来自 `状态流转约定.md`。
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- [ ] 非法状态跳转返回 `state_conflict`。
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- [ ] 已取消对象不能继续转换、通知或反馈。
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- [ ] `converted` 草稿不会重复转换。
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- [ ] 通知失败不会被标记为已通知。
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- [ ] 有问题反馈必须填写原因。
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## 6. 飞书
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- [ ] 飞书回调必须验签。
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- [ ] 飞书事件使用 `event_id` 幂等。
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- [ ] 卡片重复点击不会重复创建事项、提醒或反馈。
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- [ ] 飞书通知只发送摘要和链接。
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- [ ] 非老板机器人访问不会调用 AI。
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- [ ] 回调失败会写 `feishu_events` 和 `failure_records`。
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## 7. 定时提醒
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- [ ] scheduler 独立于 Gunicorn worker 运行。
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- [ ] 同一环境同一应用库同时只有一个 scheduler 进程运行。
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- [ ] 只有 `active` 提醒会触发。
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- [ ] `paused` 和 `cancelled` 不会触发。
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- [ ] 同一提醒、同一触发时间、同一接收人、同一渠道只生成一条有效通知。
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- [ ] 触发失败会写失败记录。
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## 8. 事务和幂等
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- [ ] 创建事项或提醒、创建通知、写日志在事务边界内处理。
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- [ ] 外部调用失败不会留下半截错误状态。
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- [ ] 补发保留原失败记录和新发送结果。
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- [ ] 重复请求不会重复执行业务动作。
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## 9. 日志和敏感信息
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- [ ] 关键动作写 `operation_logs`。
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- [ ] 失败写 `failure_records`。
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- [ ] 普通日志不包含 API Key、App Secret、飞书 token。
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- [ ] 普通日志不包含完整手机号或完整邮箱。
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- [ ] 原始错误摘要不包含密钥。
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## 10. 测试
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- [ ] 权限测试覆盖普通员工不能给别人创建事项或提醒。
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- [ ] 状态测试覆盖非法跳转。
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- [ ] 飞书测试覆盖验签失败、幂等重复事件和非接收人反馈。
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- [ ] 定时测试覆盖重复触发防护。
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- [ ] 事务测试覆盖通知失败不留下半截数据。
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- [ ] AI 测试覆盖解析失败、实时问答和人工确认边界。
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@@ -1 +1,83 @@
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# 后端 Review 清单
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后端 Review 优先找风险、权限漏洞、状态错误、事务问题、缺测试和敏感信息泄漏。
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## 1. 权限
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- [ ] DRF permission class 覆盖入口权限。
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- [ ] service 层覆盖业务权限。
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- [ ] 普通员工不能给别人创建事项或提醒。
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- [ ] 反馈人必须是事项或提醒接收人。
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- [ ] 飞书身份没有直接绕过平台角色权限。
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- [ ] 非老板机器人私聊不会触发 AI。
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- [ ] 失败记录仅管理员 / AI 团队和必要管理角色可见。
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## 2. 状态流转
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- [ ] 状态枚举与 `docs/contracts/状态流转约定.md` 一致。
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- [ ] 状态变化集中在 service 层。
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- [ ] 非法状态跳转返回明确错误。
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- [ ] 已取消、已转换、已完成等终态不会被重复处理。
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- [ ] 有问题反馈必须留下原因。
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## 3. 事务和一致性
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- [ ] 创建事项 / 提醒 / 通知 / 日志的事务边界清晰。
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- [ ] 外部 API 失败不会造成业务状态误判。
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- [ ] 通知失败不会标记已通知。
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- [ ] 补发不会覆盖历史失败记录。
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- [ ] scheduler 不绕过 service 直接改业务表。
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## 4. 飞书
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- [ ] 回调已验签。
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- [ ] `event_id` 幂等。
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- [ ] 卡片重复点击幂等。
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- [ ] 通知内容只包含摘要和链接。
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- [ ] 飞书 token、App Secret 不进入日志。
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- [ ] 找不到通知、草稿、事项、提醒时有失败记录。
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## 5. AI
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- [ ] AI 输出只进入草稿。
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- [ ] 老板消息统一走 `POST /api/secretary/handle-message`。
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- [ ] `source + message_id` 幂等覆盖模型调用、草稿创建和 `secretary_messages`。
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- [ ] 模型 JSON 有 validator。
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- [ ] `qa` / `realtime_qa` / `note` / `need_more_info` / `unsupported` 不创建事项或提醒。
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- [ ] 实时问答不做交易判断。
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- [ ] PromptContext 版本被记录。
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- [ ] PostgreSQL AI 对话记忆只辅助理解和草稿修订，不替代正式业务表。
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- [ ] PostgreSQL AI 记忆读写失败会写 `memory_store_failed`，不继续依赖内存确认草稿。
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- [ ] 游戏化表达没有进入结构化字段。
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## 6. 定时提醒
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- [ ] 只支持一次性、每天、每周、每月。
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- [ ] 不支持 cron 和复杂日历。
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- [ ] 同一环境同一应用库同时只有一个 scheduler 进程。
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- [ ] `paused`、`cancelled` 不触发。
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- [ ] 触发幂等键覆盖提醒、时间、接收人和渠道。
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- [ ] 触发失败可复盘。
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## 7. 日志和失败
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- [ ] 关键动作写 `operation_logs`。
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- [ ] 失败写 `failure_records`。
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- [ ] 失败记录包含类型、关联对象、原因、处理状态。
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- [ ] 失败处理必须有处理结果。
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- [ ] 日志包含操作人和渠道。
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## 8. 测试
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- [ ] 单元测试覆盖权限、状态、AI 输出校验、飞书回调、提醒幂等。
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- [ ] 失败路径有测试。
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- [ ] 测试没有依赖真实飞书或真实百炼网络调用。
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- [ ] 测试 fixture 不包含真实手机号、邮箱、token 或密钥。
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## 9. 文档同步
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- [ ] 改接口同步 `docs/contracts/API接口约定.md`。
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- [ ] 改字段同步 `docs/contracts/数据对象约定.md`。
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- [ ] 改状态同步 `docs/contracts/状态流转约定.md`。
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- [ ] 改飞书逻辑同步 `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md`。
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- [ ] 改 AI 规则同步 `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md`。
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@@ -1 +1,73 @@
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# 联调验收清单
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联调验收看闭环是否真实可用，不看页面数量。
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## 1. 身份和入口
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- [ ] 用户可以通过飞书扫码登录 / 身份登录进入平台。
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- [ ] 飞书登录可以匹配到平台用户和角色。
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- [ ] 未匹配用户或停用用户不能进入平台，并有失败记录。
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- [ ] 老板可以通过飞书机器人私聊提交一句话。
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- [ ] 老板消息统一进入 `POST /api/secretary/handle-message`。
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- [ ] 非老板私聊机器人不会触发 AI，并有未授权访问记录。
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## 2. AI 草稿
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- [ ] AI 可以把老板一句话解析为结构化草稿。
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- [ ] AI 草稿可以展示原始输入、类型、内容、接收人候选、时间、反馈要求和缺失字段。
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- [ ] 草稿必须人工确认后才创建事项或提醒。
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- [ ] 普通聊天、普通记录、实时问答兜底不会创建草稿、事项或提醒。
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- [ ] 老板可以确认、补充/重说、取消草稿。
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- [ ] 补充/重说 30 分钟上下文可以生效并过期。
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- [ ] PostgreSQL 中可以查看 `secretary_messages` 和当前 `BotContext`。
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- [ ] 实时问答不会创建事项、提醒或通知。
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## 3. 事项闭环
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- [ ] 简单事项可以从草稿生成。
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- [ ] 复杂事项可以转程经理确认。
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- [ ] 程经理收到飞书提醒后进入平台确认。
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- [ ] 事项可以飞书通知接收人。
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- [ ] 接收人可以反馈已收到、处理中、已完成、有问题。
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- [ ] 有问题反馈必须留下原因。
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- [ ] 发起人或程经理可以看到事项结果。
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## 4. 定时提醒闭环
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- [ ] 手动创建一次性提醒。
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- [ ] 从草稿创建提醒。
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- [ ] 支持每天、每周、每月固定周期提醒。
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- [ ] 到点触发飞书通知。
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- [ ] 自己提醒自己默认不需要反馈。
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- [ ] 老板 / 程经理给别人设置的提醒默认需要反馈。
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- [ ] 暂停、恢复、取消按状态约定生效。
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- [ ] 同一提醒不会重复触发同一通知。
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- [ ] 演示 / 联调环境同一应用库只启动一个 scheduler 进程。
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## 5. 飞书通知和回调
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- [ ] 飞书个人消息可以发送。
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- [ ] 飞书交互卡片可以发送。
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- [ ] 卡片按钮回调可以被平台接收。
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- [ ] 回调验签失败不会执行业务动作。
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- [ ] 重复点击卡片不会重复创建反馈或转换草稿。
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- [ ] 通知成功和失败都有记录。
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## 6. 失败复盘
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- [ ] AI 解析失败有记录。
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- [ ] PostgreSQL AI 记忆读写失败有记录。
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- [ ] 人员映射缺失有记录。
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|
- [ ] 飞书登录失败有记录。
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- [ ] 飞书通知失败有记录。
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|
- [ ] 回调失败有记录。
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- [ ] 定时提醒触发失败有记录。
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|
- [ ] 管理员 / AI 团队可以处理失败并留下处理结果。
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## 7. 安全边界
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|
- [ ] 飞书通知只发摘要和链接。
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- [ ] 普通日志不含 API Key、App Secret、飞书 token。
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- [ ] 普通日志不含完整手机号和完整邮箱。
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- [ ] 不自动操作交易系统、历史数据库、后台管理系统或其他外部业务系统。
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|
- [ ] 第一版明确不做的功能没有混入主线。
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@@ -1 +1,212 @@
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|
# API 接口约定
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|
本文件是后端接口路径、请求响应格式、错误码和分页格式的唯一事实源。spec 只描述业务边界，不重复完整接口返回。
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## 1. 通用规则
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|
1. 所有业务接口使用 `/api` 前缀。
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2. 请求和响应使用 JSON。
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3. 时间字段使用 ISO 8601 字符串，并统一保存为服务器时区感知时间。
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||||||
|
4. 列表接口默认分页。
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|
5. 动作类接口使用 `POST /api/{resources}/{id}/{action}`。
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|
6. 飞书回调接口必须单独记录原始 payload。
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|
7. 后端必须做权限校验，不能只靠前端隐藏入口。
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||||||
|
## 2. 统一响应格式
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||||||
|
成功：
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||||||
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|
||||||
|
```json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"success": true,
|
||||||
|
"data": {},
|
||||||
|
"error": null,
|
||||||
|
"request_id": "req_20260622_xxx"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
失败：
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"success": false,
|
||||||
|
"data": null,
|
||||||
|
"error": {
|
||||||
|
"code": "permission_denied",
|
||||||
|
"message": "当前用户无权执行该操作",
|
||||||
|
"detail": {}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"request_id": "req_20260622_xxx"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
分页：
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"success": true,
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
|
"items": [],
|
||||||
|
"page": 1,
|
||||||
|
"page_size": 20,
|
||||||
|
"total": 0
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"error": null,
|
||||||
|
"request_id": "req_20260622_xxx"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 3. 通用错误码
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||||||
|
|
||||||
|
| code | HTTP | 含义 |
|
||||||
|
| --- | --- | --- |
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||||||
|
| `validation_error` | 400 | 请求字段校验失败 |
|
||||||
|
| `unauthenticated` | 401 | 未登录或登录态失效 |
|
||||||
|
| `permission_denied` | 403 | 当前用户无权操作 |
|
||||||
|
| `not_found` | 404 | 对象不存在或不可见 |
|
||||||
|
| `state_conflict` | 409 | 当前状态不允许该操作 |
|
||||||
|
| `idempotency_conflict` | 409 | 幂等键冲突或重复请求 |
|
||||||
|
| `ai_parse_failed` | 422 | AI 输出无法解析或不符合结构 |
|
||||||
|
| `ai_model_failed` | 502 | 百炼或模型网关失败，重试后仍不可用 |
|
||||||
|
| `missing_person_mapping` | 422 | 缺少人员映射 |
|
||||||
|
| `memory_store_failed` | 500 | AI 对话记忆、消息或 BotContext 保存/读取失败 |
|
||||||
|
| `draft_convert_failed` | 500 | 草稿确认后转换任务或提醒失败 |
|
||||||
|
| `feishu_signature_invalid` | 401 | 飞书回调验签失败 |
|
||||||
|
| `feishu_api_failed` | 502 | 飞书接口调用失败 |
|
||||||
|
| `reminder_trigger_failed` | 500 | 定时提醒触发失败 |
|
||||||
|
| `internal_error` | 500 | 未分类服务端错误 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 4. 用户与人员映射
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||||||
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||||||
|
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
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| --- | --- | --- | --- |
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| GET | `/api/users/me` | 获取当前用户 | 已登录 |
|
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|
| GET | `/api/users` | 用户列表 | 管理员 / AI 团队 |
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| GET | `/api/auth/feishu/login` | 发起飞书扫码登录 / 身份登录 | 公开 |
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|
| GET | `/api/auth/feishu/callback` | 飞书登录回调 | 公开回调 |
|
||||||
|
| POST | `/api/auth/logout` | 退出登录 | 已登录 |
|
||||||
|
| GET | `/api/person-mappings` | 人员映射列表 | 管理员 / AI 团队 |
|
||||||
|
| POST | `/api/person-mappings` | 新增人员映射 | 管理员 / AI 团队 |
|
||||||
|
| PATCH | `/api/person-mappings/{id}` | 修改人员映射 | 管理员 / AI 团队 |
|
||||||
|
| POST | `/api/person-mappings/{id}/resolve-feishu` | 根据手机号或邮箱解析飞书身份 | 管理员 / AI 团队 |
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||||||
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|
## 5. Prompt 上下文
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||||||
|
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
|
||||||
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| --- | --- | --- | --- |
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||||||
|
| GET | `/api/prompt-contexts` | 查看提示词上下文配置 | 管理员 / AI 团队 |
|
||||||
|
| PATCH | `/api/prompt-contexts/{id}` | 修改提示词上下文配置 | 管理员 / AI 团队 |
|
||||||
|
| POST | `/api/prompt-contexts/{id}/activate` | 启用某个提示词上下文版本 | 管理员 / AI 团队 |
|
||||||
|
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||||||
|
## 6. AI 草稿
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||||||
|
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
|
||||||
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| --- | --- | --- | --- |
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|
| POST | `/api/secretary/handle-message` | 统一老板消息入口，返回草稿、追问、普通回复、上下文回顾或错误降级 | 老板；调试入口需管理员 token |
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||||||
|
| GET | `/api/ai-drafts` | 草稿列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
|
||||||
|
| GET | `/api/ai-drafts/{id}` | 草稿详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
|
||||||
|
| PATCH | `/api/ai-drafts/{id}` | 修改草稿字段 | 草稿发起人、待确认程经理 |
|
||||||
|
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/confirm` | 确认草稿 | 草稿发起人、待确认程经理 |
|
||||||
|
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/cancel` | 取消草稿 | 草稿发起人 |
|
||||||
|
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/convert` | 转换为事项或提醒 | 草稿发起人、待确认程经理 |
|
||||||
|
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/follow-up` | 根据补充/重说重新生成草稿 | 草稿发起人 |
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||||||
|
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||||||
|
`POST /api/secretary/handle-message` 请求示例：
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|
```json
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{
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||||||
|
"source": "feishu",
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||||||
|
"message_id": "msg_xxx",
|
||||||
|
"sender": {
|
||||||
|
"open_id": "ou_xxx",
|
||||||
|
"name": "老板",
|
||||||
|
"role": "boss"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"text": "明天上午提醒东东给我订会议室",
|
||||||
|
"context": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
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||||||
|
响应 `data` 建议包含：
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- `intent`
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|
- `reply_type`
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||||||
|
- `answer`
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||||||
|
- `draft`
|
||||||
|
- `questions`
|
||||||
|
- `context_summary`
|
||||||
|
- `failure`
|
||||||
|
|
||||||
|
`reply_type` 建议取值：
|
||||||
|
|
||||||
|
- `draft_preview`
|
||||||
|
- `follow_up_question`
|
||||||
|
- `plain_answer`
|
||||||
|
- `context_summary`
|
||||||
|
- `unsupported`
|
||||||
|
- `error`
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||||||
|
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||||||
|
兼容接口 `/api/ai-drafts/parse`、`/api/demo/boss-message` 可以保留，但内部必须转发到 `/api/secretary/handle-message`。
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||||||
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|
## 7. 事项
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||||||
|
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
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| --- | --- | --- | --- |
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||||||
|
| GET | `/api/tasks` | 事项列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
|
||||||
|
| POST | `/api/tasks` | 手动创建事项 | 老板、程经理 |
|
||||||
|
| GET | `/api/tasks/{id}` | 事项详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
|
||||||
|
| PATCH | `/api/tasks/{id}` | 修改事项 | 发起人、程经理 |
|
||||||
|
| POST | `/api/tasks/{id}/manager-confirm` | 程经理确认复杂事项 | 指定程经理 |
|
||||||
|
| POST | `/api/tasks/{id}/cancel` | 取消事项 | 发起人、程经理 |
|
||||||
|
| POST | `/api/tasks/{id}/notify` | 发送或补发通知 | 发起人、程经理、管理员 |
|
||||||
|
| POST | `/api/tasks/{id}/feedback` | 平台内反馈 | 接收人 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 8. 定时提醒
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||||||
|
|
||||||
|
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
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||||||
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| --- | --- | --- | --- |
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||||||
|
| GET | `/api/reminders` | 提醒列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
|
||||||
|
| POST | `/api/reminders` | 创建提醒 | 已登录；给别人创建需老板或程经理 |
|
||||||
|
| GET | `/api/reminders/{id}` | 提醒详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
|
||||||
|
| PATCH | `/api/reminders/{id}` | 修改提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
|
||||||
|
| POST | `/api/reminders/{id}/pause` | 暂停提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
|
||||||
|
| POST | `/api/reminders/{id}/resume` | 恢复提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
|
||||||
|
| POST | `/api/reminders/{id}/cancel` | 取消提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
|
||||||
|
| POST | `/api/reminders/{id}/notify` | 手动补发提醒通知 | 创建人、发起人、管理员 |
|
||||||
|
| POST | `/api/reminders/{id}/feedback` | 平台内反馈 | 接收人 |
|
||||||
|
|
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|
## 9. 通知、反馈和失败
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||||||
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| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
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| --- | --- | --- | --- |
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| GET | `/api/notifications` | 通知记录列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
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||||||
|
| GET | `/api/notifications/{id}` | 通知详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
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||||||
|
| POST | `/api/notifications/{id}/retry` | 通知补发 | 发起人、程经理、管理员 |
|
||||||
|
| GET | `/api/feedbacks` | 反馈列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
|
||||||
|
| GET | `/api/failure-records` | 失败记录列表 | 管理员 / AI 团队；必要时程经理 |
|
||||||
|
| GET | `/api/failure-records/{id}` | 失败详情 | 管理员 / AI 团队；必要时程经理 |
|
||||||
|
| PATCH | `/api/failure-records/{id}` | 更新处理状态 | 管理员 / AI 团队 |
|
||||||
|
| POST | `/api/failure-records/{id}/resolve` | 填写处理结果并标记已处理 | 管理员 / AI 团队 |
|
||||||
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|
||||||
|
## 10. 飞书回调
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||||||
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|
||||||
|
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
|
||||||
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| --- | --- | --- | --- |
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||||||
|
| POST | `/api/feishu/events` | 飞书事件回调，包含机器人消息事件 | 飞书验签 |
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||||||
|
| POST | `/api/feishu/bot/messages` | 可选：单独承接机器人私聊消息 | 飞书验签 |
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||||||
|
| POST | `/api/feishu/card-callback` | 飞书卡片回调 | 飞书验签 |
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||||||
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||||||
|
飞书回调要求：
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||||||
|
1. 必须验签。
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||||||
|
2. 必须记录原始 payload 到 `feishu_events`。
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||||||
|
3. 必须使用 `event_id` 幂等。
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||||||
|
4. 验签失败不得执行业务动作。
|
||||||
|
5. 回调处理失败必须写入 `failure_records`。
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||||||
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|
## 11. 敏感信息返回边界
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|
1. API 不返回 API Key、App Secret、飞书 token。
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|
2. 手机号和邮箱默认脱敏返回，除非管理员维护页确有需要。
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||||||
|
3. 飞书通知只发送摘要和链接，不发送敏感全文。
|
||||||
|
4. 模型调用日志对外接口默认不返回完整 prompt 和原始大段上下文。
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||||||
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|||||||
@@ -1 +1,333 @@
|
|||||||
|
# 数据对象约定
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||||||
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||||||
|
本文件是核心表、字段、外键关系和状态字段的唯一事实源。Django model、serializer、接口返回和测试用例中的字段应与本文件一致。
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||||||
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|
## 1. 通用字段
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|
多数业务表使用：
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| 字段 | 说明 |
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| --- | --- |
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| `id` | 主键，建议 bigint 或 uuid |
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| `created_at` | 创建时间 |
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| `updated_at` | 更新时间 |
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|
| `created_by` | 创建人，可为空时必须说明来源 |
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||||||
|
| `updated_by` | 最后修改人 |
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||||||
|
| `deleted_at` | 软删除时间，可选 |
|
||||||
|
| `remark` | 备注，可选 |
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||||||
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||||||
|
第一版建议使用软删除，避免误删过程记录。
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||||||
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|
||||||
|
## 2. users
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平台登录、角色判断和数据范围控制。Django 项目初始化时建议使用自定义用户模型。
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| 字段 | 说明 |
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| `id` | 用户 ID |
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| `username` | 登录名或内部唯一标识 |
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| `name` | 显示姓名 |
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| `role` | `boss`、`manager`、`employee`、`admin` |
|
||||||
|
| `phone` | 手机号，可选，普通日志需脱敏 |
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||||||
|
| `email` | 邮箱，可选，普通日志需脱敏 |
|
||||||
|
| `feishu_open_id` | 飞书 open_id，可选 |
|
||||||
|
| `feishu_user_id` | 飞书 user_id，可选 |
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| `feishu_union_id` | 飞书 union_id，可选 |
|
||||||
|
| `auth_provider` | `local`、`feishu` |
|
||||||
|
| `last_login_channel` | `platform`、`feishu_scan`、`feishu_in_app` |
|
||||||
|
| `status` | `active`、`disabled` |
|
||||||
|
| `last_login_at` | 最后登录时间 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 3. person_mappings
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||||||
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||||||
|
把老板输入中的姓名、称呼、部门或角色映射到平台用户和飞书身份。
|
||||||
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||||||
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| 字段 | 说明 |
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| --- | --- |
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||||||
|
| `id` | 映射 ID |
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||||||
|
| `user_id` | 关联平台用户，可选 |
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||||||
|
| `display_name` | 标准姓名 |
|
||||||
|
| `aliases` | JSON 数组，例如 `["东东", "CJN"]` |
|
||||||
|
| `department` | 部门 |
|
||||||
|
| `business_role` | 业务角色，例如行政、程经理、下单员 |
|
||||||
|
| `phone` | 手机号，可选 |
|
||||||
|
| `email` | 邮箱，可选 |
|
||||||
|
| `feishu_open_id` | 飞书 open_id |
|
||||||
|
| `feishu_user_id` | 飞书 user_id，可选 |
|
||||||
|
| `feishu_union_id` | 飞书 union_id，可选 |
|
||||||
|
| `mapping_status` | `pending`、`resolved`、`failed` |
|
||||||
|
| `is_trial_user` | 是否第一批试用人员 |
|
||||||
|
| `note` | 备注 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 4. feishu_auth_sessions
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||||||
|
|
||||||
|
记录飞书登录过程和平台用户绑定结果。
|
||||||
|
|
||||||
|
| 字段 | 说明 |
|
||||||
|
| --- | --- |
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| `id` | 会话 ID |
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|
| `state` | OAuth state 或登录状态标识 |
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|
| `feishu_open_id` | 飞书 open_id |
|
||||||
|
| `feishu_user_id` | 飞书 user_id |
|
||||||
|
| `feishu_union_id` | 飞书 union_id，可选 |
|
||||||
|
| `matched_user_id` | 匹配到的平台用户 |
|
||||||
|
| `login_channel` | `feishu_scan`、`feishu_in_app` |
|
||||||
|
| `status` | `pending`、`success`、`failed` |
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|
| `failure_reason` | 失败原因 |
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| `completed_at` | 完成时间 |
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## 5. secretary_conversations
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老板 AI 秘书会话。第一阶段只有一个老板秘书入口，可先固定 `conversation_id=boss_secretary_default`，但表结构要能支持后续多会话。
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| 字段 | 说明 |
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| `id` | 会话 ID |
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| `conversation_id` | 业务会话唯一标识 |
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|
| `boss_id` | 关联老板用户 |
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|
| `source` | `feishu`、`web`、`debug` |
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| `status` | `active`、`closed` |
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|
| `last_message_at` | 最近消息时间 |
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## 6. secretary_messages
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老板输入、AI 回复、AI 追问、普通记录和上下文回顾的统一消息记录。该表只追加，不修改，用于对话回放、上下文回顾和问题复盘。
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|
| 字段 | 说明 |
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|
| `id` | 消息 ID |
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|
| `conversation_id` | 关联 `secretary_conversations.conversation_id` |
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|
| `boss_id` | 关联老板用户 |
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|
| `source` | `feishu`、`web`、`debug` |
|
||||||
|
| `message_id` | 外部消息 ID 或内部生成 ID，和 `source` 组成幂等键 |
|
||||||
|
| `role` | `boss`、`assistant`、`system` |
|
||||||
|
| `text` | 原始输入或 AI 回复 |
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|
| `answer` | AI 给老板的回复，可为空 |
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||||||
|
| `intent_type` | `task`、`reminder`、`qa`、`realtime_qa`、`note`、`need_more_info`、`unsupported`、`context_summary` |
|
||||||
|
| `draft_id` | 关联 AI 草稿，可为空 |
|
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|
| `raw_payload` | 原始请求摘要，避免保存密钥 |
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|
| `bot_context_snapshot` | JSONB，消息发生时的上下文快照 |
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| `created_at` | 消息时间 |
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## 7. bot_contexts
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|
记录老板机器人私聊中的补充/重说上下文。
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| 字段 | 说明 |
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| `id` | 上下文 ID |
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| `conversation_id` | 当前老板秘书会话 ID |
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|
| `boss_id` | PostgreSQL 中的老板用户 ID |
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||||||
|
| `status` | `empty`、`awaiting_more_info`、`awaiting_confirm`、`expired`、`cleared` |
|
||||||
|
| `pending_draft_id` | 当前待补充或待确认的草稿 ID |
|
||||||
|
| `pending_draft_type` | `task`、`reminder`、`none` |
|
||||||
|
| `last_intent` | 上一条有效意图 |
|
||||||
|
| `expires_at` | 上下文有效期，进入待补充或待确认时重置为 30 分钟后 |
|
||||||
|
| `follow_up_count` | 当前草稿累计追问轮次 |
|
||||||
|
| `last_message_id` | 最近一次参与上下文判断的消息 ID |
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||||||
|
| `extracted_facts` | JSONB，从多轮对话提取的候选事实，只用于草稿修订 |
|
||||||
|
| `updated_at` | 上下文最近更新时间 |
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||||||
|
|
||||||
|
## 8. prompt_contexts
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||||||
|
|
||||||
|
维护 AI 秘书调用模型时加载的上下文版本。
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|
|
||||||
|
| 字段 | 说明 |
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| --- | --- |
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||||||
|
| `id` | 上下文 ID |
|
||||||
|
| `context_type` | `company_background_summary`、`boss_communication_style`、`ai_secretary_rules`、`role_and_alias_rules` |
|
||||||
|
| `version` | 版本号 |
|
||||||
|
| `title` | 标题 |
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||||||
|
| `content` | 实际使用的摘要或规则文本 |
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||||||
|
| `status` | `draft`、`active`、`archived` |
|
||||||
|
| `activated_at` | 启用时间 |
|
||||||
|
| `created_by` | 创建人 |
|
||||||
|
|
||||||
|
模型调用日志只保存本次使用的摘要、版本号和必要规则，避免反复保存完整背景库全文。
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|
## 9. ai_drafts
|
||||||
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|
||||||
|
保存 AI 从一句话整理出的可确认草稿。
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|
|
||||||
|
| 字段 | 说明 |
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| --- | --- |
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||||||
|
| `id` | 草稿 ID |
|
||||||
|
| `source` | `platform`、`feishu_bot` |
|
||||||
|
| `created_by` | 发起人 |
|
||||||
|
| `raw_input` | 原始输入 |
|
||||||
|
| `intent` | `task`、`reminder` |
|
||||||
|
| `draft_type` | `task`、`reminder` |
|
||||||
|
| `should_create_draft` | 固定为 true；`qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported` 不落 ai_drafts |
|
||||||
|
| `status` | 见状态流转约定 |
|
||||||
|
| `title` | 草稿标题 |
|
||||||
|
| `content` | 事项或提醒内容 |
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||||||
|
| `receiver_candidates` | JSON，接收人候选和置信度 |
|
||||||
|
| `receiver_text` | 未映射成功时保留老板原始称呼 |
|
||||||
|
| `scheduled_at` | 提醒时间，可为空；任务可使用 `schedule_text` 表达期望时间 |
|
||||||
|
| `schedule_text` | 老板原始时间表达 |
|
||||||
|
| `recurrence_type` | `none`、`daily`、`weekly`、`monthly` |
|
||||||
|
| `requires_feedback` | 是否需要反馈 |
|
||||||
|
| `route_type` | `direct_after_boss_confirm`、`manager_confirm_required` |
|
||||||
|
| `need_manager_confirm` | 是否需要程经理确认 |
|
||||||
|
| `missing_fields` | JSON 数组 |
|
||||||
|
| `questions` | JSON 数组，最多 3 个；确认草稿一般为空 |
|
||||||
|
| `answer` | 给老板看的回复摘要；不得写“已通知、已创建、已发送”等执行语义 |
|
||||||
|
| `model_call_log_id` | 关联模型调用日志 |
|
||||||
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|
## 10. model_call_logs
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|
记录模型输入输出、模型名、耗时和结果。
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||||||
|
|
||||||
|
| 字段 | 说明 |
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||||||
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| --- | --- |
|
||||||
|
| `id` | 日志 ID |
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||||||
|
| `provider` | `bailian` |
|
||||||
|
| `model_name` | 模型名 |
|
||||||
|
| `prompt_context_snapshot` | 本次使用的上下文版本和摘要 |
|
||||||
|
| `request_payload` | 请求摘要，避免保存密钥 |
|
||||||
|
| `raw_response` | 模型原始响应 |
|
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|
| `parsed_json` | 解析后的 `AiSecretaryResponse` JSON |
|
||||||
|
| `status` | `success`、`failed` |
|
||||||
|
| `failure_reason` | 失败原因 |
|
||||||
|
| `latency_ms` | 耗时 |
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||||||
|
| `created_by` | 调用发起人 |
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||||||
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|
## 11. tasks
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|
需要接收人处理并反馈的事情。
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|
| 字段 | 说明 |
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| `id` | 事项 ID |
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||||||
|
| `source_draft_id` | 来源草稿，可选 |
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||||||
|
| `title` | 标题 |
|
||||||
|
| `content` | 事项内容 |
|
||||||
|
| `initiator_id` | 发起人 |
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||||||
|
| `receiver_id` | 接收人 |
|
||||||
|
| `manager_id` | 复杂事项确认人，可选 |
|
||||||
|
| `status` | 见状态流转约定 |
|
||||||
|
| `visible_feedback_status` | `received`、`in_progress`、`completed`、`problem` |
|
||||||
|
| `requires_feedback` | 是否需要反馈 |
|
||||||
|
| `due_at` | 截止或期望反馈时间，可选 |
|
||||||
|
| `confirmed_at` | 确认时间 |
|
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|
| `notified_at` | 通知时间 |
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|
| `completed_at` | 完成时间 |
|
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|
| `problem_reason` | 有问题原因，可选 |
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|
## 12. reminders
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|
未来某个时间触发的提醒。
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|
| 字段 | 说明 |
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|
| `id` | 提醒 ID |
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||||||
|
| `source_draft_id` | 来源草稿，可选 |
|
||||||
|
| `related_task_id` | 关联事项，可选 |
|
||||||
|
| `title` | 标题 |
|
||||||
|
| `content` | 提醒内容 |
|
||||||
|
| `initiator_id` | 发起人 |
|
||||||
|
| `receiver_id` | 接收人 |
|
||||||
|
| `status` | 见状态流转约定 |
|
||||||
|
| `scheduled_at` | 首次提醒时间 |
|
||||||
|
| `next_trigger_at` | 下一次触发时间 |
|
||||||
|
| `recurrence_type` | `none`、`daily`、`weekly`、`monthly` |
|
||||||
|
| `requires_feedback` | 是否需要反馈 |
|
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|
| `last_triggered_at` | 最近触发时间 |
|
||||||
|
| `cancelled_at` | 取消时间 |
|
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## 13. notifications
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|
飞书或平台内通知发送记录。
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| 字段 | 说明 |
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| `id` | 通知 ID |
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|
| `target_type` | `ai_draft`、`task`、`reminder`、`failure_record` |
|
||||||
|
| `target_id` | 关联对象 ID |
|
||||||
|
| `receiver_id` | 接收人 |
|
||||||
|
| `channel` | `feishu`、`platform` |
|
||||||
|
| `message_type` | `text`、`card` |
|
||||||
|
| `summary` | 通知摘要 |
|
||||||
|
| `link_url` | 平台详情链接 |
|
||||||
|
| `status` | `pending`、`sent`、`failed`、`retrying`、`cancelled` |
|
||||||
|
| `idempotency_key` | 幂等键 |
|
||||||
|
| `feishu_message_id` | 飞书消息 ID |
|
||||||
|
| `sent_at` | 发送时间 |
|
||||||
|
| `failure_reason` | 失败原因 |
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||||||
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## 14. feedbacks
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|
接收人的反馈状态和问题原因。
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|
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|
| 字段 | 说明 |
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| --- | --- |
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||||||
|
| `id` | 反馈 ID |
|
||||||
|
| `target_type` | `task`、`reminder` |
|
||||||
|
| `target_id` | 关联对象 ID |
|
||||||
|
| `feedback_by` | 反馈人 |
|
||||||
|
| `status` | `received`、`in_progress`、`completed`、`problem` |
|
||||||
|
| `problem_reason` | 有问题原因，`problem` 时必填 |
|
||||||
|
| `source` | `feishu_card`、`platform` |
|
||||||
|
| `notification_id` | 关联通知 |
|
||||||
|
| `created_at` | 反馈时间 |
|
||||||
|
|
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|
## 15. failure_records
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|
AI、通知、回调、调度等失败原因。
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|
|
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|
| 字段 | 说明 |
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|
| `id` | 失败记录 ID |
|
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|
| `failure_type` | 见状态流转约定中的失败类型 |
|
||||||
|
| `target_type` | 关联对象类型 |
|
||||||
|
| `target_id` | 关联对象 ID |
|
||||||
|
| `status` | `pending`、`processing`、`resolved`、`cancelled` |
|
||||||
|
| `reason` | 失败原因 |
|
||||||
|
| `raw_error` | 原始错误摘要，不含密钥 |
|
||||||
|
| `need_manager_sync` | 是否需要同步程经理 |
|
||||||
|
| `handled_by` | 处理人 |
|
||||||
|
| `handled_at` | 处理时间 |
|
||||||
|
| `handle_result` | 处理结果 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 16. operation_logs
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||||||
|
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|
人工确认、修改、取消、补发等过程留痕。
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||||||
|
|
||||||
|
| 字段 | 说明 |
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| --- | --- |
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|
| `id` | 日志 ID |
|
||||||
|
| `actor_id` | 操作人 |
|
||||||
|
| `action` | 动作 |
|
||||||
|
| `target_type` | 对象类型 |
|
||||||
|
| `target_id` | 对象 ID |
|
||||||
|
| `channel` | `platform`、`feishu_bot`、`feishu_card`、`scheduler`、`admin` |
|
||||||
|
| `result` | `success`、`failed` |
|
||||||
|
| `summary` | 操作摘要 |
|
||||||
|
| `metadata` | JSON，避免敏感明文 |
|
||||||
|
| `created_at` | 操作时间 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 17. feishu_events
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||||||
|
|
||||||
|
飞书回调原始事件和处理结果。
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|
|
||||||
|
| 字段 | 说明 |
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| --- | --- |
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|
| `id` | 事件 ID |
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||||||
|
| `event_id` | 飞书事件 ID |
|
||||||
|
| `event_type` | 事件类型 |
|
||||||
|
| `operator_open_id` | 操作人 open_id |
|
||||||
|
| `action_value` | 按钮值 |
|
||||||
|
| `target_type` | `ai_draft`、`task`、`reminder`、`auth`、`bot` |
|
||||||
|
| `target_id` | 关联业务对象 |
|
||||||
|
| `notification_id` | 关联通知 |
|
||||||
|
| `raw_payload` | 原始事件 |
|
||||||
|
| `process_status` | `pending`、`processed`、`failed`、`ignored` |
|
||||||
|
| `process_result` | 处理结果 |
|
||||||
|
| `created_at` | 接收时间 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 18. 敏感字段规则
|
||||||
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||||||
|
1. `phone`、`email` 可入库，但普通日志和普通列表接口默认脱敏。
|
||||||
|
2. API Key、App Secret、飞书 token 不得入库到业务表或普通日志。
|
||||||
|
3. `raw_error`、`metadata`、`request_payload` 必须避免密钥和完整个人联系方式。
|
||||||
|
4. 飞书通知内容只保存和发送摘要，不展开敏感全文。
|
||||||
|
|||||||
@@ -1 +1,299 @@
|
|||||||
|
# 状态流转约定
|
||||||
|
|
||||||
|
本文件是状态枚举、允许流转、触发人和日志要求的唯一事实源。代码枚举、接口返回和测试用例应与本文件一致。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 1. 通用原则
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 状态统一使用英文枚举。
|
||||||
|
2. 状态变化必须通过 service 层完成。
|
||||||
|
3. 关键状态变化必须写 `operation_logs`。
|
||||||
|
4. 非法状态跳转必须返回 `state_conflict`。
|
||||||
|
5. 通知、回调、调度相关状态变化必须幂等。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 2. AI 草稿状态
|
||||||
|
|
||||||
|
| 状态 | 含义 |
|
||||||
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| --- | --- |
|
||||||
|
| `PENDING_CONFIRM` | 草稿已整理完成，等待老板确认、修改、取消或转经理 |
|
||||||
|
| `NEED_MANAGER_CONFIRM` | 老板已确认，但复杂任务需要程经理确认 |
|
||||||
|
| `CONFIRMED` | 已人工确认，等待转换任务或提醒 |
|
||||||
|
| `CONVERTED` | 已转换为事项或提醒 |
|
||||||
|
| `CANCELLED` | 已取消 |
|
||||||
|
| `FAILED` | AI 解析或草稿处理失败，仅用于调试追踪 |
|
||||||
|
|
||||||
|
允许流转：
|
||||||
|
|
||||||
|
```text
|
||||||
|
PENDING_CONFIRM -> CONFIRMED
|
||||||
|
PENDING_CONFIRM -> NEED_MANAGER_CONFIRM
|
||||||
|
PENDING_CONFIRM -> CANCELLED
|
||||||
|
PENDING_CONFIRM -> FAILED
|
||||||
|
NEED_MANAGER_CONFIRM -> CONFIRMED
|
||||||
|
CONFIRMED -> CONVERTED
|
||||||
|
CONFIRMED -> FAILED
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
约束：
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||||||
|
|
||||||
|
1. `FAILED`、`CANCELLED`、`CONVERTED` 为终态。
|
||||||
|
2. 未进入 `CONFIRMED` 的草稿不得转换。
|
||||||
|
3. `need_more_info`、`answered`、`context_summary` 是非草稿处理结果，不落 `ai_drafts.status`。
|
||||||
|
4. 多次补充/重说优先合并到同一个 `pending_draft`，直到老板确认、取消、过期或明确新建，不要求每次补充都新建草稿。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 3. 事项状态
|
||||||
|
|
||||||
|
| 状态 | 含义 |
|
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| --- | --- |
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||||||
|
| `pending_manager_confirm` | 等待程经理确认 |
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||||||
|
| `pending_notify` | 待通知 |
|
||||||
|
| `notified` | 已通知 |
|
||||||
|
| `notify_failed` | 通知失败 |
|
||||||
|
| `feedback_received` | 已收到反馈 |
|
||||||
|
| `completed` | 已完成 |
|
||||||
|
| `problem` | 有问题 |
|
||||||
|
| `cancelled` | 已取消 |
|
||||||
|
|
||||||
|
允许流转：
|
||||||
|
|
||||||
|
```text
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||||||
|
pending_manager_confirm -> pending_notify
|
||||||
|
pending_manager_confirm -> cancelled
|
||||||
|
pending_notify -> notified
|
||||||
|
pending_notify -> notify_failed
|
||||||
|
notify_failed -> pending_notify
|
||||||
|
notified -> feedback_received
|
||||||
|
notified -> completed
|
||||||
|
notified -> problem
|
||||||
|
feedback_received -> completed
|
||||||
|
feedback_received -> problem
|
||||||
|
problem -> pending_notify
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
约束：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `cancelled` 为终态。
|
||||||
|
2. 未通知事项不得接收飞书反馈。
|
||||||
|
3. `problem` 必须有问题原因。
|
||||||
|
4. 通知失败不得标记为 `notified`。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 4. 事项用户可见反馈状态
|
||||||
|
|
||||||
|
| 状态 | 含义 |
|
||||||
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| --- | --- |
|
||||||
|
| `received` | 已收到 |
|
||||||
|
| `in_progress` | 处理中 |
|
||||||
|
| `completed` | 已完成 |
|
||||||
|
| `problem` | 有问题 |
|
||||||
|
|
||||||
|
约束：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `problem` 必须填写 `problem_reason`。
|
||||||
|
2. 反馈人必须是事项接收人。
|
||||||
|
3. `received` 和 `in_progress` 反馈写入 `feedbacks.status`，并将 `tasks.status` 置为 `feedback_received`、`tasks.visible_feedback_status` 置为对应值。
|
||||||
|
4. `completed` 反馈将 `tasks.status` 和 `tasks.visible_feedback_status` 都置为 `completed`。
|
||||||
|
5. `problem` 反馈将 `tasks.status` 和 `tasks.visible_feedback_status` 都置为 `problem`，并写入 `problem_reason`。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 5. 提醒状态
|
||||||
|
|
||||||
|
| 状态 | 含义 |
|
||||||
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| --- | --- |
|
||||||
|
| `active` | 生效中 |
|
||||||
|
| `paused` | 已暂停 |
|
||||||
|
| `triggered` | 一次性提醒已触发 |
|
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|
| `trigger_failed` | 触发失败 |
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| `cancelled` | 已取消 |
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| `expired` | 已过期 |
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允许流转：
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```text
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active -> paused
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paused -> active
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active -> triggered
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active -> trigger_failed
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trigger_failed -> active
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active -> cancelled
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paused -> cancelled
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trigger_failed -> cancelled
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triggered -> expired
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```
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约束：
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1. 只有 `active` 可以被 scheduler 触发。
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2. `cancelled` 为终态。
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3. `paused` 不触发通知。
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4. `trigger_failed` 必须写失败记录。
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5. 一次性提醒成功触发后，状态从 `active` 变为 `triggered`，并可在后续清理或展示时变为 `expired`。
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|
6. `daily`、`weekly`、`monthly` 周期提醒成功触发后状态保持 `active`，只更新 `last_triggered_at` 和下一次 `next_trigger_at`。
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7. 提醒反馈不改变提醒调度状态；反馈结果保存在 `feedbacks`，提醒是否继续触发只由 `status`、`repeat_rule` 和 `next_trigger_at` 决定。
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## 6. 重复规则
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| 值 | 含义 |
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| --- | --- |
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| `none` | 一次性 |
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| `daily` | 每天 |
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| `weekly` | 每周 |
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| `monthly` | 每月 |
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第一版不支持 cron 表达式和自定义复杂周期。
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## 7. 通知状态
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| 状态 | 含义 |
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| --- | --- |
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| `pending` | 待发送 |
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| `sent` | 已发送 |
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| `failed` | 发送失败 |
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| `retrying` | 补发中 |
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| `cancelled` | 已取消 |
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|
允许流转：
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```text
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pending -> sent
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pending -> failed
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failed -> retrying
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retrying -> sent
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retrying -> failed
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|
pending -> cancelled
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failed -> cancelled
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```
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|
约束：
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1. `sent` 不得重复发送同一通知。
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2. 补发必须保留原失败记录和新发送结果。
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|
3. 飞书通知必须使用幂等键。
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|
通知幂等键建议：
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```text
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|
target_type + target_id + receiver_id + channel + trigger_time
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```
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|
提醒触发幂等键建议：
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```text
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|
reminder_id + trigger_time + receiver_id + notification_channel
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|
```
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|
## 8. 反馈状态
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| 状态 | 含义 |
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| --- | --- |
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| `received` | 已收到 |
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| `in_progress` | 处理中 |
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| `completed` | 已完成 |
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|
| `problem` | 有问题 |
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|
约束：
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1. 反馈目标只能是 `task` 或 `reminder`。
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|
2. 反馈人必须是接收人。
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|
3. `problem` 必须填写一句原因。
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|
4. 重复点击卡片不得重复创建相同反馈。
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|
## 9. 失败记录状态
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| 状态 | 含义 |
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| --- | --- |
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|
| `pending` | 待处理 |
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|
| `processing` | 处理中 |
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|
| `resolved` | 已处理 |
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|
| `cancelled` | 已取消 |
|
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|
|
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|
允许流转：
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```text
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|
pending -> processing
|
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pending -> resolved
|
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|
pending -> cancelled
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|
processing -> resolved
|
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|
processing -> cancelled
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```
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|
约束：
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|
1. `resolved` 必须填写处理结果。
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2. 状态变化必须写操作日志。
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## 10. 失败类型
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| 类型 | 含义 |
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| --- | --- |
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| `ai_parse_failed` | AI 输出解析失败 |
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| `ai_model_failed` | 百炼或模型网关超时、网络失败、服务异常，重试后仍失败 |
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| `bot_message_failed` | 入口消息结构缺失、无法解析文本或 sender 信息 |
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|
| `missing_person_mapping` | 缺少人员映射 |
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|
| `memory_store_failed` | PostgreSQL AI 记忆表、上下文或快照保存/读取失败 |
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| `draft_convert_failed` | 老板或程经理确认后，转换任务/提醒失败 |
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| `feishu_auth_failed` | 飞书登录失败 |
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|
| `feishu_send_failed` | 飞书通知失败 |
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| `feishu_callback_failed` | 飞书回调处理失败 |
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| `feishu_signature_invalid` | 飞书验签失败 |
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| `reminder_trigger_failed` | 定时提醒触发失败 |
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| `bot_unauthorized` | 非老板使用机器人入口 |
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| `follow_up_expired` | 补充/重说上下文过期 |
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| `user_feedback_problem` | 用户反馈有问题 |
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| `permission_error` | 权限拒绝 |
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| `system_error` | 未归类系统异常 |
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|
## 11. 飞书事件处理状态
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| 状态 | 含义 |
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| --- | --- |
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| `pending` | 已接收待处理 |
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| `processed` | 已处理 |
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| `failed` | 处理失败 |
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| `ignored` | 已忽略 |
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|
约束：
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1. 同一 `event_id` 只处理一次。
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2. 验签失败不得执行业务动作。
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3. 处理失败必须写失败记录。
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## 12. 用户和配置状态
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用户状态：
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| 状态 | 含义 |
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| --- | --- |
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| `active` | 启用 |
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| `disabled` | 停用 |
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|
人员映射状态：
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|
| 状态 | 含义 |
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| --- | --- |
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|
| `pending` | 待解析 |
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|
| `resolved` | 已解析 |
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|
| `failed` | 解析失败 |
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|
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|
Prompt 上下文状态：
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|
| 状态 | 含义 |
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| --- | --- |
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| `draft` | 草稿 |
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|
| `active` | 启用 |
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|
| `archived` | 已归档 |
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|
|
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|
飞书登录会话状态：
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|
|
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|
| 状态 | 含义 |
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| --- | --- |
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|
| `pending` | 登录处理中 |
|
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|
| `success` | 登录成功 |
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|
| `failed` | 登录失败 |
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|
机器人上下文状态：
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|
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|
| 状态 | 含义 |
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| --- | --- |
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|
| `empty` | 当前没有可补充或可确认的草稿 |
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|
| `awaiting_more_info` | AI 已追问，等待老板补充 |
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|
| `awaiting_confirm` | 草稿已整理完成，等待老板确认、修改、取消或转经理 |
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| `expired` | 已过期 |
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|
| `cleared` | 草稿已确认、取消或转换完成，上下文已清空 |
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@@ -1 +1,597 @@
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|
# 老板一句话闭环 Implementation Plan
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> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
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**Goal:** 建立第一版后端最小闭环：老板一句话生成 AI 草稿，人工确认后创建事项或提醒，通过飞书通知接收人并记录反馈和失败。
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**Architecture:** 使用 Django 模块化单体。DRF view 负责请求入口，serializer 负责入参出参校验，service 负责权限、状态流转、事务和幂等，client 负责阿里百炼和飞书外部调用，audit 负责操作日志和失败记录。
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**Tech Stack:** 部署 Python 3.12.13、本地开发 Python 3.11/3.12、Django 5.2 LTS、Django REST Framework、Django ORM、PostgreSQL 18.x、Django management command scheduler、阿里百炼 API、飞书开放平台。
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## 施工前必须阅读
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1. `AGENTS.md`
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2. `ARCHITECTURE.md`
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3. `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md`
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4. `docs/specs/02_事项任务.md`
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5. `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md`
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6. `docs/specs/04_定时提醒.md`
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|
7. `docs/specs/05_权限日志失败记录.md`
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|
8. `docs/contracts/API接口约定.md`
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|
9. `docs/contracts/数据对象约定.md`
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|
10. `docs/contracts/状态流转约定.md`
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|
11. `docs/checklists/AI生成代码检查清单.md`
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12. `docs/checklists/后端Review清单.md`
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## 范围边界
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本计划只做第一版最小闭环：
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```text
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老板一句话
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-> AI 草稿
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-> 人工确认
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-> 创建事项或定时提醒
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-> 飞书通知
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-> 接收人反馈
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-> 页面/API/Admin 可看到结果和失败记录
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```
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本计划不做 AI 工作台、技能市场、文件上传、多模态处理、会议纪要、日报、文档摘要、复杂反馈看板、复杂 BI、成本驾驶舱、完整工作流、完整项目管理、多级子任务、甘特图、复杂审批流、复杂组织架构、cron 表达式、日历系统、自动操作交易系统、自动操作历史数据库、自动读取员工本地文件、手机端网页完整适配，也不把飞书机器人开放为程经理或普通员工通用派活入口。
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## 可执行性门禁
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1. 本计划先跑通 mock-first 后端闭环；单元测试和最小闭环测试不得访问真实百炼、真实飞书或公网回调。
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2. 真实联调前必须确认飞书正式应用、HTTPS 回调地址、个人消息权限、交互卡片权限、老板 / 程经理 / 第一批试用人员映射，以及百炼 API Key 环境变量。
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3. Docker / 部署环境固定 Python 3.12.13；本地开发允许 Python 3.11 或 3.12，但提交前必须在 Python 3.12.13 环境跑完整测试。
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4. scheduler 必须作为独立进程运行，同一环境同一应用库同时只能启动一个 scheduler 进程。
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## 文件结构
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第一轮代码施工建议创建这些目录和文件：
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```text
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requirements.txt
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manage.py
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config/
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__init__.py
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settings.py
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urls.py
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wsgi.py
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apps/
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accounts/
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people/
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|
prompts/
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audit/
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drafts/
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tasks/
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reminders/
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notifications/
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feedbacks/
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feishu/
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tests/
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```
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每个 Django app 采用统一结构：
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```text
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apps/<app>/
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__init__.py
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admin.py
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apps.py
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models.py
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serializers.py
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|
services.py
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|
urls.py
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|
views.py
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tests/
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```
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外部 API 封装放在：
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```text
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apps/drafts/ai_client.py
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apps/feishu/client.py
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apps/feishu/signature.py
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```
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### Task 1: Django 项目骨架和依赖基线
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**Files:**
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- Create: `requirements.txt`
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|
- Create: `manage.py`
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|
- Create: `config/__init__.py`
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|
- Create: `config/settings.py`
|
||||||
|
- Create: `config/urls.py`
|
||||||
|
- Create: `config/wsgi.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/__init__.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/accounts/__init__.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/accounts/apps.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/people/__init__.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/people/apps.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/prompts/__init__.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/prompts/apps.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/audit/__init__.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/audit/apps.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/drafts/__init__.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/drafts/apps.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/tasks/__init__.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/tasks/apps.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/reminders/__init__.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/reminders/apps.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/notifications/__init__.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/notifications/apps.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/feedbacks/__init__.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/feedbacks/apps.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/feishu/__init__.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/feishu/apps.py`
|
||||||
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|
- [ ] **Step 1: 写依赖文件**
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|
`requirements.txt` 第一版固定包含：
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```txt
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Django==5.2.15
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|
djangorestframework==3.17.1
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|
psycopg[binary]
|
||||||
|
asgiref==3.11.1
|
||||||
|
sqlparse==0.5.5
|
||||||
|
tzdata==2026.2
|
||||||
|
python-dotenv==1.2.2
|
||||||
|
requests==2.34.2
|
||||||
|
httpx==0.28.1
|
||||||
|
APScheduler==3.11.2
|
||||||
|
django-apscheduler==0.7.0
|
||||||
|
dashscope==1.25.23
|
||||||
|
alibabacloud-bailian20231229==2.13.1
|
||||||
|
lark-oapi==1.6.8
|
||||||
|
PyJWT==2.13.0
|
||||||
|
cryptography==49.0.0
|
||||||
|
gunicorn==26.0.0
|
||||||
|
```
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|
- [ ] **Step 2: 创建 Django 项目骨架和 app 空壳**
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使用 `config` 作为项目配置包，`apps` 作为业务 app 根目录。Task 1 必须先创建所有业务 app 的 `__init__.py` 和 `apps.py`，保证后续加入 `INSTALLED_APPS` 时可导入。
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|
- [ ] **Step 3: 配置 settings**
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|
`config/settings.py` 必须包含：
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|
1. `INSTALLED_APPS` 加入 Django contrib app、DRF，以及已创建且可导入的业务 app 空壳。
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|
2. Task 1 暂不设置 `AUTH_USER_MODEL`；Task 2 实现 `apps.accounts.models.User` 后、首次 `makemigrations` / `migrate` 前再设置 `AUTH_USER_MODEL = "accounts.User"`。
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|
3. 数据库配置读取环境变量。
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|
4. 飞书和百炼密钥只读取环境变量。
|
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|
5. 日志配置避免输出密钥。
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|
- [ ] **Step 4: 运行 Django 检查**
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Run:
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|
```bash
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|
python manage.py check
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```
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Expected: `System check identified no issues`。
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---
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### Task 2: 账号、人员映射、Prompt、AI 记忆和审计基础模型
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**Files:**
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- Modify: `config/settings.py`
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|
- Create: `apps/accounts/models.py`
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|
- Create: `apps/people/models.py`
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|
- Create: `apps/prompts/models.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/audit/models.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/drafts/models.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/accounts/admin.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/people/admin.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/prompts/admin.py`
|
||||||
|
- Create: `apps/audit/admin.py`
|
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|
- Test: `apps/accounts/tests/test_permissions.py`
|
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|
- Test: `apps/audit/tests/test_sensitive_logging.py`
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|
- [ ] **Step 1: 实现自定义 User**
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字段必须覆盖 `docs/contracts/数据对象约定.md` 中的 `users`。实现后立刻在 `config/settings.py` 设置 `AUTH_USER_MODEL = "accounts.User"`，且必须发生在第一次迁移之前。
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|
- [ ] **Step 2: 实现 PersonMapping**
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|
字段必须覆盖 `person_mappings`，并支持别名 JSON。
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|
- [ ] **Step 3: 实现 PromptContext**
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|
支持 `company_background_summary`、`boss_communication_style`、`ai_secretary_rules`、`role_and_alias_rules` 四类上下文，只允许同类一个 `active` 版本。
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|
- [ ] **Step 4: 实现 AI 对话记忆基础表**
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实现 `secretary_conversations`、`secretary_messages`、`bot_contexts`。`secretary_messages` 只追加，不修改；`bot_contexts` 保存当前待确认草稿、30 分钟过期时间、`follow_up_count` 和 `extracted_facts`。JSON 弹性字段使用 PostgreSQL `jsonb`，不得用内存隐藏保存可确认状态。
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- [ ] **Step 5: 实现 FailureRecord、OperationLog、ModelCallLog**
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失败类型和状态必须来自 `docs/contracts/状态流转约定.md`。
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- [ ] **Step 6: 写权限、AI 记忆和脱敏测试**
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测试必须覆盖：
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1. 普通员工不能访问失败记录列表。
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2. 普通日志工具不会输出完整手机号。
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3. 普通日志工具不会输出完整邮箱。
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4. 日志元数据不会保存 API Key、App Secret 或飞书 token。
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5. `secretary_messages` 幂等键 `source + message_id` 不重复写入。
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6. PostgreSQL AI 记忆读写失败时返回 `memory_store_failed`，不继续依赖内存确认草稿。
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- [ ] **Step 7: 生成并运行迁移**
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Run:
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```bash
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python manage.py makemigrations
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python manage.py migrate
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python manage.py test apps.accounts apps.audit apps.drafts
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```
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Expected: migrations 成功，权限、审计和 AI 记忆测试通过。
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### Task 3: AiSecretaryAgent、AI 输出校验和统一消息入口
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**Files:**
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- Modify: `apps/drafts/models.py`
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- Create: `apps/drafts/serializers.py`
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- Create: `apps/drafts/ai_client.py`
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- Create: `apps/drafts/services.py`
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- Create: `apps/drafts/views.py`
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- Create: `apps/drafts/urls.py`
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- Test: `apps/drafts/tests/test_ai_output_validator.py`
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- Test: `apps/drafts/tests/test_parse_service.py`
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- [ ] **Step 1: 实现 AiDraft 模型和 AiSecretaryResponse 结构**
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字段必须覆盖 `ai_drafts`，状态必须来自 `状态流转约定.md`。`qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported/context_summary` 不落 `ai_drafts`，只写 `secretary_messages`、`model_call_logs` 和必要 `operation_logs`。
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- [ ] **Step 2: 实现 AI 输出 validator**
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validator 必须校验：
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1. JSON 可解析。
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2. `intent` 只能是 `task/reminder/qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported`。
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3. `task` / `reminder` 才允许 `should_create_draft = true`，`draft_type` 必须对应为 `task` 或 `reminder`。
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4. `qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported` 必须 `should_create_draft=false`、`draft_type=none`。
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5. `need_more_info` 时 `questions` 至少 1 个、最多 3 个；其他 intent 时 `questions` 为空数组。
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6. `task` 时 `route_type` 只能是 `direct_after_boss_confirm` 或 `manager_confirm_required`，其他 intent 为 `none`。
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7. `answer` 不得出现“已通知、已创建、已发送”等执行语义。
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8. 结构化字段不得包含明显游戏化表达，也不得编造老板没说过的业务结论。
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- [ ] **Step 3: 实现可 mock 的 ai_client**
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`ai_client` 只封装阿里百炼调用，不修改业务表。测试中必须使用 mock，不访问真实网络。
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- [ ] **Step 4: 实现 AiSecretaryAgent service**
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service 流程：
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```text
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记录原始消息
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-> 按 source + message_id 做幂等检查
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-> 校验老板角色
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-> 读取 BotContext
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-> 判断 follow_up / new_request / qa / realtime_qa / note / unsupported / command
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-> 组装 PromptContext
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-> 调用 ai_client
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-> 写 model_call_logs
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-> 校验 AiSecretaryResponse JSON
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-> 生成草稿 / 追问 / 直接回复
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-> 写 secretary_messages、operation_logs 和必要 failure_records
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```
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- [ ] **Step 5: 实现 API**
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实现：
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1. `POST /api/secretary/handle-message`
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2. `GET /api/ai-drafts`
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3. `GET /api/ai-drafts/{id}`
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4. `PATCH /api/ai-drafts/{id}`
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5. `POST /api/ai-drafts/{id}/cancel`
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6. `POST /api/ai-drafts/{id}/follow-up`
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兼容接口 `/api/ai-drafts/parse`、`/api/demo/boss-message` 可以保留，但内部必须转发到 `/api/secretary/handle-message`。
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- [ ] **Step 6: 跑测试**
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Run:
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```bash
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python manage.py test apps.drafts
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```
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Expected: AI 输出校验、解析失败、实时问答、补充/重说测试全部通过。
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### Task 4: 事项、提醒、通知和反馈模型与服务
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**Files:**
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- Create: `apps/tasks/models.py`
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- Create: `apps/tasks/services.py`
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- Create: `apps/tasks/views.py`
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- Create: `apps/reminders/models.py`
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- Create: `apps/reminders/services.py`
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|
- Create: `apps/reminders/views.py`
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|
- Create: `apps/notifications/models.py`
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|
- Create: `apps/notifications/services.py`
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|
- Create: `apps/feedbacks/models.py`
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|
- Create: `apps/feedbacks/services.py`
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- Test: `apps/tasks/tests/test_task_permissions.py`
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- Test: `apps/reminders/tests/test_reminder_permissions.py`
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- Test: `apps/feedbacks/tests/test_feedback_rules.py`
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|
- [ ] **Step 1: 实现模型**
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字段必须覆盖 `tasks`、`reminders`、`notifications`、`feedbacks`。
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- [ ] **Step 2: 实现事项 service**
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必须支持：
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1. 老板和程经理创建事项。
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2. 普通员工不能给别人创建事项。
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3. 程经理确认复杂事项。
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4. 通知失败保留失败状态。
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5. 有问题反馈必须填写原因。
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- [ ] **Step 3: 实现提醒 service**
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必须支持：
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1. 所有人创建自己的提醒。
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2. 老板和程经理给别人创建提醒。
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3. 普通员工不能给别人创建提醒。
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4. 一次性、每天、每周、每月重复规则。
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5. 暂停、恢复、取消。
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- [ ] **Step 4: 实现通知和反馈 service**
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必须支持：
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1. 生成飞书通知记录。
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2. 使用幂等键避免重复通知。
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3. 接收人反馈。
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4. 非接收人反馈返回 `permission_denied`，并写 `FailureRecord(permission_error)`。
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- [ ] **Step 5: 实现 API**
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按 `docs/contracts/API接口约定.md` 实现 tasks、reminders、notifications、feedbacks 相关接口。
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- [ ] **Step 6: 跑测试**
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Run:
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```bash
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python manage.py test apps.tasks apps.reminders apps.notifications apps.feedbacks
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```
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Expected: 权限、状态、反馈原因和通知失败测试通过。
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### Task 5: 飞书登录、机器人事件和卡片回调
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**Files:**
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- Create: `apps/feishu/models.py`
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- Create: `apps/feishu/client.py`
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- Create: `apps/feishu/signature.py`
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- Create: `apps/feishu/services.py`
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- Create: `apps/feishu/views.py`
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- Create: `apps/feishu/urls.py`
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- Test: `apps/feishu/tests/test_signature.py`
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- Test: `apps/feishu/tests/test_event_idempotency.py`
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- Test: `apps/feishu/tests/test_bot_access.py`
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|
- Test: `apps/feishu/tests/test_card_callback.py`
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|
- [ ] **Step 1: 实现 FeishuEvent 和 FeishuAuthSession**
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字段必须覆盖 `feishu_events` 和 `feishu_auth_sessions`。
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本任务所有测试必须 mock 飞书 SDK / HTTP client，不依赖真实飞书应用、公网回调或个人消息权限。
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- [ ] **Step 2: 实现验签**
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验签失败返回 `feishu_signature_invalid`，不得执行业务动作。
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- [ ] **Step 3: 实现事件幂等**
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同一 `event_id` 重放时只返回已有处理结果，不重复创建草稿、事项、提醒或反馈。
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- [ ] **Step 4: 实现老板机器人入口**
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非老板私聊机器人时：
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```text
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不调用 AI
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不生成草稿
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回复当前入口仅对老板开放
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写 bot_unauthorized 失败记录
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```
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- [ ] **Step 5: 实现卡片回调**
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支持：
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1. 老板确认草稿。
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2. 老板补充/重说。
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3. 老板取消草稿。
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4. 接收人反馈事项或提醒。
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5. 程经理待确认提醒只跳转平台。
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- [ ] **Step 6: 跑测试**
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Run:
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```bash
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python manage.py test apps.feishu
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```
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Expected: 验签、幂等、非老板访问、卡片反馈测试通过。
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### Task 6: 草稿转换、事项通知和提醒调度闭环
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**Files:**
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- Modify: `apps/drafts/services.py`
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- Modify: `apps/tasks/services.py`
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- Modify: `apps/reminders/services.py`
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- Modify: `apps/notifications/services.py`
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- Create: `apps/reminders/management/commands/run_reminder_scheduler.py`
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- Test: `apps/drafts/tests/test_convert_draft.py`
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- Test: `apps/reminders/tests/test_scheduler.py`
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- Test: `apps/notifications/tests/test_notification_retry.py`
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|
- [ ] **Step 1: 实现草稿确认和转换**
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`CONFIRMED -> CONVERTED` 只允许执行一次。`task` 草稿转换为事项，`reminder` 草稿转换为提醒。转换失败时不回滚老板确认，写 `FailureRecord(draft_convert_failed)`。
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|
- [ ] **Step 2: 实现复杂事项转程经理确认**
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`route_type = manager_confirm_required` 时，草稿先进入 `NEED_MANAGER_CONFIRM`，创建程经理待确认记录，并生成给程经理的飞书提醒；程经理确认后才进入 `CONFIRMED` 并转换任务。
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- [ ] **Step 3: 实现 scheduler command**
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命令名：
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```bash
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python manage.py run_reminder_scheduler
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```
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scheduler 只扫描 `active` 且 `next_trigger_at <= now` 的提醒。一次性提醒成功触发后走 `active -> triggered`；每天、每周、每月提醒成功触发后保持 `active`，只更新 `last_triggered_at` 和下一次 `next_trigger_at`。
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|
同一环境同一应用库只允许一个 scheduler 进程运行；测试中要用幂等键验证重复扫描不会重复创建通知。
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- [ ] **Step 4: 实现提醒触发幂等**
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幂等键：
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```text
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reminder_id + trigger_time + receiver_id + notification_channel
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```
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- [ ] **Step 5: 实现通知补发**
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补发必须保留原失败记录，并写新的通知发送结果。
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- [ ] **Step 6: 跑测试**
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Run:
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```bash
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python manage.py test apps.drafts apps.reminders apps.notifications
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|
```
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Expected: 草稿不重复转换、提醒不重复触发、通知补发测试通过。
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### Task 7: Admin、路由汇总、最小验收脚本
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**Files:**
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- Modify: `config/urls.py`
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- Modify: `apps/*/admin.py`
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|
- Create: `tests/test_minimal_closure.py`
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|
- Modify: `README.md`
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- [ ] **Step 1: 汇总 API 路由**
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`config/urls.py` 挂载：
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1. `/api/secretary/`
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2. `/api/ai-drafts/`
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|
3. `/api/tasks/`
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|
4. `/api/reminders/`
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|
5. `/api/notifications/`
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|
6. `/api/feedbacks/`
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|
7. `/api/failure-records/`
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|
8. `/api/feishu/`
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|
9. `/api/auth/feishu/`
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|
- [ ] **Step 2: 注册 Admin**
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Admin 至少可查看和维护：
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|
1. 用户。
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2. 人员映射。
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|
3. Prompt 上下文。
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|
4. AI 草稿。
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5. 事项。
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6. 提醒。
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|
7. 通知。
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|
8. 反馈。
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|
9. 失败记录。
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|
10. 操作日志。
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11. 模型调用日志。
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12. 飞书事件。
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|
- [ ] **Step 3: 写最小闭环测试**
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测试覆盖：
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```text
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boss 用户提交一句话
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-> mock AI 返回 task 草稿
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-> boss 确认
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-> 创建事项
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-> mock 飞书通知成功
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-> 接收人反馈 completed
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-> 事项状态 completed
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-> 有操作日志和通知记录
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```
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- [ ] **Step 4: 更新 README 本地启动**
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补充：
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1. 安装依赖。
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2. 环境变量。
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3. 迁移。
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4. 创建测试用户。
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5. 启动 Web。
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6. 启动 scheduler。
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7. 运行测试。
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- [ ] **Step 5: 跑完整测试**
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Run:
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```bash
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python manage.py test
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python manage.py check
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```
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Expected: 全部测试通过，Django check 无错误。
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## 完成标准
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1. 所有模型字段与 `docs/contracts/数据对象约定.md` 一致。
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2. 所有状态与 `docs/contracts/状态流转约定.md` 一致。
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3. 所有接口路径与 `docs/contracts/API接口约定.md` 一致。
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4. AI 只生成草稿，人工确认后才创建事项或提醒。
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5. 普通员工不能给别人创建事项或提醒。
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6. 飞书回调验签和幂等有测试。
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7. 定时提醒重复触发防护有测试。
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8. 通知失败、AI 解析失败、回调失败有失败记录。
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9. 普通日志不包含密钥、token、完整手机号或完整邮箱。
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10. `python manage.py test` 和 `python manage.py check` 通过。
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## 执行备注
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如果执行中发现本计划与 spec 或 contracts 冲突，以 contracts 为准，并先提出计划变更建议；不要偷偷修改业务边界。
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@@ -1 +1,9 @@
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# 飞书通知回调实施计划归档占位
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当前没有已完成的飞书通知回调实施计划。
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后续当飞书通知、交互卡片和回调能力完成并通过联调验收后，再从 `docs/plans/active/` 移入本目录。当前施工依据只看：
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```text
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docs/plans/active/01_老板一句话闭环实施计划.md
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```
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@@ -1 +1,914 @@
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# 01_老板 AI 秘书与 AI 草稿
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## 1. 模块目标
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本模块负责把老板在飞书私聊或平台入口输入的一句话，交给 `AiSecretaryAgent` 理解、归类、补上下文，并生成可确认的 AI 草稿或直接回复。
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这个模块是老板秘书的大脑，不直接创建任务、提醒或发送通知。所有执行动作都必须走人工确认后的任务、提醒和通知模块。
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说明：整体方案中的“事项、需求、安排”在第一版统一归入 `task`。如果后续单独拆出 requirement 类型，需要先更新本 spec 和数据对象约定。
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## 2. 第一版做什么
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第一版核心定位：
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```text
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老板一句话
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-> AiSecretaryAgent 判断意图和上下文
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-> 意图归类为 task / reminder / qa / realtime_qa / note / need_more_info / unsupported
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-> 稳定 AiSecretaryResponse JSON
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-> 生成 AI 草稿 / 追问 / 直接回复
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-> 老板确认、补充、取消或转程经理
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```
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- 支持老板通过飞书私聊或平台入口输入文本。
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- 统一走 `POST /api/secretary/handle-message`。
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- 判断 `task/reminder/qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported`。
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- 生成稳定的 `AiSecretaryResponse` JSON。
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- 对任务和提醒只生成可确认草稿，不直接执行。
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- 对普通聊天、实时问答兜底、普通记录直接回复或记录。
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- 支持 30 分钟内补充、重说、确认、取消和转程经理。
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- 支持低置信度追问和最多 3 轮追问收敛。
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- 使用 PostgreSQL 持久化老板秘书当前会话记忆、消息记录和 `BotContext`。
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- 记录模型调用、提示词版本、操作日志和失败记录。
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## 3. 第一版不做
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- 不做员工通用 AI 工作台。
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- 不让程经理或普通员工通过机器人派活。
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- 不让 AI 自动创建任务、提醒、通知或外部系统操作。
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- 不做复杂多轮通用聊天记忆、跨账号记忆或长期画像；第一阶段只持久化老板秘书当前会话所需的对话记忆和草稿上下文。
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- 不把公司背景库全文每次塞进模型，只使用 `PromptContext` 中的压缩摘要和版本。
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- 不做实时行情、交易、数据库、后台系统自动查询和自动判断。
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- 不把普通记录做成独立知识库、向量库或长期记忆，只保留当前演示闭环需要的消息记录。
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## 4. 核心流程
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### 4.1 统一入口
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所有老板消息统一走：
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```http
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POST /api/secretary/handle-message
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```
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飞书回调、`/api/demo/boss-message`、未来平台入口都转发到该入口。
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处理顺序：
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```text
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记录原始消息
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-> 按 source + message_id 做幂等检查
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-> 校验发送人角色
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-> 非老板直接固定回复并记录
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-> 读取 BotContext，外部 context 只作为参考
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-> 判断本次消息是 follow_up / new_request / qa / realtime_qa / note / unsupported / command
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-> 组装 PromptContext
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-> 调用模型
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-> 校验 AiSecretaryResponse
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-> 写 ModelCallLog
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-> 生成草稿 / 追问 / 直接回复
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-> 写 OperationLog 和必要 FailureRecord
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```
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幂等规则：
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- 同一个 `source + message_id` 重复进入时，不重复调用模型、不重复创建草稿、不重复写业务对象。
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- 幂等命中时，不重复追加 PostgreSQL `secretary_messages`，不重复写 `SecretaryMessage`，只返回既有处理结果。
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- 飞书或外部入口的原始回调可以写 `FeishuEventLog` 并标记为 duplicate，但不能污染老板对话记忆。
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- 如果上一轮已经处理成功，直接返回上一轮处理结果或可重放的 `reply_type/answer/draft_id`。
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|
- 如果上一轮处理失败，允许按失败类型进入人工重试或后台重试，但必须继续复用同一个幂等键。
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### 4.2 上下文规则
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`BotContext / Conversation` 记录老板当前可补充的草稿。
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`BotContext.status` 建议取值：
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```text
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empty
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awaiting_more_info
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awaiting_confirm
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expired
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cleared
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```
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状态含义：
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- `empty`：当前没有可补充或可确认的草稿。
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- `awaiting_more_info`：AI 已追问，等待老板补充。
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- `awaiting_confirm`：草稿已整理完成，等待老板确认、修改、取消或转经理。
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|
- `expired`：超过 30 分钟，旧上下文只可用于回顾，不再默认参与修改。
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- `cleared`：草稿已确认、取消或转换完成，当前上下文已清空。
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规则：
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- 每次进入 `awaiting_more_info` 或 `awaiting_confirm` 状态时重置 `expires_at = now + 30 分钟`。
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|
- 点击或说出“补充/重说”后，30 分钟内下一条消息优先尝试作为上一条草稿的修正。
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|
- 30 分钟内不能无条件吞掉所有消息，必须先判断为 `follow_up / new_request / qa / realtime_qa / note / unsupported / command`。
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|
- 老板说“换成东东”“改到明天”“刚才那个不要了”，优先修正当前草稿。
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|
- 老板说“另外再安排一个”“新建一个”“再帮我记一个”，创建新草稿。
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|
- 老板说“确认”“就这样”“发给他”，确认当前草稿。
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|
- 老板说“算了”“取消”“不要了”，取消当前草稿并清空上下文。
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||||||
|
- 老板问“刚才我说了什么”“总结一下”，做上下文回顾，不修改草稿。
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|
- 超过 30 分钟，上下文标记 `expired`，下一条默认按新输入处理；如果老板明显仍在说上一条草稿，可先提示“上一条草稿已过期，我按新请求处理”。
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|
- 老板确认、取消或草稿转换为任务/提醒后立即清空上下文，不受 30 分钟窗口约束。
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||||||
|
- 30 分钟窗口只绑定未确认草稿；草稿进入 `CONFIRMED / CONVERTED / CANCELLED` 后，后续“改一下刚才那个”不能再修改原草稿，只能作为已发布任务/提醒变更请求或第一阶段能力外请求处理。
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||||||
|
- 多次 `follow_up` 必须合并到同一个 `pending_draft`，直到老板确认、取消、过期或明确新建，不得每次补充都新建草稿。
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|
- `BotContext` 只提供上下文候选，不强制绑定消息。当本地规则或模型无法判断是修改当前草稿、新建请求、普通聊天还是取消当前草稿时，必须走 `need_more_info` 追问，不允许默认修改当前草稿。
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||||||
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- 老板可以通过“另外、重新来、换个事、先别管这个、取消、重新安排”等自然语言随时跳出当前上下文。
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`command` 不是模型最终 `intent`，而是进入模型前后的消息预分类，用于处理“确认、取消、转经理、补充/重说、上下文回顾”等对当前 `BotContext` 的操作。命中明确 command 时，后端优先处理当前上下文；需要模型理解时，再把 command 结果作为上下文提示传给模型。
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|
命中确认、取消、补充、转经理等 command，但当前没有待处理草稿时，不抛异常、不创建新草稿，按 `qa`/`plain_answer` 回复“目前没有待确认的草稿”。
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自然语言指令最小关键词集合：
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| 类型 | 关键词 |
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| --- | --- |
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| 新建信号 | 另外、新建、再来一个、再安排、再记一个 |
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|
| 跳出信号 | 重新来、换个事、先别管这个、说另一个、重新安排 |
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|
| 补充信号 | 改成、改为、换成、改到、补充、加上 |
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|
| 确认信号 | 确认、就这样、发给他、可以了 |
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| 取消信号 | 取消、算了、不要了、作废、刚才那个不要 |
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关键词只是第一层判断，最终仍要结合 BotContext、当前草稿和模型结构化结果确认。
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### 4.3 追问收敛
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- 缺少关键字段时先追问。
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- 每次最多 3 个问题。
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- 累计最多 3 轮追问。
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|
- 老板说“就这样”“差不多”“先这样”时，停止追问，生成带 `missing_fields` 的草稿。
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- 3 轮仍补不全，也生成带 `missing_fields` 的草稿，不继续拉扯。
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|
- 每次追问都必须保存一条 `SecretaryMessage`，`intent_type=need_more_info`，内容为本次给老板的问题。
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|
- 追问轮次写入 `BotContext.follow_up_count`，并记录 `OperationLog(action=ask_follow_up)`。
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- `follow_up_count` 在以下情况重置为 0：草稿被确认、取消、过期、进入 `PENDING_CONFIRM`，或生成带 `missing_fields` 的终态草稿后收到下一条新消息。
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## 5. 数据对象
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本模块主要涉及：
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- `AiSecretaryResponse`
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- `BotContext / Conversation`
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- `SecretaryDraft / ai_drafts`
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- `SecretaryMessage / note`
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- `PromptContext`
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- `ModelCallLog`
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- `OperationLog`
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- `FailureRecord`
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- `FeishuEventLog`
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字段事实源以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。本 spec 只强调模块规则。
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`BotContext` 归本模块维护；`05_权限日志失败记录.md` 只消费它做调试展示、过期记录和操作审计。
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`BotContext` 第一阶段建议字段：
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| 字段 | 说明 |
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| `conversation_id` | 当前老板秘书会话 ID，第一阶段可固定为 `boss_secretary_default` |
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| `boss_id` | PostgreSQL 中的老板用户 ID |
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| `status` | `empty/awaiting_more_info/awaiting_confirm/expired/cleared` |
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|
| `pending_draft_id` | 当前待补充或待确认的 PostgreSQL 草稿 ID |
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|
| `pending_draft_type` | `task/reminder/none` |
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| `last_intent` | 上一条有效意图 |
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| `expires_at` | 当前上下文过期时间，进入待补充或待确认时重置为 30 分钟后 |
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| `follow_up_count` | 当前草稿累计追问轮次 |
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| `last_message_id` | 最近一次参与上下文判断的消息 ID |
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| `extracted_facts` | 从多轮对话提取的候选事实，只用于草稿修订，不作为业务事实源 |
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| `updated_at` | 上下文最近更新时间 |
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`SecretaryMessage` 是老板消息、AI 追问、普通记录和上下文回顾的统一保存对象。`note` 不新建独立业务表，第一版复用 `SecretaryMessage`，至少保存 `message_id/source/sender_id/requester_open_id/requester_name/text/answer/intent_type/raw_payload/created_at`，并在回顾时按时间倒序读取默认最近 10 条消息、当前待确认草稿和最近 3 条已确认/已转换草稿摘要。`note` 类型可以没有 `answer`，或 `answer=""`，回顾时主要展示原始 `text`。
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`PromptContext` 至少包含：
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| 字段 | 说明 |
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| `company_background_summary` | 公司背景库压缩摘要，不塞全文 |
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| `boss_communication_style` | 老板大白话风格和回复口吻规则 |
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| `ai_secretary_rules` | 本 spec 中的第一阶段业务规则摘要 |
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| `role_and_alias_rules` | 角色、人员称呼和别名规则摘要 |
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| `current_bot_context` | 当前 `BotContext` 摘要 |
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|
| `pending_draft_summary` | 当前待确认草稿摘要，没有则为空 |
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|
| `recent_messages_summary` | 最近对话摘要，用于判断补充、新建、普通聊天 |
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| `prompt_version` | 提示词版本号，必须写入 `ModelCallLog` |
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第一阶段不再依赖纯内存保存对话上下文，也不再拆多套数据库。PostgreSQL 是唯一数据源：角色、人员映射、草稿确认、任务、提醒、通知、反馈、失败记录、操作日志，以及老板秘书当前会话的 AI 对话记忆、消息记录和 `BotContext` 快照都落 PostgreSQL。
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### 5.1 第一阶段对话记忆持久化（PostgreSQL 最小版）
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第一阶段只做一个老板秘书入口的对话记忆持久化，不做多账号、多租户、跨老板记忆合并、长期画像、embedding 召回或复杂记忆策略。
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PostgreSQL 最小保存三类 AI 记忆数据：
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- `secretary_conversations`：当前老板秘书会话，可先使用固定 `conversation_id=boss_secretary_default`，并关联 PostgreSQL 中的 `boss_id`。
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- `secretary_messages`：老板输入、AI 回复、追问、上下文回顾、普通记录等对话消息。
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||||||
|
- `bot_contexts`：当前待确认草稿、`pending_draft_id`、上一条意图、30 分钟过期时间、`follow_up_count`、是否等待补充等上下文状态。
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读写规则：
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- `secretary_messages` 只追加，不修改，用于对话回放、上下文回顾和问题复盘。
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- `bot_contexts` 表示当前最新上下文，可覆盖更新。
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|
- `secretary_messages.bot_context_snapshot` 使用 `jsonb` 保存消息发生时的快照，不代表当前最新状态。
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|
- `bot_contexts.extracted_facts` 使用 `jsonb` 保存从多轮对话里提取出的结构化事实，例如 `receiver_text/task_content/schedule_text/requires_feedback`；这些事实只能用于草稿修订，不能替代正式业务表。
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||||||
|
- 对 `conversation_id + created_at`、`source + message_id`、`bot_contexts.conversation_id` 建索引；`jsonb` 字段第一阶段只做读取展示和调试，不作为复杂查询主路径。
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最小字段建议：
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```json
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{
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"conversation_id": "boss_secretary_default",
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|
"boss_id": "postgres_user_id",
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|
"source": "feishu|web|debug",
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||||||
|
"message_id": "外部消息ID或内部生成ID",
|
||||||
|
"role": "boss|assistant|system",
|
||||||
|
"text": "原始输入或AI回复",
|
||||||
|
"intent": "task|reminder|qa|realtime_qa|note|need_more_info|unsupported|context_summary",
|
||||||
|
"draft_id": "postgres_ai_draft_id",
|
||||||
|
"bot_context_snapshot": {},
|
||||||
|
"created_at": "2026-06-22T10:00:00+08:00"
|
||||||
|
}
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||||||
|
```
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||||||
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边界规则：
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- PostgreSQL 是唯一事实源；AI 对话记忆表也在 PostgreSQL 内，但不能替代正式业务表。
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- `secretary_messages`、`bot_contexts` 中的 `draft_id/task_id/reminder_id/notification_id` 只能引用正式业务表记录，不能替代对应业务状态。
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||||||
|
- 创建草稿、确认草稿、创建任务、创建提醒、发送通知、员工反馈，必须以 PostgreSQL 事务和正式业务表状态为准。
|
||||||
|
- 服务重启后必须能从 PostgreSQL 恢复最近有效 `BotContext`，避免 30 分钟内的补充/确认丢失。
|
||||||
|
- 如果 PostgreSQL 的 AI 记忆表或上下文读写失败，不能继续依赖内存悄悄处理确认类命令；必须降级回复“暂时没处理好，请稍后再试”，并写入 `FailureRecord(memory_store_failed)`。如果 PostgreSQL 整体不可用导致 `FailureRecord` 也无法写入，至少写应用日志/告警，恢复后补偿记录。
|
||||||
|
- 后续如果要做多账号、多会话、长期记忆或向量召回，优先在 PostgreSQL 中扩展 schema、`jsonb`、全文索引或 pgvector；只有 PostgreSQL 明确无法满足时，再另行评估外部存储。
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||||||
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||||||
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### 5.2 AiSecretaryResponse
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||||||
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|
模型必须返回稳定 JSON：
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||||||
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||||||
|
```json
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|
{
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||||||
|
"intent": "task|reminder|qa|realtime_qa|note|need_more_info|unsupported",
|
||||||
|
"draft_type": "task|reminder|none",
|
||||||
|
"should_create_draft": true,
|
||||||
|
"route_type": "none|direct_after_boss_confirm|manager_confirm_required",
|
||||||
|
"answer": "给老板看的自然语言回复",
|
||||||
|
"draft": {
|
||||||
|
"title": "草稿标题",
|
||||||
|
"content": "整理后内容",
|
||||||
|
"receiver_candidates": ["东东"],
|
||||||
|
"receiver_text": "东东",
|
||||||
|
"scheduled_at": "2026-06-23T09:00:00+08:00",
|
||||||
|
"schedule_text": "明天上午 9 点",
|
||||||
|
"recurrence_type": "none|daily|weekly|monthly",
|
||||||
|
"requires_feedback": true,
|
||||||
|
"need_manager_confirm": false,
|
||||||
|
"missing_fields": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"field": "receiver",
|
||||||
|
"reason": "missing_person_mapping",
|
||||||
|
"raw_value": "小王",
|
||||||
|
"message": "无法识别接收人"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"questions": ["最多3个追问"],
|
||||||
|
"reason": "简要说明判断原因"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
校验规则：
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||||||
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||||||
|
- `task/reminder` 必须 `should_create_draft=true`，`draft_type` 必须对应为 `task` 或 `reminder`。
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||||||
|
- `qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported` 必须 `should_create_draft=false`，`draft_type=none`。
|
||||||
|
- `task` 时 `route_type` 必填，只能是 `direct_after_boss_confirm` 或 `manager_confirm_required`。
|
||||||
|
- `reminder/qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported` 时 `route_type=none`。
|
||||||
|
- `route_type=manager_confirm_required` 时，`draft.need_manager_confirm=true`；老板主动说“给程经理看看”“让经理确认”时，也必须置为 true。
|
||||||
|
- `route_type=direct_after_boss_confirm` 时，`draft.need_manager_confirm=false`。
|
||||||
|
- `task` 必须有事项内容；时间不是必填项。
|
||||||
|
- `reminder` 必须有提醒内容和可解析时间；缺时间必须追问或进入 `missing_fields`。
|
||||||
|
- `missing_fields` 必须是对象数组；`field` 和 `reason` 必填，`raw_value` 和 `message` 可选。常用 `reason` 包括 `missing_person_mapping`、`time_not_parsed`、`receiver_missing`、`content_missing`、`scheduled_at_missing`。
|
||||||
|
- `questions` 最多 3 个；`intent=need_more_info` 时至少 1 个、最多 3 个，其他 intent 必须为空数组。
|
||||||
|
- `reason` 必填，用于调试和复盘；写入 `ModelCallLog.parsed_result`，不返回给老板，但可通过调试接口查看。
|
||||||
|
- `answer` 不能出现“已通知”“已创建”“已发送”“已经安排”等执行语义；出现时视为校验失败或强制改写为“我整理成草稿，等你确认”。
|
||||||
|
- `answer` 是给老板看的口语回复，`draft.content` 是正式草稿正文；二者可以表达方式不同，但不能语义矛盾。
|
||||||
|
- `title/content/receiver/schedule` 不能编造老板没说过的具体业务结论，只能整理、压缩和明确表达。
|
||||||
|
- `receiver_candidates` 无法解析到 open_id 时，不直接失败；保留 `receiver_text`，把 `missing_person_mapping` 写入 `missing_fields`，草稿仍可生成，但确认前必须由后端、调试页或人员映射补齐。
|
||||||
|
- 草稿确认前必须检查 `missing_fields`；阻塞字段未补齐时不允许正常确认，回复老板补齐关键信息。调试页如果强制确认，必须写对应 `FailureRecord` 和操作日志。
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||||||
|
- 非法 JSON 不允许进入任务、提醒、通知流程。
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|
确认阻塞规则：
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||||||
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| draft_type | 阻止确认的 missing_fields.reason | 不阻止确认 |
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||||||
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| --- | --- | --- |
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|
| task | `content_missing`、`receiver_missing`、`missing_person_mapping` | `time_not_parsed`、`scheduled_at_missing` |
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||||||
|
| reminder | `content_missing`、`scheduled_at_missing`、`time_not_parsed`、`receiver_missing`、`missing_person_mapping` | 无 |
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||||||
|
|
||||||
|
如果模型无法判断本次输入应归为 `follow_up / new_request / qa / cancel`，必须返回 `need_more_info` 并追问，例如“你是想修改刚才那条草稿，还是新建一条？”。
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||||||
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||||||
|
### 5.3 意图区分
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||||||
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|
||||||
|
| intent | 处理 |
|
||||||
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| --- | --- |
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||||||
|
| task | 生成任务草稿，等待老板确认 |
|
||||||
|
| reminder | 生成提醒草稿，等待老板确认 |
|
||||||
|
| qa | 直接回答，不生成草稿、不通知 |
|
||||||
|
| realtime_qa | 固定提示需要实时数据查询，第一版暂不作为正式能力 |
|
||||||
|
| note | 只保存消息记录，不生成草稿、不通知，可用于“刚才说了什么”回顾 |
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| need_more_info | 信息不足但属于可处理范围，主动追问 |
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| unsupported | 超出第一版能力，解释为什么不能做，不追问执行字段 |
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优先级和兜底规则：
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- 天气、新闻、股价、行情、今日走势、实时政策等需要实时数据的输入，固定归为 `realtime_qa`。
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- `realtime_qa.answer` 固定使用模板：“这个需要实时数据查询，第一版暂不作为正式能力；我不会把它生成任务或提醒。”
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- 超出第一版能力但不属于实时数据类的输入，归为 `unsupported`。
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- `unsupported.answer` 应说明当前入口只处理老板事项草稿、提醒草稿、普通问答和普通记录，不追问执行字段。
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示例：
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- “安排一下” -> `need_more_info`，追问安排谁、做什么。
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- “帮我分析今天的股票走势” -> `realtime_qa`，提示第一版不做正式实时数据查询或投资判断。
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- “帮我写一份完整年报” -> `unsupported`，说明超出第一版老板秘书入口能力。
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- “记一下，今天先别催东东” -> `note`，只保存记录。
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### 5.4 草稿状态
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`ai_drafts.status` 只表示已经落 PostgreSQL 草稿表的草稿状态。非草稿意图（`qa/realtime_qa/note/unsupported`）和纯追问结果（`need_more_info`）不落 `ai_drafts`，只保存 `SecretaryMessage`、`BotContext` 和处理结果。
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`ai_drafts.status` 建议状态：
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```text
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PENDING_CONFIRM
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NEED_MANAGER_CONFIRM
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CONFIRMED
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CANCELLED
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FAILED
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CONVERTED
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对老板可见时可以简化为：待确认、待程经理确认、已确认、已取消、已失败。
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状态含义：
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- `PENDING_CONFIRM`：草稿可确认，等待老板确认。
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- `NEED_MANAGER_CONFIRM`：老板已确认，但该任务仍需要程经理确认，不能直接转换任务。
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- `CONFIRMED`：确认链路已完成，可以交给任务或提醒模块转换。
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- `CANCELLED`：老板取消草稿。
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- `FAILED`：草稿或 AI 解析过程失败的草稿状态；失败原因写入 `FailureRecord.failure_type`，例如 `ai_parse_failed`，两者不能混用。
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- `CONVERTED`：草稿已经成功转换为任务或提醒。
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非草稿处理状态：
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- `need_more_info`：本轮只追问老板，不创建 `ai_drafts`；追问内容保存为 `SecretaryMessage(intent_type=need_more_info)`，上下文状态为 `BotContext.status=awaiting_more_info`。
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|
- `answered`：`qa/realtime_qa/note/context_summary/unsupported` 的处理结果，不转换为任务或提醒，不影响当前有效 `BotContext`。
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- 追问 3 轮仍补不全、但系统决定生成带 `missing_fields` 的草稿时，模型输出必须从 `need_more_info` 转为 `task` 或 `reminder`，创建 `PENDING_CONFIRM` 草稿，并由确认阻塞规则控制能否确认。
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|
`DRAFTING` 不作为第一版 `ai_drafts.status` 持久化枚举。实现中如需表达“AI 已决定生成草稿但还在校验/解析”的过程态，只能作为方法内的内存标记或局部变量；落库状态必须从 `PENDING_CONFIRM`、`NEED_MANAGER_CONFIRM` 或 `FAILED` 开始。
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### 5.5 Prompt 硬规则
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- AI 只整理草稿，不直接执行动作。
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- AI 不得在回复里声称“已创建、已通知、已发送、已安排完成”。
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- AI 不得编造老板没有给出的业务事实、责任结论、交易判断或研究结论。
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|
- 结构化字段必须正式清晰，不能出现游戏化表达。
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- 实时问答、行情、股价、新闻、天气等输入，第一版默认不作为正式能力，走 `realtime_qa` 兜底。
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- note 只作为消息记录，不升级成任务、提醒或通知。
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模型调用失败策略：
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- 百炼或模型网关超时、网络失败、服务异常时，最多自动重试 1 次。
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- 重试仍失败时，不创建草稿、不继续修改 `BotContext`，返回 `reply_type=error`。
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|
- 失败回复固定为：“暂时没处理好，请稍后再试。”
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|
- 写 `ModelCallLog`，并写 `FailureRecord(ai_model_failed)`。
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- 模型返回非法 JSON、schema 校验失败或字段不匹配，走 `ai_parse_failed`，不使用 `ai_model_failed`。
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## 6. 接口需求
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### 6.1 统一消息入口
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```http
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POST /api/secretary/handle-message
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```
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输入包括：
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- `source`
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- `message_id`
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- `sender.open_id`
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- `sender.name`
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- `sender.role`
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- `text`
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- `context.has_pending_draft`
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- `context.pending_draft_id`
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`context` 是外部调用方可选提示。后端必须以本地 `BotContext` 为准：
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- 调用方没传 context 时，后端自己查询 BotContext。
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- 调用方传了 context 但和 BotContext 不一致时，以 BotContext 为准。
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|
- 外部 context 不能绕过草稿归属、过期时间和权限校验。
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返回包括：
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- `intent`
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- `reply_type`
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- `answer`
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- `draft`
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- `questions`
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|
- `context_summary`
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- `failure`
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|
`failure` 只在不可恢复错误或降级时返回。结构建议：
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```json
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{
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"type": "ai_parse_failed|ai_model_failed|bot_message_failed|follow_up_expired|bot_unauthorized|missing_person_mapping|memory_store_failed|draft_convert_failed|permission_error|system_error",
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|
"message": "给前端或调试页看的失败说明",
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|
"record_id": "failure record id，可为空"
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}
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```
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当发生 `ai_parse_failed`、`ai_model_failed`、`memory_store_failed`、`system_error` 等不可恢复错误时，`reply_type=error`，`answer` 使用固定兜底话术：“暂时没处理好，请稍后再试。”，并写 `FailureRecord`。
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`reply_type` 建议取值：
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|
- `draft_preview`：返回草稿预览，等待老板确认。
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- `follow_up_question`：返回追问问题。
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|
- `plain_answer`：普通问答回复。
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|
- `context_summary`：上下文回顾回复。
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|
- `unsupported`：能力外兜底回复。
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|
- `error`：降级或失败回复。
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|
当老板问“刚才我说了什么”“总结一下”时，返回 `reply_type=context_summary`，并返回 `context_summary` 字段，默认包含最近 10 条 `messages`、当前待确认草稿、最近 3 条已确认/已转换草稿摘要；该回复不创建草稿、不覆盖当前待确认草稿。
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|
### 6.2 兼容接口
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现有 Demo 接口保留，但内部转发：
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- `/api/demo/boss-message`
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- `/api/feishu/callback`
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- `/api/demo/drafts/{id}/confirm`
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- `/api/demo/drafts/{id}/cancel`
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|
`/api/feishu/callback` 的验签、去重、鉴权和原始事件记录归 `03_飞书通知与反馈.md`、`05_权限日志失败记录.md` 负责；本模块只消费解析后的老板消息或草稿操作命令。
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|
## 7. 权限规则
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- 飞书机器人私聊入口第一版只允许老板使用。
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- 非老板消息不调用 AI，不生成草稿，不创建业务对象。
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- 草稿确认、取消、补充和转经理必须是草稿发起老板本人。
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- 程经理不能通过机器人对话派活，只通过 Web 或通知跳转确认复杂任务。
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- AI 不得绕过人工确认。
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## 8. 状态流转
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```text
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老板输入
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-> AI 解析成功
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-> draft_preview / follow_up_question / plain_answer
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-> 老板补充
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-> 新草稿或修订草稿
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-> 老板确认
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-> direct_after_boss_confirm: CONFIRMED -> TaskAdapter / ReminderService 转换 -> CONVERTED
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-> manager_confirm_required: NEED_MANAGER_CONFIRM -> 程经理确认 -> CONFIRMED -> TaskAdapter 转换 -> CONVERTED
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```
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草稿确认后的边界：
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- `direct_after_boss_confirm`：老板确认成功后，草稿进入 `CONFIRMED`。
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- `manager_confirm_required`：老板确认成功后，草稿进入 `NEED_MANAGER_CONFIRM`，通知或展示给程经理确认；程经理确认后才进入 `CONFIRMED`。
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|
- 任务/提醒转换成功后，草稿进入 `CONVERTED`，并清空 `BotContext`。
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|
- 任务/提醒转换失败时，不回滚老板确认；草稿保持 `CONFIRMED`，写 `FailureRecord(draft_convert_failed)`，支持后台重试或人工处理。
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|
- 老板确认后，无论进入 `CONFIRMED` 还是 `NEED_MANAGER_CONFIRM`，都要清空老板侧 `BotContext`；后续经理确认不再依赖老板 30 分钟上下文。
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|
- `NEED_MANAGER_CONFIRM / CONFIRMED / CONVERTED` 后，01 不再直接修改原草稿；老板后续说“把刚才发出去那个改一下”，应识别为任务/提醒变更请求，第一阶段未接入变更能力时回复暂不支持或引导到任务模块。
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|
直接回复流转：
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```text
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qa / realtime_qa / note / context_summary
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-> answered 处理结果
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-> 不落 ai_drafts，不转换，不清空当前有效 BotContext
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```
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`context_summary` 也必须保存为一条 `SecretaryMessage(intent_type=context_summary)`，便于调试页回看“老板什么时候要求回顾、系统回了什么”。
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失败流转：
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```text
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模型调用失败
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-> 重试 1 次
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-> 仍失败则不创建可确认草稿
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-> FailureRecord(ai_model_failed)
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JSON 非法 / schema 校验失败
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-> 不创建可确认草稿
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-> 可选创建 FAILED 草稿仅用于调试
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-> FailureRecord(ai_parse_failed)
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```
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`FAILED` 草稿不能确认、不能转换为任务/提醒、不能发送通知，只能用于调试追踪。
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取消流转：
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```text
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PENDING_CONFIRM
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-> CANCELLED
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-> 清空 BotContext
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awaiting_more_info 且还没有 ai_drafts
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|
-> 清空 BotContext
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-> 记录 OperationLog(cancel_context)
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```
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`NEED_MANAGER_CONFIRM` 阶段如需取消或退回，归程经理确认模块或任务模块处理；01 只负责展示状态和记录操作，不再把它当作可补充草稿处理。
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## 9. 失败和日志
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必须记录：
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- 老板原始输入。
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- BotContext 命中或过期。
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- PromptContext 使用版本。
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- 模型请求、响应、耗时和解析结果。
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- `AiSecretaryResponse.reason`，写入 `ModelCallLog.parsed_result`，只用于调试和复盘。
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- AI JSON 校验失败。
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- 草稿创建、修订、确认、取消、转经理。
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- AI 追问消息，保存为 `SecretaryMessage(intent_type=need_more_info)`。
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||||||
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- 追问轮次变化，保存到 `BotContext.follow_up_count`。
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|
- 追问动作，记录 `OperationLog(action=ask_follow_up)`。
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|
- 非老板访问。
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- note 消息保存。
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- context_summary 上下文回顾，保存为 `SecretaryMessage(intent_type=context_summary)`。
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- receiver_candidates 解析失败和人工补映射。
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`failure.type` 和 `FailureRecord.failure_type` 使用同一组枚举：
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| failure_type | 触发条件 |
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| --- | --- |
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| `ai_parse_failed` | 模型返回非法 JSON、schema 校验失败、字段组合不符合 `AiSecretaryResponse` |
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| `ai_model_failed` | 百炼或模型网关超时、网络失败、服务异常，重试 1 次后仍失败 |
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| `bot_message_failed` | 入口消息结构缺失、无法解析文本或 sender 信息，导致无法进入正常处理 |
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| `follow_up_expired` | 存在旧 `BotContext` 但已超过 30 分钟，老板仍尝试修改上一条草稿 |
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| `bot_unauthorized` | 非老板访问老板秘书入口 |
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| `missing_person_mapping` | 接收人候选无法映射真实人员；生成草稿时可记录低严重度，确认被阻止或调试页强制确认时必须记录 |
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| `memory_store_failed` | PostgreSQL AI 记忆表、上下文或快照保存/读取失败 |
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| `draft_convert_failed` | 老板或程经理确认后，转换任务/提醒失败 |
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| `permission_error` | 非草稿发起老板尝试确认、取消、补充或转程经理 |
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| `system_error` | 未归类系统异常 |
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## 10. 给 AI 的测试样例
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### 10.1 任务草稿
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输入：
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让东东跟进一下合同
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期望：
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- 生成 `task` 草稿。
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- 不因为没有时间反复追问。
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- 接收人候选包含东东。
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- `should_create_draft=true`。
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### 10.2 提醒草稿
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输入：
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```text
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明天上午 9 点提醒东东准备咖啡
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```
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期望：
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- 生成 `reminder` 草稿。
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- `scheduled_at` 使用 `Asia/Shanghai`。
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- recurrence 为 `none`。
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### 10.3 补充上一条
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前置：存在一条待确认 `task` 草稿，内容为“让东东跟进合同”，没有明确 `due_at` 或 `schedule_text`；该草稿不是提醒草稿。
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输入：
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```text
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改成明天下午
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```
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期望：
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- 判断为 `follow_up`。
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- 修订上一条草稿，不新建任务。
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- 更新该任务草稿的 `due_at` 或 `schedule_text`，不修改 `reminder.scheduled_at`。
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### 10.4 新建例外
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前置：存在待确认草稿。
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输入：
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```text
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另外再安排一个，让行政订会议室
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```
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期望：
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|
- 判断为 `new_request`。
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- 新建草稿。
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### 10.5 取消
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输入：
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```text
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算了，刚才那个不要了
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```
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期望：
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- 取消当前草稿。
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- 清空上下文。
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### 10.6 非老板访问
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输入：普通员工私聊机器人。
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期望：
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- 固定回复“当前入口是老板秘书，如需处理事项请进入平台。”
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- 不调用 AI。
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- 写失败和操作日志。
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### 10.7 追问信息不足
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输入：
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安排一下
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期望：
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- 判断为 `need_more_info`。
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- 不生成任务或提醒。
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- 追问“安排谁、做什么”等关键问题。
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### 10.8 实时问答兜底
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输入：
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帮我分析今天的股票走势
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期望：
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- 判断为 `realtime_qa`。
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- 不生成草稿。
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- 回复固定模板：“这个需要实时数据查询，第一版暂不作为正式能力；我不会把它生成任务或提醒。”
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### 10.9 普通记录
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输入：
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记一下，今天先别催东东
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期望：
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- 判断为 `note`。
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- 只保存消息记录。
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- 不创建草稿、不通知任何人。
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### 10.10 接收人解析失败
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输入：
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让小王处理一下合同
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前置：`PersonResolver` 无法识别“小王”。
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期望：
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- 草稿可以生成。
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- `receiver_text=小王`。
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- `missing_fields` 包含 `{ "field": "receiver", "reason": "missing_person_mapping", "raw_value": "小王" }`。
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- 正常确认被阻止，回复老板需要先补齐人员映射。
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### 10.11 能力外请求
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输入：
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```text
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帮我写一份完整年报
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```
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期望：
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- 判断为 `unsupported`。
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- 不生成草稿。
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- 不追问执行人、时间等任务字段。
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- 说明当前入口只处理老板事项草稿、提醒草稿、普通问答和普通记录。
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### 10.12 上下文回顾
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输入：
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```text
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我刚才说了什么
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```
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期望：
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- 返回 `reply_type=context_summary`。
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- 返回 `context_summary`，默认摘要最近 10 条消息、当前待确认草稿和最近 3 条已确认/已转换草稿。
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- 不创建新草稿，不覆盖当前待确认草稿。
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- 保存 `SecretaryMessage(intent_type=context_summary)`。
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### 10.13 无草稿 command
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前置：当前没有待确认草稿。
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输入：
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```text
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确认
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```
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期望：
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- 命中 command，但不抛异常。
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- 不创建草稿。
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- 返回 `reply_type=plain_answer`。
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- 回复“目前没有待确认的草稿”。
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### 10.14 错误降级
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前置：模型返回非法 JSON。
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期望：
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- 不进入任务、提醒、通知流程。
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- 写 `ModelCallLog` 和 `FailureRecord(ai_parse_failed)`。
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- 返回 `reply_type=error`。
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- `answer=暂时没处理好，请稍后再试。`
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- `failure.type=ai_parse_failed`。
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- 如落 `FAILED` 草稿，仅用于调试，不能确认或转换。
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### 10.15 低置信度追问
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前置：存在一条待确认任务草稿。
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输入：
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```text
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这个换一下
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期望：
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- 如果无法判断是修改接收人、时间、措辞，还是切换到新事项，不默认修改当前草稿。
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- 返回 `intent=need_more_info`。
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- 追问“你是想修改刚才那条草稿，还是新建一条？具体想换什么？”。
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### 10.16 已发布后修改
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前置：上一条草稿已经 `CONVERTED`，`BotContext` 已清空。
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输入：
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把刚才那个改成明天下午
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期望：
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- 不修改已转换草稿。
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- 识别为任务/提醒变更请求或第一阶段能力外请求。
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- 第一阶段未接入变更能力时，回复“刚才的事项已经发布，第一阶段暂不支持直接修改已发布任务；我可以帮你重新整理一条补充说明。”。
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### 10.17 消息幂等
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前置：同一个 `source + message_id` 已处理成功并生成草稿。
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输入：同一消息再次进入。
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期望：
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- 不重复调用模型。
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- 不重复创建草稿。
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- 不重复追加 PostgreSQL `secretary_messages` 或 `SecretaryMessage`。
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- 返回上一轮处理结果或已存在草稿引用。
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### 10.18 待确认草稿中的普通聊天
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前置：存在一条待确认任务草稿。
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输入：
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```text
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这个措辞是不是太硬了？
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期望：
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- 判断为 `qa` 或低置信度追问，不默认修改当前草稿。
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- 不创建新草稿。
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- 不清空当前有效 `BotContext`。
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### 10.19 30 分钟过期
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前置：存在一条 `awaiting_confirm` 草稿，但 `expires_at` 已过期。
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输入：
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```text
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改成明天下午
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期望：
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- 不直接修改旧草稿。
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- 写 `FailureRecord(follow_up_expired)` 或 OperationLog 过期记录。
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- 按新输入处理，或追问老板“上一条草稿已过期，你是想修改刚才那条还是新建一条？”。
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### 10.20 PostgreSQL AI 记忆读写失败
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前置：PostgreSQL 保存 `secretary_messages` 或 `BotContext` 失败。
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输入：
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```text
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确认
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期望：
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- 不继续依赖内存确认草稿。
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- 不转换任务或提醒。
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- 返回 `reply_type=error`。
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- 写 `FailureRecord(memory_store_failed)`。
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### 10.21 程经理确认流转
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前置：草稿 `route_type=manager_confirm_required`，`draft.need_manager_confirm=true`。
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输入：
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```text
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确认
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期望：
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- 老板确认后草稿进入 `NEED_MANAGER_CONFIRM`。
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- 清空老板侧 `BotContext`。
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- 不直接调用 `TaskAdapter` 转换任务。
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- 程经理确认后草稿进入 `CONFIRMED`，再转换为任务并进入 `CONVERTED`。
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## 11. Review 重点
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- 是否所有入口都走 `POST /api/secretary/handle-message`。
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- 是否用 `source + message_id` 做幂等，避免重复调用模型和重复创建草稿。
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- 是否幂等命中时不会重复追加 PostgreSQL `secretary_messages` 或 `SecretaryMessage`。
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- 是否实现 30 分钟上下文，但没有无脑吞掉所有消息。
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- 是否 `BotContext.status` 使用明确状态，并且只绑定未确认草稿。
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- 是否 `BotContext` 字段按本 spec 集中字段表实现。
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- 是否低置信度时追问老板，而不是默认修改当前草稿。
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- 是否 `ai_drafts.status` 和非草稿处理状态已经拆清，`need_more_info/answered` 不误落草稿表。
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|
- 是否所有 AI 输出都做 JSON 校验。
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|
- 是否 `qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported` 没有误生成草稿。
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|
- 是否普通任务不强制时间。
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- 是否提醒缺时间会追问。
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- 是否 AI 只生成草稿，不直接执行。
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- 是否禁止“已通知、已创建、已发送”等执行语义。
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- 是否禁止编造老板没说过的业务结论。
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- 是否 receiver 解析失败时保留草稿并标记 `missing_person_mapping`。
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- 是否记录 PromptContext 和 ModelCallLog。
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- 是否 PromptContext 包含公司背景摘要、老板风格、业务规则、角色别名、当前上下文、待确认草稿摘要、最近消息摘要和版本号。
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- 是否模型超时/百炼失败最多重试 1 次，仍失败写 `FailureRecord(ai_model_failed)`。
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- 是否非老板入口完全绕开 AI。
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- 是否为任务、提醒、通知留下 adapter 边界。
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- 是否明确区分 `realtime_qa` 和 `unsupported`，实时数据类固定走 `realtime_qa`。
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- 是否把 `command` 作为消息预分类而不是最终 `intent`。
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- 是否追问消息也保存为 `SecretaryMessage`。
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- 是否 `missing_person_mapping` 会阻止正常确认。
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- 是否不同 `draft_type` 的确认阻塞字段已明确。
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- 是否 `reason` 必填且只进入日志/调试，不直接展示给老板。
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- 是否 `DRAFTING` 没有作为持久化草稿状态使用。
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- 是否 `missing_fields` 使用对象数组，并能区分字段和失败原因。
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- 是否 command 命中但无草稿时返回普通说明，不抛异常。
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- 是否 `failure` 返回结构只在错误降级时出现。
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- 是否 `failure.type` 和 `FailureRecord.failure_type` 使用同一枚举，并有明确触发条件。
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- 是否对话消息、上下文回顾和 `BotContext` 快照已落 PostgreSQL，而不是只放内存。
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- 是否 `secretary_messages` 只追加、`bot_contexts` 可覆盖、`bot_context_snapshot` 不作为最新状态。
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- 是否 PostgreSQL 作为唯一事实源，AI 记忆表不替代正式草稿、任务、提醒、通知和反馈表状态。
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- 是否 PostgreSQL AI 记忆读写异常时会降级并写 `FailureRecord(memory_store_failed)` 或应用日志/告警。
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- 是否草稿 `CONFIRMED / CONVERTED / CANCELLED` 后立即清空上下文，后续修改不再直接改原草稿。
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- 是否 `manager_confirm_required` 走 `NEED_MANAGER_CONFIRM -> 程经理确认 -> CONFIRMED -> CONVERTED`，不会绕过程经理确认。
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- 是否转换失败写 `FailureRecord(draft_convert_failed)`，且不回滚老板确认。
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- 是否上下文回顾默认范围为最近 10 条消息、当前待确认草稿和最近 3 条已确认/已转换草稿。
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- 是否 `/api/feishu/callback` 的验签、去重和鉴权没有写进本模块。
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@@ -1 +1,135 @@
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# 02_事项任务
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## 1. 模块目标
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事项任务模块承接老板 AI 秘书草稿、程经理确认和手动创建事项，负责通知接收人、记录反馈、展示状态和沉淀失败原因。第一版只做轻量事项闭环，不做完整项目管理。
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## 2. 第一版做什么
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1. 事项可以来自 AI 草稿 `CONFIRMED` 后转换。
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2. 事项可以由程经理确认复杂草稿后生成，复杂草稿来自 `route_type=manager_confirm_required`。
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3. 事项可以由老板或程经理手动创建。
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4. 普通员工第一版不默认给别人创建事项。
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5. 事项必须有发起人、接收人、事项内容、反馈要求和状态。
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6. 事项生成前必须经过人工确认。
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7. 事项生成后可以创建飞书通知。
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8. 接收人可以反馈：已收到、处理中、已完成、有问题。
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9. 有问题反馈必须填写一句原因。
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10. 发起人、程经理或有权限人员可以查看处理进度。
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11. 通知失败或无人反馈的事项需要可见，但不单独做看板。
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## 3. 第一版不做
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1. 不做复杂项目管理系统。
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2. 不做多级子任务。
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3. 不做复杂审批流。
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4. 不做绩效排名。
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5. 不做任务依赖和甘特图。
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6. 不做项目级看板。
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7. 不做独立反馈看板。
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8. 不从 AI 工作台结果生成事项。
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## 4. 核心流程
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简单事项：
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AI 草稿或手动输入
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-> 人工确认
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-> AI 草稿进入 CONFIRMED
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-> 创建 tasks
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-> 创建 notifications
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-> 飞书通知接收人
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-> 接收人反馈
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-> 更新事项状态
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-> 写入 operation_logs
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复杂事项：
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老板确认转程经理
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-> AI 草稿进入 NEED_MANAGER_CONFIRM
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-> 创建 pending_manager_confirm 事项或待确认记录
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-> 给程经理发飞书提醒
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-> 程经理进入平台确认、修改和分发
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-> 草稿进入 CONFIRMED 后转换任务
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-> 通知接收人
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-> 接收反馈
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## 5. 数据对象
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本模块主要使用：
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1. `ai_drafts`
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2. `tasks`
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3. `notifications`
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4. `feedbacks`
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5. `failure_records`
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6. `operation_logs`
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字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
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## 6. 接口需求
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主要接口：
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1. `GET /api/tasks`
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2. `POST /api/tasks`
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3. `GET /api/tasks/{id}`
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4. `PATCH /api/tasks/{id}`
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||||||
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5. `POST /api/tasks/{id}/manager-confirm`
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||||||
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6. `POST /api/tasks/{id}/cancel`
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7. `POST /api/tasks/{id}/notify`
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8. `POST /api/tasks/{id}/feedback`
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接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
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## 7. 权限规则
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1. 老板可以创建事项。
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2. 程经理可以创建和分发事项。
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3. 普通员工不能给别人创建事项。
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4. 接收人只能反馈自己相关事项。
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5. 程经理只能确认待自己处理的复杂事项。
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6. 管理员 / AI 团队可以为排查查看必要记录，但不处理业务分歧。
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## 8. 状态流转
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事项状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。核心约束：
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1. 未确认事项不得通知接收人。
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2. `pending_manager_confirm` 必须由程经理确认后才能进入通知流程。
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3. 01 模块中的 `NEED_MANAGER_CONFIRM` 不能绕过程经理直接创建正式任务。
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4. 通知失败进入 `notify_failed`，不得假装已通知。
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5. 已取消事项不能反馈、通知或补发。
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6. 有问题反馈会将事项标记为 `problem`，并记录原因。
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## 9. 失败和日志
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必须记录：
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1. 事项创建来源：AI 草稿、手动创建或程经理确认。
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2. 创建、修改、取消、通知、补发、反馈操作。
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3. 权限拒绝。
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4. 通知失败。
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5. 有问题反馈原因。
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6. 人员映射缺失或接收人不明确。
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## 10. 给 AI 的测试样例
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1. 普通员工请求给同事创建事项，应返回权限错误。
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2. 老板确认简单事项后，事项进入待通知或已通知状态。
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3. 研究类事项应进入程经理确认路径。
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4. 接收人反馈“有问题”但不填原因，应返回校验错误。
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5. 通知失败时，事项状态不得变成已通知。
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6. 已取消事项不得再次通知。
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## 11. Review 重点
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1. 后端是否做了权限校验，而不是只靠前端隐藏按钮。
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2. 状态流转是否只走允许路径。
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3. 通知失败是否留下失败记录。
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4. 有问题反馈是否强制原因。
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5. 是否避免把复杂项目管理能力混入第一版。
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@@ -1 +1,148 @@
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# 03_飞书通知与反馈
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## 1. 模块目标
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飞书模块负责平台登录身份、老板机器人私聊入口、个人消息通知、交互卡片确认和反馈回调。第一版飞书是闭环主入口之一，所有回调必须验签、幂等、可追溯。
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## 2. 第一版做什么
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1. 飞书扫码登录 / 身份登录。
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2. 根据飞书身份匹配平台用户和角色。
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3. 接收老板机器人私聊消息。
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4. 非老板私聊机器人时提示进入平台并记录未授权访问。
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5. 发送 AI 草稿确认卡片给老板。
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6. 发送复杂事项待确认提醒给程经理，按钮只跳转平台。
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7. 发送事项或提醒通知给接收人。
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8. 接收卡片按钮回调。
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9. 支持接收人反馈已收到、处理中、已完成、有问题。
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10. 记录飞书事件、通知发送结果和回调处理结果。
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## 3. 第一版不做
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1. 不把机器人开放成程经理或普通员工通用派活入口。
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2. 不让程经理在机器人里对话分发事项。
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3. 不在飞书消息里展开敏感全文。
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4. 不做飞书卡片内复杂字段编辑表单。
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|
5. 不绕过平台角色权限。
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## 4. 核心流程
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飞书登录：
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用户点击飞书登录
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-> 跳转飞书授权
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-> 飞书回调 auth callback
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-> 校验 state 和 code
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-> 换取飞书身份
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-> 匹配平台用户
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-> 写入 feishu_auth_sessions
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-> 建立平台登录态
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机器人私聊：
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飞书推送消息事件
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-> 验签
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-> 记录 feishu_events
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-> 匹配平台用户
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-> 校验 boss 角色
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-> 转发到 POST /api/secretary/handle-message
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|
-> 根据 reply_type 发送确认卡片、追问或普通回复
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卡片回调：
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```text
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飞书卡片按钮点击
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-> 验签
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|
-> 记录 feishu_events
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-> 查找 notification / draft / task / reminder
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|
-> 校验操作人权限
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-> 执行业务动作
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-> 写 operation_logs
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|
-> 返回飞书处理结果
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```
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## 5. 数据对象
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本模块主要使用：
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1. `users`
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2. `person_mappings`
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3. `feishu_auth_sessions`
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4. `feishu_events`
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5. `notifications`
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6. `feedbacks`
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7. `bot_contexts`
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8. `secretary_messages`
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9. `failure_records`
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10. `operation_logs`
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字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
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## 6. 接口需求
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主要接口：
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1. `GET /api/auth/feishu/login`
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2. `GET /api/auth/feishu/callback`
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3. `POST /api/feishu/events`
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4. `POST /api/feishu/bot/messages`
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5. `POST /api/feishu/card-callback`
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6. `POST /api/notifications/{id}/retry`
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接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
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## 7. 权限规则
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1. 飞书身份只用于认证和操作人追溯，业务权限仍以平台角色为准。
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2. 机器人私聊入口第一版只允许老板使用。
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3. 老板只能确认、取消、补充自己发起的草稿。
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4. 程经理待办提醒只能跳转平台确认。
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5. 反馈人必须是事项或提醒接收人。
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6. 管理员 / AI 团队可以处理系统失败和补发，但不能代替业务反馈。
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## 8. 状态与幂等
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状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。幂等约束：
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1. 同一个飞书 `event_id` 只处理一次。
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2. 同一个通知只允许一个有效发送结果。
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3. 同一个卡片按钮重复点击不得重复创建事项、提醒或反馈。
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4. 同一个机器人消息还必须按 `source + message_id` 在老板秘书入口二次幂等，不重复追加 `secretary_messages`。
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5. 回调处理失败必须标记 `feishu_events.process_status = failed` 并写失败记录。
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## 9. 失败和日志
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必须记录：
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1. 飞书登录成功或失败。
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2. 飞书事件原始 payload。
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3. 机器人消息处理结果。
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4. 卡片回调处理结果。
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5. 通知发送成功或失败。
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6. 验签失败。
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7. 找不到关联对象。
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8. 操作人无权操作。
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9. 有问题反馈缺少原因。
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普通日志不得打印飞书 token、App Secret、完整手机号或完整邮箱。
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## 10. 给 AI 的测试样例
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1. 验签失败的回调应返回拒绝并写失败记录。
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2. 同一 `event_id` 重放应幂等，不重复创建反馈。
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3. 非接收人点击反馈按钮应返回权限错误。
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4. 老板点击取消草稿后，草稿不能再转换。
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5. 非老板私聊机器人不应调用 AI。
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6. 飞书通知失败时，应写 `failure_records` 并保留通知失败状态。
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## 11. Review 重点
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1. 回调是否验签。
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2. 回调是否幂等。
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3. 飞书身份是否没有直接绕过平台权限。
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4. 通知内容是否只发摘要和链接。
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5. 失败是否可复盘。
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@@ -1 +1,141 @@
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# 04_定时提醒
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## 1. 模块目标
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定时提醒模块负责创建一次性或固定周期提醒，到点生成通知、发送飞书消息、按需接收反馈，并记录触发结果和失败原因。
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## 2. 第一版做什么
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1. 支持一次性提醒。
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2. 支持每天、每周、每月固定周期提醒。
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3. 支持提醒来自手动创建。
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4. 支持提醒来自老板 AI 草稿 `CONFIRMED` 后转换。
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5. 支持提醒与事项关联。
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6. 到点后通知接收人。
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7. 通知成功或失败都要记录。
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8. 支持查看自己相关提醒状态。
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9. 创建人、发起人、管理员可以修改、暂停或取消提醒。
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10. 提醒可以设置是否需要接收人反馈。
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## 3. 第一版不做
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1. 不做 cron 表达式。
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2. 不做自定义复杂周期规则。
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3. 不做日历系统。
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4. 不做复杂自动化流程。
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5. 不自动操作外部系统。
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6. 不从 AI 工作台结果生成提醒。
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## 4. 核心流程
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创建提醒：
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```text
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手动创建或草稿确认
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-> 后端校验创建权限
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-> AI 提醒草稿必须有明确 scheduled_at
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-> 写入 reminders
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-> 计算 next_trigger_at
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-> 写 operation_logs
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```
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触发提醒：
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```text
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scheduler 扫描 due reminders
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-> 校验提醒状态
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-> 生成幂等键
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-> 创建 notifications
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-> 调用飞书发送
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-> 更新 last_triggered_at 和 next_trigger_at
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-> 成功或失败都写记录
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```
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反馈：
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```text
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接收人点击卡片反馈
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-> 飞书回调验签
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-> 校验接收人权限
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-> 写 feedbacks
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-> 保留 reminders 调度状态，反馈结果通过 feedbacks 展示
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## 5. 数据对象
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本模块主要使用：
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1. `ai_drafts`
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2. `tasks`
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3. `reminders`
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4. `notifications`
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5. `feedbacks`
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6. `failure_records`
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7. `operation_logs`
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字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
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## 6. 接口需求
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主要接口：
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1. `GET /api/reminders`
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2. `POST /api/reminders`
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3. `GET /api/reminders/{id}`
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4. `PATCH /api/reminders/{id}`
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||||||
|
5. `POST /api/reminders/{id}/pause`
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||||||
|
6. `POST /api/reminders/{id}/resume`
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||||||
|
7. `POST /api/reminders/{id}/cancel`
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8. `POST /api/reminders/{id}/notify`
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9. `POST /api/reminders/{id}/feedback`
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接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
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## 7. 权限规则
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1. 所有人可以创建自己的提醒。
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2. 老板和程经理可以给别人创建提醒。
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3. 普通员工不能给同事创建提醒。
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|
4. 创建人、发起人、管理员可以修改、暂停或取消提醒。
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5. 接收人只能反馈自己相关提醒。
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## 8. 状态流转
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提醒状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。核心约束：
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1. `active` 提醒才允许 scheduler 触发。
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2. `paused` 不触发，但可以恢复。
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3. `cancelled` 不触发、不可恢复。
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4. `trigger_failed` 必须写失败记录。
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5. 同一个提醒同一触发时间同一接收人只能生成一条有效通知。
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6. 一次性提醒成功触发后进入 `triggered`；周期提醒成功触发后保持 `active` 并计算下一次 `next_trigger_at`。
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|
7. 提醒反馈不改变提醒调度状态，反馈结果通过 `feedbacks` 展示。
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8. AI 提醒草稿缺少明确时间时不得创建 active 提醒，应由 01 模块追问或标记 `missing_fields`。
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## 9. 失败和日志
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必须记录：
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1. 提醒创建、修改、暂停、恢复、取消。
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2. scheduler 触发成功或失败。
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3. 飞书通知发送成功或失败。
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4. 幂等冲突或重复触发跳过。
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5. 权限拒绝。
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6. 有问题反馈原因。
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## 10. 给 AI 的测试样例
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1. 普通员工给同事创建提醒，应返回权限错误。
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2. `paused` 提醒到点不应触发通知。
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3. 同一提醒同一触发时间重复扫描，不应重复创建通知。
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4. 每周提醒触发后，应计算下一次提醒时间。
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5. 通知失败应写失败记录。
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6. 自己提醒自己默认不需要反馈，老板或程经理给别人提醒默认需要反馈。
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## 11. Review 重点
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1. 是否防止重复触发。
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2. 是否限制普通员工给别人创建提醒。
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3. 是否不支持 cron 等第一版不做内容。
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4. scheduler 是否走 service 层而不是直接改业务表。
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5. 失败是否可复盘。
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@@ -1 +1,139 @@
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# 05_权限日志失败记录
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## 1. 模块目标
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权限、日志和失败记录模块负责保证第一版闭环可控、可追溯、可复盘。权限必须在后端校验，关键操作必须写日志，AI、飞书、调度和业务失败必须形成失败记录。
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## 2. 第一版做什么
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1. 定义老板、程经理、普通员工、管理员 / AI 团队四类角色。
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2. 控制事项、提醒、草稿、反馈、失败记录的可见范围和操作范围。
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3. 记录关键操作日志。
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4. 记录 AI 解析失败、模型调用失败、AI 记忆读写失败、草稿转换失败、人员映射缺失、飞书通知失败、回调失败、定时触发失败、用户反馈有问题等失败。
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5. 支持管理员 / AI 团队查看和处理失败记录。
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6. 对敏感信息做日志边界约束。
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## 3. 第一版不做
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1. 不做复杂组织架构。
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2. 不做细粒度多级权限。
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3. 不做复杂审批流。
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4. 不做独立失败看板或复杂 BI。
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|
5. 不把飞书身份直接等同于业务权限。
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|
6. 不把密钥、token、完整手机号、完整邮箱写入普通日志。
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## 4. 核心流程
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权限校验：
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请求进入 DRF view
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-> permission class 做入口校验
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-> serializer 做参数校验
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-> service 做业务权限和状态校验
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-> 通过后执行业务动作
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```
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失败记录：
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业务或外部调用失败
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-> 写 failure_records
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-> 保留关联对象和失败类型
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-> 管理员 / AI 团队处理
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-> 填写处理结果
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-> 写 operation_logs
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```
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操作日志：
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关键动作发生
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-> 记录 actor、action、target_type、target_id
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-> 记录操作渠道和结果摘要
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-> 避免记录敏感明文
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## 5. 数据对象
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本模块主要使用：
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1. `users`
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2. `failure_records`
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|
3. `operation_logs`
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|
4. `model_call_logs`
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|
5. `feishu_events`
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|
6. `secretary_messages`
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|
7. `bot_contexts`
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|
|
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|
字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
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## 6. 接口需求
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|
主要接口：
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1. `GET /api/users/me`
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2. `GET /api/failure-records`
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|
3. `GET /api/failure-records/{id}`
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||||||
|
4. `PATCH /api/failure-records/{id}`
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||||||
|
5. `POST /api/failure-records/{id}/resolve`
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||||||
|
6. `GET /api/notifications`
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||||||
|
7. `GET /api/notifications/{id}`
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||||||
|
8. `GET /api/feedbacks`
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||||||
|
接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
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|
## 7. 权限规则
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1. 普通员工只能看自己作为接收人、创建人或反馈人的记录。
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2. 老板能看自己发起、创建或接收的记录。
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3. 程经理能看自己发起、负责、待确认，以及第一批试用管理范围内的记录。
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4. 管理员 / AI 团队能看失败记录、通知记录、人员映射和必要操作日志。
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|
5. 普通员工不能给别人创建事项或提醒。
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6. 反馈人必须是事项或提醒接收人。
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7. 飞书登录用户必须匹配到启用状态的平台用户后才能进入平台。
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## 8. 状态流转
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失败记录状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。核心约束：
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1. 新失败进入 `pending`。
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2. 处理中进入 `processing`。
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3. 填写处理结果后进入 `resolved`。
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4. 确认不处理可进入 `cancelled`。
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5. 失败记录状态变化必须写操作日志。
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## 9. 必须写日志的动作
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1. 飞书登录成功或失败。
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2. 机器人收到老板消息。
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3. 非老板私聊机器人。
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4. AI 生成草稿、解析失败。
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5. AI 追问、普通记录、上下文回顾和 BotContext 变化。
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6. 人工确认、修改、取消草稿。
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7. 老板点击补充/重说。
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8. 程经理确认复杂事项。
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9. 创建事项、创建提醒。
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10. 发送通知、补发通知、通知失败。
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11. 接收反馈，尤其是有问题反馈。
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12. 定时提醒触发成功或失败。
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13. AI 记忆读写失败、草稿转换失败和失败记录处理。
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14. 背景摘要或老板风格提示词版本启用。
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## 10. 给 AI 的测试样例
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1. 普通员工创建给别人的事项，应被拒绝并写权限失败日志。
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2. 普通员工创建给别人的提醒，应被拒绝。
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3. 非接收人提交反馈，应被拒绝。
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4. 管理员处理失败记录时，必须留下处理结果。
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5. 日志中不得包含完整手机号、完整邮箱、飞书 token 或密钥。
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6. 未匹配平台用户的飞书登录应失败并写失败记录。
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7. PostgreSQL AI 记忆读写失败时，应写 `memory_store_failed`，不得继续依赖内存确认草稿。
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## 11. Review 重点
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1. 后端权限是否完整。
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2. 状态流转是否可追踪。
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3. 失败记录是否包含关联对象、失败类型和处理结果。
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4. 日志是否记录操作人和渠道。
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5. 敏感信息是否被脱敏。
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