文档:完善后端协作与AI秘书基线

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2026-06-22 16:30:11 +08:00
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# 项目总览
## 第一版目标
第一版要跑通一个公司内部 AI 协作最小闭环:
```text
老板一句话
-> AI 草稿
-> 人工确认
-> 创建事项或定时提醒
-> 飞书通知
-> 接收人反馈
-> 页面看到结果和失败记录
```
AI 只负责整理、建议和生成草稿,不直接创建事项、不直接创建提醒、不直接通知别人。所有关键动作都必须经过人工确认。
## 角色
| 角色 | 第一版能力 |
| --- | --- |
| 老板 | 通过飞书机器人或平台输入一句话、确认草稿、创建事项或提醒、查看自己相关记录 |
| 程经理 | 接收复杂事项待确认提醒,在平台确认、修改和分发复杂事项 |
| 普通员工 | 接收事项和提醒,反馈已收到、处理中、已完成或有问题,创建自己的提醒 |
| 管理员 / AI 团队 | 维护人员映射、提示词版本、失败记录和必要日志 |
## 核心模块
1. 老板 AI 秘书:一句话入口、`AiSecretaryAgent`、意图分类、AI 草稿、补充/重说、普通问答兜底、对话记忆和 BotContext。
2. 事项任务:承接确认后的事项、通知、反馈和状态查看。
3. 定时提醒:承接一次性和固定周期提醒,到点通知并记录结果。
4. 飞书集成:身份登录、老板机器人私聊、个人消息、交互卡片和回调。
5. 权限日志失败记录:角色权限、操作日志、失败记录、敏感信息边界。
## 第一版闭环
老板一句话到事项:
```text
老板在飞书机器人私聊或平台输入
-> AI 生成事项草稿
-> 老板确认 / 补充/重说 / 取消
-> 简单事项直接创建,复杂事项转程经理确认
-> 飞书通知接收人
-> 接收人反馈
-> 发起人或程经理查看结果
```
老板一句话到提醒:
```text
老板输入未来提醒
-> AI 生成提醒草稿
-> 老板确认 / 补充/重说 / 取消
-> 创建提醒
-> 到点飞书通知
-> 按需反馈
-> 查看通知结果和失败原因
```
异常复盘:
```text
AI 解析失败 / 通知失败 / 回调失败 / 定时触发失败
-> 写入失败记录
-> AI 团队处理
-> 必要时补发、取消、重新处理或同步程经理
-> 处理结果留痕
```
## 技术栈
| 层级 | 约定 |
| --- | --- |
| 后端 | Python Django + Django REST Framework |
| ORM | Django ORM + Django Migrations |
| 数据库 | PostgreSQL 18.x,作为唯一数据源 |
| AI 对话记忆 | PostgreSQL 表 + `jsonb`,保存老板秘书会话、消息、BotContext 和模型调用快照 |
| 定时任务 | Django management command + 独立 scheduler 进程 |
| 后台管理 | Django Admin |
| AI 接入 | 阿里百炼 API,后端封装薄 `ai_client` |
| 飞书 | 飞书身份登录、机器人私聊、个人消息、交互卡片和回调 |
| 部署 | Docker Compose + Nginx + Gunicorn |
## 第一版不做
不做完整任务系统、完整 AI 工作台、技能市场、文件上传、多模态处理、会议纪要、日报、文档摘要、复杂反馈看板、复杂 BI、成本驾驶舱、完整工作流、完整项目管理、多级子任务、甘特图、复杂审批流、复杂组织架构、cron 表达式、日历系统、自动操作交易系统、自动操作历史数据库、自动读取员工本地文件、手机端网页完整适配,也不把飞书机器人开放为程经理或普通员工通用派活入口。
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# 当前任务
更新时间:2026-06-22
## 当前迭代目标
按本地 `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md` 的老板 AI 秘书方案,统一压缩包内后端协作文档、contract、active plan 和 checklist,让后续 AI 与开发者可以按同一套口径写 Django 后端代码。
本轮不直接实现业务代码,因为当前仓库还没有 Django 项目骨架。文档重点是先统一 AI 秘书入口、PostgreSQL 数据源、AI 对话记忆、BotContext、稳定 JSON 输出、任务/提醒/通知边界和失败记录。
可行性审查后,active plan 已补充 mock-first、Django 5.2 LTS、PostgreSQL 18.x、Task 1 可执行顺序、自定义用户模型首次迁移前设置、AI 对话记忆、周期提醒状态和 scheduler 单实例约束。
## 本周任务
| 事项 | 负责人 | 状态 |
| --- | --- | --- |
| 补齐 `README.md` 项目说明 | 泽源 | 进行中 |
| 补齐 `docs/00_项目总览.md` | 王一多 / 泽源协作 | 进行中 |
| 补齐 `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md` | 王一多 / 泽源 / 焕然 | 进行中 |
| 补齐 `docs/specs/02_事项任务.md` | 乔大卫 / 泽源 | 进行中 |
| 补齐 `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md` | 田宇 | 进行中 |
| 补齐 `docs/specs/04_定时提醒.md` | 田宇 / 乔大卫 | 进行中 |
| 补齐 `docs/specs/05_权限日志失败记录.md` | 乔大卫 | 进行中 |
| 补齐 `docs/contracts/API接口约定.md` | 田宇 / 泽源 | 进行中 |
| 补齐 `docs/contracts/数据对象约定.md` | 乔大卫 / 泽源 | 进行中 |
| 补齐 `docs/contracts/状态流转约定.md` | 乔大卫 | 进行中 |
| 补齐 `docs/checklists/AI生成代码检查清单.md` | 泽源 | 进行中 |
| 补齐 `docs/checklists/后端Review清单.md` | 乔大卫 / 田宇 | 进行中 |
| 补齐第一份 active plan | 泽源 / 焕然 | 进行中 |
## 当前卡点
1. Django 项目骨架尚未创建。
2. 飞书正式应用配置、回调地址、个人消息权限和第一批试用人员映射还需要联调确认。
3. 阿里百炼 API Key、飞书 App Secret 等密钥不能写入仓库,需要后续通过环境变量配置。
4. 第一批试用人员姓名、常见称呼、手机号或邮箱映射需要后续维护。
5. PostgreSQL 连接、迁移和 `jsonb` 字段使用方式需要在项目骨架创建后验证。
6. 本地当前 Python 可能不是部署基线;提交前需要在 Python 3.12.13 环境跑完整测试。
## 待确认问题
1. 第一批试用人员名单和角色白名单。
2. 老板飞书身份映射方式:手机号、邮箱或手工 open_id。
3. 演示阶段是否先使用平台账号登录兜底,还是直接接飞书扫码登录。
4. 飞书个人消息和交互卡片权限是否已开通。
5. 演示环境域名和 HTTPS 回调地址。
## 下一步
1. 完成本轮文档补齐。
2. 由泽源按修订后的 active plan 创建 Django 项目骨架、基础 app、PostgreSQL 模型和迁移。
3. 先用 mock 百炼和 mock 飞书跑通后端最小闭环测试。
4. 优先跑通 AI 草稿、人工确认、事项创建、飞书通知和反馈记录这条最小链路。
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# AI 生成代码检查清单
AI 生成或修改后端代码前后都要检查本清单。checklists 是 Review 闸门,不是写完后随手看一眼。
## 1. 文档读取
- [ ] 已读 `AGENTS.md`
- [ ] 已读当前相关 `docs/specs/*.md`
- [ ] 已读当前 active plan。
- [ ] 涉及接口时已读 `docs/contracts/API接口约定.md`
- [ ] 涉及字段或数据库时已读 `docs/contracts/数据对象约定.md`
- [ ] 涉及老板 AI 秘书、Agent、BotContext 或对话记忆时已读 `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md`
- [ ] 涉及状态流转时已读 `docs/contracts/状态流转约定.md`
- [ ] 涉及飞书时已读 `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md`
## 2. 范围控制
- [ ] 只实现 active plan 要求的范围。
- [ ] 没有混入第一版明确不做的功能。
- [ ] 没有把 AI 工作台、技能市场、复杂看板、复杂 BI、cron、自定义日历等能力带入主线。
- [ ] 没有为了方便临时绕过权限、状态或日志要求。
## 3. 权限
- [ ] 普通员工不能给别人创建事项。
- [ ] 普通员工不能给别人创建提醒。
- [ ] 接收人之外的人不能反馈事项或提醒。
- [ ] 飞书机器人私聊入口第一版只允许老板使用。
- [ ] 程经理复杂事项确认走平台,不通过机器人对话处理。
- [ ] 权限在后端校验,不只靠前端隐藏按钮。
## 4. AI 草稿
- [ ] AI 只生成草稿,不直接创建事项、提醒或通知。
- [ ] 老板消息统一走 `POST /api/secretary/handle-message`
- [ ] `source + message_id` 幂等,不重复调用模型、不重复创建草稿、不重复写 `secretary_messages`
- [ ] AI 输出 JSON 已做结构校验。
- [ ] `qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported` 不创建事项、提醒或通知。
- [ ] 实时问答第一版只做暂不支持提示,不做交易判断。
- [ ] `need_more_info` 最多 3 个问题、最多 3 轮追问。
- [ ] PostgreSQL AI 对话记忆只辅助理解和草稿修订,不替代任务、提醒、通知等正式业务表。
- [ ] 结构化字段没有写入游戏化表达。
- [ ] 模型调用记录了背景摘要、老板风格和业务规则版本。
- [ ] AI 解析失败会写 `model_call_logs``failure_records`
## 5. 状态
- [ ] 草稿、事项、提醒、通知、反馈、失败记录的状态枚举来自 `状态流转约定.md`
- [ ] 非法状态跳转返回 `state_conflict`
- [ ] 已取消对象不能继续转换、通知或反馈。
- [ ] `converted` 草稿不会重复转换。
- [ ] 通知失败不会被标记为已通知。
- [ ] 有问题反馈必须填写原因。
## 6. 飞书
- [ ] 飞书回调必须验签。
- [ ] 飞书事件使用 `event_id` 幂等。
- [ ] 卡片重复点击不会重复创建事项、提醒或反馈。
- [ ] 飞书通知只发送摘要和链接。
- [ ] 非老板机器人访问不会调用 AI。
- [ ] 回调失败会写 `feishu_events``failure_records`
## 7. 定时提醒
- [ ] scheduler 独立于 Gunicorn worker 运行。
- [ ] 同一环境同一应用库同时只有一个 scheduler 进程运行。
- [ ] 只有 `active` 提醒会触发。
- [ ] `paused``cancelled` 不会触发。
- [ ] 同一提醒、同一触发时间、同一接收人、同一渠道只生成一条有效通知。
- [ ] 触发失败会写失败记录。
## 8. 事务和幂等
- [ ] 创建事项或提醒、创建通知、写日志在事务边界内处理。
- [ ] 外部调用失败不会留下半截错误状态。
- [ ] 补发保留原失败记录和新发送结果。
- [ ] 重复请求不会重复执行业务动作。
## 9. 日志和敏感信息
- [ ] 关键动作写 `operation_logs`
- [ ] 失败写 `failure_records`
- [ ] 普通日志不包含 API Key、App Secret、飞书 token。
- [ ] 普通日志不包含完整手机号或完整邮箱。
- [ ] 原始错误摘要不包含密钥。
## 10. 测试
- [ ] 权限测试覆盖普通员工不能给别人创建事项或提醒。
- [ ] 状态测试覆盖非法跳转。
- [ ] 飞书测试覆盖验签失败、幂等重复事件和非接收人反馈。
- [ ] 定时测试覆盖重复触发防护。
- [ ] 事务测试覆盖通知失败不留下半截数据。
- [ ] AI 测试覆盖解析失败、实时问答和人工确认边界。
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@@ -1 +1,83 @@
# 后端 Review 清单
后端 Review 优先找风险、权限漏洞、状态错误、事务问题、缺测试和敏感信息泄漏。
## 1. 权限
- [ ] DRF permission class 覆盖入口权限。
- [ ] service 层覆盖业务权限。
- [ ] 普通员工不能给别人创建事项或提醒。
- [ ] 反馈人必须是事项或提醒接收人。
- [ ] 飞书身份没有直接绕过平台角色权限。
- [ ] 非老板机器人私聊不会触发 AI。
- [ ] 失败记录仅管理员 / AI 团队和必要管理角色可见。
## 2. 状态流转
- [ ] 状态枚举与 `docs/contracts/状态流转约定.md` 一致。
- [ ] 状态变化集中在 service 层。
- [ ] 非法状态跳转返回明确错误。
- [ ] 已取消、已转换、已完成等终态不会被重复处理。
- [ ] 有问题反馈必须留下原因。
## 3. 事务和一致性
- [ ] 创建事项 / 提醒 / 通知 / 日志的事务边界清晰。
- [ ] 外部 API 失败不会造成业务状态误判。
- [ ] 通知失败不会标记已通知。
- [ ] 补发不会覆盖历史失败记录。
- [ ] scheduler 不绕过 service 直接改业务表。
## 4. 飞书
- [ ] 回调已验签。
- [ ] `event_id` 幂等。
- [ ] 卡片重复点击幂等。
- [ ] 通知内容只包含摘要和链接。
- [ ] 飞书 token、App Secret 不进入日志。
- [ ] 找不到通知、草稿、事项、提醒时有失败记录。
## 5. AI
- [ ] AI 输出只进入草稿。
- [ ] 老板消息统一走 `POST /api/secretary/handle-message`
- [ ] `source + message_id` 幂等覆盖模型调用、草稿创建和 `secretary_messages`
- [ ] 模型 JSON 有 validator。
- [ ] `qa` / `realtime_qa` / `note` / `need_more_info` / `unsupported` 不创建事项或提醒。
- [ ] 实时问答不做交易判断。
- [ ] PromptContext 版本被记录。
- [ ] PostgreSQL AI 对话记忆只辅助理解和草稿修订,不替代正式业务表。
- [ ] PostgreSQL AI 记忆读写失败会写 `memory_store_failed`,不继续依赖内存确认草稿。
- [ ] 游戏化表达没有进入结构化字段。
## 6. 定时提醒
- [ ] 只支持一次性、每天、每周、每月。
- [ ] 不支持 cron 和复杂日历。
- [ ] 同一环境同一应用库同时只有一个 scheduler 进程。
- [ ] `paused``cancelled` 不触发。
- [ ] 触发幂等键覆盖提醒、时间、接收人和渠道。
- [ ] 触发失败可复盘。
## 7. 日志和失败
- [ ] 关键动作写 `operation_logs`
- [ ] 失败写 `failure_records`
- [ ] 失败记录包含类型、关联对象、原因、处理状态。
- [ ] 失败处理必须有处理结果。
- [ ] 日志包含操作人和渠道。
## 8. 测试
- [ ] 单元测试覆盖权限、状态、AI 输出校验、飞书回调、提醒幂等。
- [ ] 失败路径有测试。
- [ ] 测试没有依赖真实飞书或真实百炼网络调用。
- [ ] 测试 fixture 不包含真实手机号、邮箱、token 或密钥。
## 9. 文档同步
- [ ] 改接口同步 `docs/contracts/API接口约定.md`
- [ ] 改字段同步 `docs/contracts/数据对象约定.md`
- [ ] 改状态同步 `docs/contracts/状态流转约定.md`
- [ ] 改飞书逻辑同步 `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md`
- [ ] 改 AI 规则同步 `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md`
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# 联调验收清单
联调验收看闭环是否真实可用,不看页面数量。
## 1. 身份和入口
- [ ] 用户可以通过飞书扫码登录 / 身份登录进入平台。
- [ ] 飞书登录可以匹配到平台用户和角色。
- [ ] 未匹配用户或停用用户不能进入平台,并有失败记录。
- [ ] 老板可以通过飞书机器人私聊提交一句话。
- [ ] 老板消息统一进入 `POST /api/secretary/handle-message`
- [ ] 非老板私聊机器人不会触发 AI,并有未授权访问记录。
## 2. AI 草稿
- [ ] AI 可以把老板一句话解析为结构化草稿。
- [ ] AI 草稿可以展示原始输入、类型、内容、接收人候选、时间、反馈要求和缺失字段。
- [ ] 草稿必须人工确认后才创建事项或提醒。
- [ ] 普通聊天、普通记录、实时问答兜底不会创建草稿、事项或提醒。
- [ ] 老板可以确认、补充/重说、取消草稿。
- [ ] 补充/重说 30 分钟上下文可以生效并过期。
- [ ] PostgreSQL 中可以查看 `secretary_messages` 和当前 `BotContext`
- [ ] 实时问答不会创建事项、提醒或通知。
## 3. 事项闭环
- [ ] 简单事项可以从草稿生成。
- [ ] 复杂事项可以转程经理确认。
- [ ] 程经理收到飞书提醒后进入平台确认。
- [ ] 事项可以飞书通知接收人。
- [ ] 接收人可以反馈已收到、处理中、已完成、有问题。
- [ ] 有问题反馈必须留下原因。
- [ ] 发起人或程经理可以看到事项结果。
## 4. 定时提醒闭环
- [ ] 手动创建一次性提醒。
- [ ] 从草稿创建提醒。
- [ ] 支持每天、每周、每月固定周期提醒。
- [ ] 到点触发飞书通知。
- [ ] 自己提醒自己默认不需要反馈。
- [ ] 老板 / 程经理给别人设置的提醒默认需要反馈。
- [ ] 暂停、恢复、取消按状态约定生效。
- [ ] 同一提醒不会重复触发同一通知。
- [ ] 演示 / 联调环境同一应用库只启动一个 scheduler 进程。
## 5. 飞书通知和回调
- [ ] 飞书个人消息可以发送。
- [ ] 飞书交互卡片可以发送。
- [ ] 卡片按钮回调可以被平台接收。
- [ ] 回调验签失败不会执行业务动作。
- [ ] 重复点击卡片不会重复创建反馈或转换草稿。
- [ ] 通知成功和失败都有记录。
## 6. 失败复盘
- [ ] AI 解析失败有记录。
- [ ] PostgreSQL AI 记忆读写失败有记录。
- [ ] 人员映射缺失有记录。
- [ ] 飞书登录失败有记录。
- [ ] 飞书通知失败有记录。
- [ ] 回调失败有记录。
- [ ] 定时提醒触发失败有记录。
- [ ] 管理员 / AI 团队可以处理失败并留下处理结果。
## 7. 安全边界
- [ ] 飞书通知只发摘要和链接。
- [ ] 普通日志不含 API Key、App Secret、飞书 token。
- [ ] 普通日志不含完整手机号和完整邮箱。
- [ ] 不自动操作交易系统、历史数据库、后台管理系统或其他外部业务系统。
- [ ] 第一版明确不做的功能没有混入主线。
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@@ -1 +1,212 @@
# API 接口约定
本文件是后端接口路径、请求响应格式、错误码和分页格式的唯一事实源。spec 只描述业务边界,不重复完整接口返回。
## 1. 通用规则
1. 所有业务接口使用 `/api` 前缀。
2. 请求和响应使用 JSON。
3. 时间字段使用 ISO 8601 字符串,并统一保存为服务器时区感知时间。
4. 列表接口默认分页。
5. 动作类接口使用 `POST /api/{resources}/{id}/{action}`
6. 飞书回调接口必须单独记录原始 payload。
7. 后端必须做权限校验,不能只靠前端隐藏入口。
## 2. 统一响应格式
成功:
```json
{
"success": true,
"data": {},
"error": null,
"request_id": "req_20260622_xxx"
}
```
失败:
```json
{
"success": false,
"data": null,
"error": {
"code": "permission_denied",
"message": "当前用户无权执行该操作",
"detail": {}
},
"request_id": "req_20260622_xxx"
}
```
分页:
```json
{
"success": true,
"data": {
"items": [],
"page": 1,
"page_size": 20,
"total": 0
},
"error": null,
"request_id": "req_20260622_xxx"
}
```
## 3. 通用错误码
| code | HTTP | 含义 |
| --- | --- | --- |
| `validation_error` | 400 | 请求字段校验失败 |
| `unauthenticated` | 401 | 未登录或登录态失效 |
| `permission_denied` | 403 | 当前用户无权操作 |
| `not_found` | 404 | 对象不存在或不可见 |
| `state_conflict` | 409 | 当前状态不允许该操作 |
| `idempotency_conflict` | 409 | 幂等键冲突或重复请求 |
| `ai_parse_failed` | 422 | AI 输出无法解析或不符合结构 |
| `ai_model_failed` | 502 | 百炼或模型网关失败,重试后仍不可用 |
| `missing_person_mapping` | 422 | 缺少人员映射 |
| `memory_store_failed` | 500 | AI 对话记忆、消息或 BotContext 保存/读取失败 |
| `draft_convert_failed` | 500 | 草稿确认后转换任务或提醒失败 |
| `feishu_signature_invalid` | 401 | 飞书回调验签失败 |
| `feishu_api_failed` | 502 | 飞书接口调用失败 |
| `reminder_trigger_failed` | 500 | 定时提醒触发失败 |
| `internal_error` | 500 | 未分类服务端错误 |
## 4. 用户与人员映射
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| GET | `/api/users/me` | 获取当前用户 | 已登录 |
| GET | `/api/users` | 用户列表 | 管理员 / AI 团队 |
| GET | `/api/auth/feishu/login` | 发起飞书扫码登录 / 身份登录 | 公开 |
| GET | `/api/auth/feishu/callback` | 飞书登录回调 | 公开回调 |
| POST | `/api/auth/logout` | 退出登录 | 已登录 |
| GET | `/api/person-mappings` | 人员映射列表 | 管理员 / AI 团队 |
| POST | `/api/person-mappings` | 新增人员映射 | 管理员 / AI 团队 |
| PATCH | `/api/person-mappings/{id}` | 修改人员映射 | 管理员 / AI 团队 |
| POST | `/api/person-mappings/{id}/resolve-feishu` | 根据手机号或邮箱解析飞书身份 | 管理员 / AI 团队 |
## 5. Prompt 上下文
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| GET | `/api/prompt-contexts` | 查看提示词上下文配置 | 管理员 / AI 团队 |
| PATCH | `/api/prompt-contexts/{id}` | 修改提示词上下文配置 | 管理员 / AI 团队 |
| POST | `/api/prompt-contexts/{id}/activate` | 启用某个提示词上下文版本 | 管理员 / AI 团队 |
## 6. AI 草稿
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| POST | `/api/secretary/handle-message` | 统一老板消息入口,返回草稿、追问、普通回复、上下文回顾或错误降级 | 老板;调试入口需管理员 token |
| GET | `/api/ai-drafts` | 草稿列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
| GET | `/api/ai-drafts/{id}` | 草稿详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
| PATCH | `/api/ai-drafts/{id}` | 修改草稿字段 | 草稿发起人、待确认程经理 |
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/confirm` | 确认草稿 | 草稿发起人、待确认程经理 |
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/cancel` | 取消草稿 | 草稿发起人 |
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/convert` | 转换为事项或提醒 | 草稿发起人、待确认程经理 |
| POST | `/api/ai-drafts/{id}/follow-up` | 根据补充/重说重新生成草稿 | 草稿发起人 |
`POST /api/secretary/handle-message` 请求示例:
```json
{
"source": "feishu",
"message_id": "msg_xxx",
"sender": {
"open_id": "ou_xxx",
"name": "老板",
"role": "boss"
},
"text": "明天上午提醒东东给我订会议室",
"context": {}
}
```
响应 `data` 建议包含:
- `intent`
- `reply_type`
- `answer`
- `draft`
- `questions`
- `context_summary`
- `failure`
`reply_type` 建议取值:
- `draft_preview`
- `follow_up_question`
- `plain_answer`
- `context_summary`
- `unsupported`
- `error`
兼容接口 `/api/ai-drafts/parse``/api/demo/boss-message` 可以保留,但内部必须转发到 `/api/secretary/handle-message`
## 7. 事项
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| GET | `/api/tasks` | 事项列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
| POST | `/api/tasks` | 手动创建事项 | 老板、程经理 |
| GET | `/api/tasks/{id}` | 事项详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
| PATCH | `/api/tasks/{id}` | 修改事项 | 发起人、程经理 |
| POST | `/api/tasks/{id}/manager-confirm` | 程经理确认复杂事项 | 指定程经理 |
| POST | `/api/tasks/{id}/cancel` | 取消事项 | 发起人、程经理 |
| POST | `/api/tasks/{id}/notify` | 发送或补发通知 | 发起人、程经理、管理员 |
| POST | `/api/tasks/{id}/feedback` | 平台内反馈 | 接收人 |
## 8. 定时提醒
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| GET | `/api/reminders` | 提醒列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
| POST | `/api/reminders` | 创建提醒 | 已登录;给别人创建需老板或程经理 |
| GET | `/api/reminders/{id}` | 提醒详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
| PATCH | `/api/reminders/{id}` | 修改提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
| POST | `/api/reminders/{id}/pause` | 暂停提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
| POST | `/api/reminders/{id}/resume` | 恢复提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
| POST | `/api/reminders/{id}/cancel` | 取消提醒 | 创建人、发起人、管理员 |
| POST | `/api/reminders/{id}/notify` | 手动补发提醒通知 | 创建人、发起人、管理员 |
| POST | `/api/reminders/{id}/feedback` | 平台内反馈 | 接收人 |
## 9. 通知、反馈和失败
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| GET | `/api/notifications` | 通知记录列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
| GET | `/api/notifications/{id}` | 通知详情 | 相关用户、程经理、管理员 |
| POST | `/api/notifications/{id}/retry` | 通知补发 | 发起人、程经理、管理员 |
| GET | `/api/feedbacks` | 反馈列表 | 相关用户、程经理、管理员 |
| GET | `/api/failure-records` | 失败记录列表 | 管理员 / AI 团队;必要时程经理 |
| GET | `/api/failure-records/{id}` | 失败详情 | 管理员 / AI 团队;必要时程经理 |
| PATCH | `/api/failure-records/{id}` | 更新处理状态 | 管理员 / AI 团队 |
| POST | `/api/failure-records/{id}/resolve` | 填写处理结果并标记已处理 | 管理员 / AI 团队 |
## 10. 飞书回调
| 方法 | 路径 | 作用 | 权限 |
| --- | --- | --- | --- |
| POST | `/api/feishu/events` | 飞书事件回调,包含机器人消息事件 | 飞书验签 |
| POST | `/api/feishu/bot/messages` | 可选:单独承接机器人私聊消息 | 飞书验签 |
| POST | `/api/feishu/card-callback` | 飞书卡片回调 | 飞书验签 |
飞书回调要求:
1. 必须验签。
2. 必须记录原始 payload 到 `feishu_events`
3. 必须使用 `event_id` 幂等。
4. 验签失败不得执行业务动作。
5. 回调处理失败必须写入 `failure_records`
## 11. 敏感信息返回边界
1. API 不返回 API Key、App Secret、飞书 token。
2. 手机号和邮箱默认脱敏返回,除非管理员维护页确有需要。
3. 飞书通知只发送摘要和链接,不发送敏感全文。
4. 模型调用日志对外接口默认不返回完整 prompt 和原始大段上下文。
+332
View File
@@ -1 +1,333 @@
# 数据对象约定
本文件是核心表、字段、外键关系和状态字段的唯一事实源。Django model、serializer、接口返回和测试用例中的字段应与本文件一致。
## 1. 通用字段
多数业务表使用:
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 主键,建议 bigint 或 uuid |
| `created_at` | 创建时间 |
| `updated_at` | 更新时间 |
| `created_by` | 创建人,可为空时必须说明来源 |
| `updated_by` | 最后修改人 |
| `deleted_at` | 软删除时间,可选 |
| `remark` | 备注,可选 |
第一版建议使用软删除,避免误删过程记录。
## 2. users
平台登录、角色判断和数据范围控制。Django 项目初始化时建议使用自定义用户模型。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 用户 ID |
| `username` | 登录名或内部唯一标识 |
| `name` | 显示姓名 |
| `role` | `boss``manager``employee``admin` |
| `phone` | 手机号,可选,普通日志需脱敏 |
| `email` | 邮箱,可选,普通日志需脱敏 |
| `feishu_open_id` | 飞书 open_id,可选 |
| `feishu_user_id` | 飞书 user_id,可选 |
| `feishu_union_id` | 飞书 union_id,可选 |
| `auth_provider` | `local``feishu` |
| `last_login_channel` | `platform``feishu_scan``feishu_in_app` |
| `status` | `active``disabled` |
| `last_login_at` | 最后登录时间 |
## 3. person_mappings
把老板输入中的姓名、称呼、部门或角色映射到平台用户和飞书身份。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 映射 ID |
| `user_id` | 关联平台用户,可选 |
| `display_name` | 标准姓名 |
| `aliases` | JSON 数组,例如 `["东东", "CJN"]` |
| `department` | 部门 |
| `business_role` | 业务角色,例如行政、程经理、下单员 |
| `phone` | 手机号,可选 |
| `email` | 邮箱,可选 |
| `feishu_open_id` | 飞书 open_id |
| `feishu_user_id` | 飞书 user_id,可选 |
| `feishu_union_id` | 飞书 union_id,可选 |
| `mapping_status` | `pending``resolved``failed` |
| `is_trial_user` | 是否第一批试用人员 |
| `note` | 备注 |
## 4. feishu_auth_sessions
记录飞书登录过程和平台用户绑定结果。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 会话 ID |
| `state` | OAuth state 或登录状态标识 |
| `feishu_open_id` | 飞书 open_id |
| `feishu_user_id` | 飞书 user_id |
| `feishu_union_id` | 飞书 union_id,可选 |
| `matched_user_id` | 匹配到的平台用户 |
| `login_channel` | `feishu_scan``feishu_in_app` |
| `status` | `pending``success``failed` |
| `failure_reason` | 失败原因 |
| `completed_at` | 完成时间 |
## 5. secretary_conversations
老板 AI 秘书会话。第一阶段只有一个老板秘书入口,可先固定 `conversation_id=boss_secretary_default`,但表结构要能支持后续多会话。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 会话 ID |
| `conversation_id` | 业务会话唯一标识 |
| `boss_id` | 关联老板用户 |
| `source` | `feishu``web``debug` |
| `status` | `active``closed` |
| `last_message_at` | 最近消息时间 |
## 6. secretary_messages
老板输入、AI 回复、AI 追问、普通记录和上下文回顾的统一消息记录。该表只追加,不修改,用于对话回放、上下文回顾和问题复盘。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 消息 ID |
| `conversation_id` | 关联 `secretary_conversations.conversation_id` |
| `boss_id` | 关联老板用户 |
| `source` | `feishu``web``debug` |
| `message_id` | 外部消息 ID 或内部生成 ID,和 `source` 组成幂等键 |
| `role` | `boss``assistant``system` |
| `text` | 原始输入或 AI 回复 |
| `answer` | AI 给老板的回复,可为空 |
| `intent_type` | `task``reminder``qa``realtime_qa``note``need_more_info``unsupported``context_summary` |
| `draft_id` | 关联 AI 草稿,可为空 |
| `raw_payload` | 原始请求摘要,避免保存密钥 |
| `bot_context_snapshot` | JSONB,消息发生时的上下文快照 |
| `created_at` | 消息时间 |
## 7. bot_contexts
记录老板机器人私聊中的补充/重说上下文。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 上下文 ID |
| `conversation_id` | 当前老板秘书会话 ID |
| `boss_id` | PostgreSQL 中的老板用户 ID |
| `status` | `empty``awaiting_more_info``awaiting_confirm``expired``cleared` |
| `pending_draft_id` | 当前待补充或待确认的草稿 ID |
| `pending_draft_type` | `task``reminder``none` |
| `last_intent` | 上一条有效意图 |
| `expires_at` | 上下文有效期,进入待补充或待确认时重置为 30 分钟后 |
| `follow_up_count` | 当前草稿累计追问轮次 |
| `last_message_id` | 最近一次参与上下文判断的消息 ID |
| `extracted_facts` | JSONB,从多轮对话提取的候选事实,只用于草稿修订 |
| `updated_at` | 上下文最近更新时间 |
## 8. prompt_contexts
维护 AI 秘书调用模型时加载的上下文版本。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 上下文 ID |
| `context_type` | `company_background_summary``boss_communication_style``ai_secretary_rules``role_and_alias_rules` |
| `version` | 版本号 |
| `title` | 标题 |
| `content` | 实际使用的摘要或规则文本 |
| `status` | `draft``active``archived` |
| `activated_at` | 启用时间 |
| `created_by` | 创建人 |
模型调用日志只保存本次使用的摘要、版本号和必要规则,避免反复保存完整背景库全文。
## 9. ai_drafts
保存 AI 从一句话整理出的可确认草稿。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 草稿 ID |
| `source` | `platform``feishu_bot` |
| `created_by` | 发起人 |
| `raw_input` | 原始输入 |
| `intent` | `task``reminder` |
| `draft_type` | `task``reminder` |
| `should_create_draft` | 固定为 true`qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported` 不落 ai_drafts |
| `status` | 见状态流转约定 |
| `title` | 草稿标题 |
| `content` | 事项或提醒内容 |
| `receiver_candidates` | JSON,接收人候选和置信度 |
| `receiver_text` | 未映射成功时保留老板原始称呼 |
| `scheduled_at` | 提醒时间,可为空;任务可使用 `schedule_text` 表达期望时间 |
| `schedule_text` | 老板原始时间表达 |
| `recurrence_type` | `none``daily``weekly``monthly` |
| `requires_feedback` | 是否需要反馈 |
| `route_type` | `direct_after_boss_confirm``manager_confirm_required` |
| `need_manager_confirm` | 是否需要程经理确认 |
| `missing_fields` | JSON 数组 |
| `questions` | JSON 数组,最多 3 个;确认草稿一般为空 |
| `answer` | 给老板看的回复摘要;不得写“已通知、已创建、已发送”等执行语义 |
| `model_call_log_id` | 关联模型调用日志 |
## 10. model_call_logs
记录模型输入输出、模型名、耗时和结果。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 日志 ID |
| `provider` | `bailian` |
| `model_name` | 模型名 |
| `prompt_context_snapshot` | 本次使用的上下文版本和摘要 |
| `request_payload` | 请求摘要,避免保存密钥 |
| `raw_response` | 模型原始响应 |
| `parsed_json` | 解析后的 `AiSecretaryResponse` JSON |
| `status` | `success``failed` |
| `failure_reason` | 失败原因 |
| `latency_ms` | 耗时 |
| `created_by` | 调用发起人 |
## 11. tasks
需要接收人处理并反馈的事情。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 事项 ID |
| `source_draft_id` | 来源草稿,可选 |
| `title` | 标题 |
| `content` | 事项内容 |
| `initiator_id` | 发起人 |
| `receiver_id` | 接收人 |
| `manager_id` | 复杂事项确认人,可选 |
| `status` | 见状态流转约定 |
| `visible_feedback_status` | `received``in_progress``completed``problem` |
| `requires_feedback` | 是否需要反馈 |
| `due_at` | 截止或期望反馈时间,可选 |
| `confirmed_at` | 确认时间 |
| `notified_at` | 通知时间 |
| `completed_at` | 完成时间 |
| `problem_reason` | 有问题原因,可选 |
## 12. reminders
未来某个时间触发的提醒。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 提醒 ID |
| `source_draft_id` | 来源草稿,可选 |
| `related_task_id` | 关联事项,可选 |
| `title` | 标题 |
| `content` | 提醒内容 |
| `initiator_id` | 发起人 |
| `receiver_id` | 接收人 |
| `status` | 见状态流转约定 |
| `scheduled_at` | 首次提醒时间 |
| `next_trigger_at` | 下一次触发时间 |
| `recurrence_type` | `none``daily``weekly``monthly` |
| `requires_feedback` | 是否需要反馈 |
| `last_triggered_at` | 最近触发时间 |
| `cancelled_at` | 取消时间 |
## 13. notifications
飞书或平台内通知发送记录。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 通知 ID |
| `target_type` | `ai_draft``task``reminder``failure_record` |
| `target_id` | 关联对象 ID |
| `receiver_id` | 接收人 |
| `channel` | `feishu``platform` |
| `message_type` | `text``card` |
| `summary` | 通知摘要 |
| `link_url` | 平台详情链接 |
| `status` | `pending``sent``failed``retrying``cancelled` |
| `idempotency_key` | 幂等键 |
| `feishu_message_id` | 飞书消息 ID |
| `sent_at` | 发送时间 |
| `failure_reason` | 失败原因 |
## 14. feedbacks
接收人的反馈状态和问题原因。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 反馈 ID |
| `target_type` | `task``reminder` |
| `target_id` | 关联对象 ID |
| `feedback_by` | 反馈人 |
| `status` | `received``in_progress``completed``problem` |
| `problem_reason` | 有问题原因,`problem` 时必填 |
| `source` | `feishu_card``platform` |
| `notification_id` | 关联通知 |
| `created_at` | 反馈时间 |
## 15. failure_records
AI、通知、回调、调度等失败原因。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 失败记录 ID |
| `failure_type` | 见状态流转约定中的失败类型 |
| `target_type` | 关联对象类型 |
| `target_id` | 关联对象 ID |
| `status` | `pending``processing``resolved``cancelled` |
| `reason` | 失败原因 |
| `raw_error` | 原始错误摘要,不含密钥 |
| `need_manager_sync` | 是否需要同步程经理 |
| `handled_by` | 处理人 |
| `handled_at` | 处理时间 |
| `handle_result` | 处理结果 |
## 16. operation_logs
人工确认、修改、取消、补发等过程留痕。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 日志 ID |
| `actor_id` | 操作人 |
| `action` | 动作 |
| `target_type` | 对象类型 |
| `target_id` | 对象 ID |
| `channel` | `platform``feishu_bot``feishu_card``scheduler``admin` |
| `result` | `success``failed` |
| `summary` | 操作摘要 |
| `metadata` | JSON,避免敏感明文 |
| `created_at` | 操作时间 |
## 17. feishu_events
飞书回调原始事件和处理结果。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 事件 ID |
| `event_id` | 飞书事件 ID |
| `event_type` | 事件类型 |
| `operator_open_id` | 操作人 open_id |
| `action_value` | 按钮值 |
| `target_type` | `ai_draft``task``reminder``auth``bot` |
| `target_id` | 关联业务对象 |
| `notification_id` | 关联通知 |
| `raw_payload` | 原始事件 |
| `process_status` | `pending``processed``failed``ignored` |
| `process_result` | 处理结果 |
| `created_at` | 接收时间 |
## 18. 敏感字段规则
1. `phone``email` 可入库,但普通日志和普通列表接口默认脱敏。
2. API Key、App Secret、飞书 token 不得入库到业务表或普通日志。
3. `raw_error``metadata``request_payload` 必须避免密钥和完整个人联系方式。
4. 飞书通知内容只保存和发送摘要,不展开敏感全文。
+298
View File
@@ -1 +1,299 @@
# 状态流转约定
本文件是状态枚举、允许流转、触发人和日志要求的唯一事实源。代码枚举、接口返回和测试用例应与本文件一致。
## 1. 通用原则
1. 状态统一使用英文枚举。
2. 状态变化必须通过 service 层完成。
3. 关键状态变化必须写 `operation_logs`
4. 非法状态跳转必须返回 `state_conflict`
5. 通知、回调、调度相关状态变化必须幂等。
## 2. AI 草稿状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `PENDING_CONFIRM` | 草稿已整理完成,等待老板确认、修改、取消或转经理 |
| `NEED_MANAGER_CONFIRM` | 老板已确认,但复杂任务需要程经理确认 |
| `CONFIRMED` | 已人工确认,等待转换任务或提醒 |
| `CONVERTED` | 已转换为事项或提醒 |
| `CANCELLED` | 已取消 |
| `FAILED` | AI 解析或草稿处理失败,仅用于调试追踪 |
允许流转:
```text
PENDING_CONFIRM -> CONFIRMED
PENDING_CONFIRM -> NEED_MANAGER_CONFIRM
PENDING_CONFIRM -> CANCELLED
PENDING_CONFIRM -> FAILED
NEED_MANAGER_CONFIRM -> CONFIRMED
CONFIRMED -> CONVERTED
CONFIRMED -> FAILED
```
约束:
1. `FAILED``CANCELLED``CONVERTED` 为终态。
2. 未进入 `CONFIRMED` 的草稿不得转换。
3. `need_more_info``answered``context_summary` 是非草稿处理结果,不落 `ai_drafts.status`
4. 多次补充/重说优先合并到同一个 `pending_draft`,直到老板确认、取消、过期或明确新建,不要求每次补充都新建草稿。
## 3. 事项状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending_manager_confirm` | 等待程经理确认 |
| `pending_notify` | 待通知 |
| `notified` | 已通知 |
| `notify_failed` | 通知失败 |
| `feedback_received` | 已收到反馈 |
| `completed` | 已完成 |
| `problem` | 有问题 |
| `cancelled` | 已取消 |
允许流转:
```text
pending_manager_confirm -> pending_notify
pending_manager_confirm -> cancelled
pending_notify -> notified
pending_notify -> notify_failed
notify_failed -> pending_notify
notified -> feedback_received
notified -> completed
notified -> problem
feedback_received -> completed
feedback_received -> problem
problem -> pending_notify
```
约束:
1. `cancelled` 为终态。
2. 未通知事项不得接收飞书反馈。
3. `problem` 必须有问题原因。
4. 通知失败不得标记为 `notified`
## 4. 事项用户可见反馈状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `received` | 已收到 |
| `in_progress` | 处理中 |
| `completed` | 已完成 |
| `problem` | 有问题 |
约束:
1. `problem` 必须填写 `problem_reason`
2. 反馈人必须是事项接收人。
3. `received``in_progress` 反馈写入 `feedbacks.status`,并将 `tasks.status` 置为 `feedback_received``tasks.visible_feedback_status` 置为对应值。
4. `completed` 反馈将 `tasks.status``tasks.visible_feedback_status` 都置为 `completed`
5. `problem` 反馈将 `tasks.status``tasks.visible_feedback_status` 都置为 `problem`,并写入 `problem_reason`
## 5. 提醒状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `active` | 生效中 |
| `paused` | 已暂停 |
| `triggered` | 一次性提醒已触发 |
| `trigger_failed` | 触发失败 |
| `cancelled` | 已取消 |
| `expired` | 已过期 |
允许流转:
```text
active -> paused
paused -> active
active -> triggered
active -> trigger_failed
trigger_failed -> active
active -> cancelled
paused -> cancelled
trigger_failed -> cancelled
triggered -> expired
```
约束:
1. 只有 `active` 可以被 scheduler 触发。
2. `cancelled` 为终态。
3. `paused` 不触发通知。
4. `trigger_failed` 必须写失败记录。
5. 一次性提醒成功触发后,状态从 `active` 变为 `triggered`,并可在后续清理或展示时变为 `expired`
6. `daily``weekly``monthly` 周期提醒成功触发后状态保持 `active`,只更新 `last_triggered_at` 和下一次 `next_trigger_at`
7. 提醒反馈不改变提醒调度状态;反馈结果保存在 `feedbacks`,提醒是否继续触发只由 `status``repeat_rule``next_trigger_at` 决定。
## 6. 重复规则
| 值 | 含义 |
| --- | --- |
| `none` | 一次性 |
| `daily` | 每天 |
| `weekly` | 每周 |
| `monthly` | 每月 |
第一版不支持 cron 表达式和自定义复杂周期。
## 7. 通知状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending` | 待发送 |
| `sent` | 已发送 |
| `failed` | 发送失败 |
| `retrying` | 补发中 |
| `cancelled` | 已取消 |
允许流转:
```text
pending -> sent
pending -> failed
failed -> retrying
retrying -> sent
retrying -> failed
pending -> cancelled
failed -> cancelled
```
约束:
1. `sent` 不得重复发送同一通知。
2. 补发必须保留原失败记录和新发送结果。
3. 飞书通知必须使用幂等键。
通知幂等键建议:
```text
target_type + target_id + receiver_id + channel + trigger_time
```
提醒触发幂等键建议:
```text
reminder_id + trigger_time + receiver_id + notification_channel
```
## 8. 反馈状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `received` | 已收到 |
| `in_progress` | 处理中 |
| `completed` | 已完成 |
| `problem` | 有问题 |
约束:
1. 反馈目标只能是 `task``reminder`
2. 反馈人必须是接收人。
3. `problem` 必须填写一句原因。
4. 重复点击卡片不得重复创建相同反馈。
## 9. 失败记录状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending` | 待处理 |
| `processing` | 处理中 |
| `resolved` | 已处理 |
| `cancelled` | 已取消 |
允许流转:
```text
pending -> processing
pending -> resolved
pending -> cancelled
processing -> resolved
processing -> cancelled
```
约束:
1. `resolved` 必须填写处理结果。
2. 状态变化必须写操作日志。
## 10. 失败类型
| 类型 | 含义 |
| --- | --- |
| `ai_parse_failed` | AI 输出解析失败 |
| `ai_model_failed` | 百炼或模型网关超时、网络失败、服务异常,重试后仍失败 |
| `bot_message_failed` | 入口消息结构缺失、无法解析文本或 sender 信息 |
| `missing_person_mapping` | 缺少人员映射 |
| `memory_store_failed` | PostgreSQL AI 记忆表、上下文或快照保存/读取失败 |
| `draft_convert_failed` | 老板或程经理确认后,转换任务/提醒失败 |
| `feishu_auth_failed` | 飞书登录失败 |
| `feishu_send_failed` | 飞书通知失败 |
| `feishu_callback_failed` | 飞书回调处理失败 |
| `feishu_signature_invalid` | 飞书验签失败 |
| `reminder_trigger_failed` | 定时提醒触发失败 |
| `bot_unauthorized` | 非老板使用机器人入口 |
| `follow_up_expired` | 补充/重说上下文过期 |
| `user_feedback_problem` | 用户反馈有问题 |
| `permission_error` | 权限拒绝 |
| `system_error` | 未归类系统异常 |
## 11. 飞书事件处理状态
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending` | 已接收待处理 |
| `processed` | 已处理 |
| `failed` | 处理失败 |
| `ignored` | 已忽略 |
约束:
1. 同一 `event_id` 只处理一次。
2. 验签失败不得执行业务动作。
3. 处理失败必须写失败记录。
## 12. 用户和配置状态
用户状态:
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `active` | 启用 |
| `disabled` | 停用 |
人员映射状态:
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending` | 待解析 |
| `resolved` | 已解析 |
| `failed` | 解析失败 |
Prompt 上下文状态:
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `draft` | 草稿 |
| `active` | 启用 |
| `archived` | 已归档 |
飞书登录会话状态:
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `pending` | 登录处理中 |
| `success` | 登录成功 |
| `failed` | 登录失败 |
机器人上下文状态:
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
| `empty` | 当前没有可补充或可确认的草稿 |
| `awaiting_more_info` | AI 已追问,等待老板补充 |
| `awaiting_confirm` | 草稿已整理完成,等待老板确认、修改、取消或转经理 |
| `expired` | 已过期 |
| `cleared` | 草稿已确认、取消或转换完成,上下文已清空 |
@@ -1 +1,597 @@
# 老板一句话闭环 Implementation Plan
> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
**Goal:** 建立第一版后端最小闭环:老板一句话生成 AI 草稿,人工确认后创建事项或提醒,通过飞书通知接收人并记录反馈和失败。
**Architecture:** 使用 Django 模块化单体。DRF view 负责请求入口,serializer 负责入参出参校验,service 负责权限、状态流转、事务和幂等,client 负责阿里百炼和飞书外部调用,audit 负责操作日志和失败记录。
**Tech Stack:** 部署 Python 3.12.13、本地开发 Python 3.11/3.12、Django 5.2 LTS、Django REST Framework、Django ORM、PostgreSQL 18.x、Django management command scheduler、阿里百炼 API、飞书开放平台。
---
## 施工前必须阅读
1. `AGENTS.md`
2. `ARCHITECTURE.md`
3. `docs/specs/01_老板AI秘书与AI草稿.md`
4. `docs/specs/02_事项任务.md`
5. `docs/specs/03_飞书通知与反馈.md`
6. `docs/specs/04_定时提醒.md`
7. `docs/specs/05_权限日志失败记录.md`
8. `docs/contracts/API接口约定.md`
9. `docs/contracts/数据对象约定.md`
10. `docs/contracts/状态流转约定.md`
11. `docs/checklists/AI生成代码检查清单.md`
12. `docs/checklists/后端Review清单.md`
## 范围边界
本计划只做第一版最小闭环:
```text
老板一句话
-> AI 草稿
-> 人工确认
-> 创建事项或定时提醒
-> 飞书通知
-> 接收人反馈
-> 页面/API/Admin 可看到结果和失败记录
```
本计划不做 AI 工作台、技能市场、文件上传、多模态处理、会议纪要、日报、文档摘要、复杂反馈看板、复杂 BI、成本驾驶舱、完整工作流、完整项目管理、多级子任务、甘特图、复杂审批流、复杂组织架构、cron 表达式、日历系统、自动操作交易系统、自动操作历史数据库、自动读取员工本地文件、手机端网页完整适配,也不把飞书机器人开放为程经理或普通员工通用派活入口。
## 可执行性门禁
1. 本计划先跑通 mock-first 后端闭环;单元测试和最小闭环测试不得访问真实百炼、真实飞书或公网回调。
2. 真实联调前必须确认飞书正式应用、HTTPS 回调地址、个人消息权限、交互卡片权限、老板 / 程经理 / 第一批试用人员映射,以及百炼 API Key 环境变量。
3. Docker / 部署环境固定 Python 3.12.13;本地开发允许 Python 3.11 或 3.12,但提交前必须在 Python 3.12.13 环境跑完整测试。
4. scheduler 必须作为独立进程运行,同一环境同一应用库同时只能启动一个 scheduler 进程。
## 文件结构
第一轮代码施工建议创建这些目录和文件:
```text
requirements.txt
manage.py
config/
__init__.py
settings.py
urls.py
wsgi.py
apps/
accounts/
people/
prompts/
audit/
drafts/
tasks/
reminders/
notifications/
feedbacks/
feishu/
tests/
```
每个 Django app 采用统一结构:
```text
apps/<app>/
__init__.py
admin.py
apps.py
models.py
serializers.py
services.py
urls.py
views.py
tests/
```
外部 API 封装放在:
```text
apps/drafts/ai_client.py
apps/feishu/client.py
apps/feishu/signature.py
```
---
### Task 1: Django 项目骨架和依赖基线
**Files:**
- Create: `requirements.txt`
- Create: `manage.py`
- Create: `config/__init__.py`
- Create: `config/settings.py`
- Create: `config/urls.py`
- Create: `config/wsgi.py`
- Create: `apps/__init__.py`
- Create: `apps/accounts/__init__.py`
- Create: `apps/accounts/apps.py`
- Create: `apps/people/__init__.py`
- Create: `apps/people/apps.py`
- Create: `apps/prompts/__init__.py`
- Create: `apps/prompts/apps.py`
- Create: `apps/audit/__init__.py`
- Create: `apps/audit/apps.py`
- Create: `apps/drafts/__init__.py`
- Create: `apps/drafts/apps.py`
- Create: `apps/tasks/__init__.py`
- Create: `apps/tasks/apps.py`
- Create: `apps/reminders/__init__.py`
- Create: `apps/reminders/apps.py`
- Create: `apps/notifications/__init__.py`
- Create: `apps/notifications/apps.py`
- Create: `apps/feedbacks/__init__.py`
- Create: `apps/feedbacks/apps.py`
- Create: `apps/feishu/__init__.py`
- Create: `apps/feishu/apps.py`
- [ ] **Step 1: 写依赖文件**
`requirements.txt` 第一版固定包含:
```txt
Django==5.2.15
djangorestframework==3.17.1
psycopg[binary]
asgiref==3.11.1
sqlparse==0.5.5
tzdata==2026.2
python-dotenv==1.2.2
requests==2.34.2
httpx==0.28.1
APScheduler==3.11.2
django-apscheduler==0.7.0
dashscope==1.25.23
alibabacloud-bailian20231229==2.13.1
lark-oapi==1.6.8
PyJWT==2.13.0
cryptography==49.0.0
gunicorn==26.0.0
```
- [ ] **Step 2: 创建 Django 项目骨架和 app 空壳**
使用 `config` 作为项目配置包,`apps` 作为业务 app 根目录。Task 1 必须先创建所有业务 app 的 `__init__.py``apps.py`,保证后续加入 `INSTALLED_APPS` 时可导入。
- [ ] **Step 3: 配置 settings**
`config/settings.py` 必须包含:
1. `INSTALLED_APPS` 加入 Django contrib app、DRF,以及已创建且可导入的业务 app 空壳。
2. Task 1 暂不设置 `AUTH_USER_MODEL`Task 2 实现 `apps.accounts.models.User` 后、首次 `makemigrations` / `migrate` 前再设置 `AUTH_USER_MODEL = "accounts.User"`
3. 数据库配置读取环境变量。
4. 飞书和百炼密钥只读取环境变量。
5. 日志配置避免输出密钥。
- [ ] **Step 4: 运行 Django 检查**
Run:
```bash
python manage.py check
```
Expected: `System check identified no issues`
---
### Task 2: 账号、人员映射、Prompt、AI 记忆和审计基础模型
**Files:**
- Modify: `config/settings.py`
- Create: `apps/accounts/models.py`
- Create: `apps/people/models.py`
- Create: `apps/prompts/models.py`
- Create: `apps/audit/models.py`
- Create: `apps/drafts/models.py`
- Create: `apps/accounts/admin.py`
- Create: `apps/people/admin.py`
- Create: `apps/prompts/admin.py`
- Create: `apps/audit/admin.py`
- Test: `apps/accounts/tests/test_permissions.py`
- Test: `apps/audit/tests/test_sensitive_logging.py`
- [ ] **Step 1: 实现自定义 User**
字段必须覆盖 `docs/contracts/数据对象约定.md` 中的 `users`。实现后立刻在 `config/settings.py` 设置 `AUTH_USER_MODEL = "accounts.User"`,且必须发生在第一次迁移之前。
- [ ] **Step 2: 实现 PersonMapping**
字段必须覆盖 `person_mappings`,并支持别名 JSON。
- [ ] **Step 3: 实现 PromptContext**
支持 `company_background_summary``boss_communication_style``ai_secretary_rules``role_and_alias_rules` 四类上下文,只允许同类一个 `active` 版本。
- [ ] **Step 4: 实现 AI 对话记忆基础表**
实现 `secretary_conversations``secretary_messages``bot_contexts``secretary_messages` 只追加,不修改;`bot_contexts` 保存当前待确认草稿、30 分钟过期时间、`follow_up_count``extracted_facts`。JSON 弹性字段使用 PostgreSQL `jsonb`,不得用内存隐藏保存可确认状态。
- [ ] **Step 5: 实现 FailureRecord、OperationLog、ModelCallLog**
失败类型和状态必须来自 `docs/contracts/状态流转约定.md`
- [ ] **Step 6: 写权限、AI 记忆和脱敏测试**
测试必须覆盖:
1. 普通员工不能访问失败记录列表。
2. 普通日志工具不会输出完整手机号。
3. 普通日志工具不会输出完整邮箱。
4. 日志元数据不会保存 API Key、App Secret 或飞书 token。
5. `secretary_messages` 幂等键 `source + message_id` 不重复写入。
6. PostgreSQL AI 记忆读写失败时返回 `memory_store_failed`,不继续依赖内存确认草稿。
- [ ] **Step 7: 生成并运行迁移**
Run:
```bash
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py test apps.accounts apps.audit apps.drafts
```
Expected: migrations 成功,权限、审计和 AI 记忆测试通过。
---
### Task 3: AiSecretaryAgent、AI 输出校验和统一消息入口
**Files:**
- Modify: `apps/drafts/models.py`
- Create: `apps/drafts/serializers.py`
- Create: `apps/drafts/ai_client.py`
- Create: `apps/drafts/services.py`
- Create: `apps/drafts/views.py`
- Create: `apps/drafts/urls.py`
- Test: `apps/drafts/tests/test_ai_output_validator.py`
- Test: `apps/drafts/tests/test_parse_service.py`
- [ ] **Step 1: 实现 AiDraft 模型和 AiSecretaryResponse 结构**
字段必须覆盖 `ai_drafts`,状态必须来自 `状态流转约定.md``qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported/context_summary` 不落 `ai_drafts`,只写 `secretary_messages``model_call_logs` 和必要 `operation_logs`
- [ ] **Step 2: 实现 AI 输出 validator**
validator 必须校验:
1. JSON 可解析。
2. `intent` 只能是 `task/reminder/qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported`
3. `task` / `reminder` 才允许 `should_create_draft = true``draft_type` 必须对应为 `task``reminder`
4. `qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported` 必须 `should_create_draft=false``draft_type=none`
5. `need_more_info``questions` 至少 1 个、最多 3 个;其他 intent 时 `questions` 为空数组。
6. `task``route_type` 只能是 `direct_after_boss_confirm``manager_confirm_required`,其他 intent 为 `none`
7. `answer` 不得出现“已通知、已创建、已发送”等执行语义。
8. 结构化字段不得包含明显游戏化表达,也不得编造老板没说过的业务结论。
- [ ] **Step 3: 实现可 mock 的 ai_client**
`ai_client` 只封装阿里百炼调用,不修改业务表。测试中必须使用 mock,不访问真实网络。
- [ ] **Step 4: 实现 AiSecretaryAgent service**
service 流程:
```text
记录原始消息
-> 按 source + message_id 做幂等检查
-> 校验老板角色
-> 读取 BotContext
-> 判断 follow_up / new_request / qa / realtime_qa / note / unsupported / command
-> 组装 PromptContext
-> 调用 ai_client
-> 写 model_call_logs
-> 校验 AiSecretaryResponse JSON
-> 生成草稿 / 追问 / 直接回复
-> 写 secretary_messages、operation_logs 和必要 failure_records
```
- [ ] **Step 5: 实现 API**
实现:
1. `POST /api/secretary/handle-message`
2. `GET /api/ai-drafts`
3. `GET /api/ai-drafts/{id}`
4. `PATCH /api/ai-drafts/{id}`
5. `POST /api/ai-drafts/{id}/cancel`
6. `POST /api/ai-drafts/{id}/follow-up`
兼容接口 `/api/ai-drafts/parse``/api/demo/boss-message` 可以保留,但内部必须转发到 `/api/secretary/handle-message`
- [ ] **Step 6: 跑测试**
Run:
```bash
python manage.py test apps.drafts
```
Expected: AI 输出校验、解析失败、实时问答、补充/重说测试全部通过。
---
### Task 4: 事项、提醒、通知和反馈模型与服务
**Files:**
- Create: `apps/tasks/models.py`
- Create: `apps/tasks/services.py`
- Create: `apps/tasks/views.py`
- Create: `apps/reminders/models.py`
- Create: `apps/reminders/services.py`
- Create: `apps/reminders/views.py`
- Create: `apps/notifications/models.py`
- Create: `apps/notifications/services.py`
- Create: `apps/feedbacks/models.py`
- Create: `apps/feedbacks/services.py`
- Test: `apps/tasks/tests/test_task_permissions.py`
- Test: `apps/reminders/tests/test_reminder_permissions.py`
- Test: `apps/feedbacks/tests/test_feedback_rules.py`
- [ ] **Step 1: 实现模型**
字段必须覆盖 `tasks``reminders``notifications``feedbacks`
- [ ] **Step 2: 实现事项 service**
必须支持:
1. 老板和程经理创建事项。
2. 普通员工不能给别人创建事项。
3. 程经理确认复杂事项。
4. 通知失败保留失败状态。
5. 有问题反馈必须填写原因。
- [ ] **Step 3: 实现提醒 service**
必须支持:
1. 所有人创建自己的提醒。
2. 老板和程经理给别人创建提醒。
3. 普通员工不能给别人创建提醒。
4. 一次性、每天、每周、每月重复规则。
5. 暂停、恢复、取消。
- [ ] **Step 4: 实现通知和反馈 service**
必须支持:
1. 生成飞书通知记录。
2. 使用幂等键避免重复通知。
3. 接收人反馈。
4. 非接收人反馈返回 `permission_denied`,并写 `FailureRecord(permission_error)`
- [ ] **Step 5: 实现 API**
`docs/contracts/API接口约定.md` 实现 tasks、reminders、notifications、feedbacks 相关接口。
- [ ] **Step 6: 跑测试**
Run:
```bash
python manage.py test apps.tasks apps.reminders apps.notifications apps.feedbacks
```
Expected: 权限、状态、反馈原因和通知失败测试通过。
---
### Task 5: 飞书登录、机器人事件和卡片回调
**Files:**
- Create: `apps/feishu/models.py`
- Create: `apps/feishu/client.py`
- Create: `apps/feishu/signature.py`
- Create: `apps/feishu/services.py`
- Create: `apps/feishu/views.py`
- Create: `apps/feishu/urls.py`
- Test: `apps/feishu/tests/test_signature.py`
- Test: `apps/feishu/tests/test_event_idempotency.py`
- Test: `apps/feishu/tests/test_bot_access.py`
- Test: `apps/feishu/tests/test_card_callback.py`
- [ ] **Step 1: 实现 FeishuEvent 和 FeishuAuthSession**
字段必须覆盖 `feishu_events``feishu_auth_sessions`
本任务所有测试必须 mock 飞书 SDK / HTTP client,不依赖真实飞书应用、公网回调或个人消息权限。
- [ ] **Step 2: 实现验签**
验签失败返回 `feishu_signature_invalid`,不得执行业务动作。
- [ ] **Step 3: 实现事件幂等**
同一 `event_id` 重放时只返回已有处理结果,不重复创建草稿、事项、提醒或反馈。
- [ ] **Step 4: 实现老板机器人入口**
非老板私聊机器人时:
```text
不调用 AI
不生成草稿
回复当前入口仅对老板开放
写 bot_unauthorized 失败记录
```
- [ ] **Step 5: 实现卡片回调**
支持:
1. 老板确认草稿。
2. 老板补充/重说。
3. 老板取消草稿。
4. 接收人反馈事项或提醒。
5. 程经理待确认提醒只跳转平台。
- [ ] **Step 6: 跑测试**
Run:
```bash
python manage.py test apps.feishu
```
Expected: 验签、幂等、非老板访问、卡片反馈测试通过。
---
### Task 6: 草稿转换、事项通知和提醒调度闭环
**Files:**
- Modify: `apps/drafts/services.py`
- Modify: `apps/tasks/services.py`
- Modify: `apps/reminders/services.py`
- Modify: `apps/notifications/services.py`
- Create: `apps/reminders/management/commands/run_reminder_scheduler.py`
- Test: `apps/drafts/tests/test_convert_draft.py`
- Test: `apps/reminders/tests/test_scheduler.py`
- Test: `apps/notifications/tests/test_notification_retry.py`
- [ ] **Step 1: 实现草稿确认和转换**
`CONFIRMED -> CONVERTED` 只允许执行一次。`task` 草稿转换为事项,`reminder` 草稿转换为提醒。转换失败时不回滚老板确认,写 `FailureRecord(draft_convert_failed)`
- [ ] **Step 2: 实现复杂事项转程经理确认**
`route_type = manager_confirm_required` 时,草稿先进入 `NEED_MANAGER_CONFIRM`,创建程经理待确认记录,并生成给程经理的飞书提醒;程经理确认后才进入 `CONFIRMED` 并转换任务。
- [ ] **Step 3: 实现 scheduler command**
命令名:
```bash
python manage.py run_reminder_scheduler
```
scheduler 只扫描 `active``next_trigger_at <= now` 的提醒。一次性提醒成功触发后走 `active -> triggered`;每天、每周、每月提醒成功触发后保持 `active`,只更新 `last_triggered_at` 和下一次 `next_trigger_at`
同一环境同一应用库只允许一个 scheduler 进程运行;测试中要用幂等键验证重复扫描不会重复创建通知。
- [ ] **Step 4: 实现提醒触发幂等**
幂等键:
```text
reminder_id + trigger_time + receiver_id + notification_channel
```
- [ ] **Step 5: 实现通知补发**
补发必须保留原失败记录,并写新的通知发送结果。
- [ ] **Step 6: 跑测试**
Run:
```bash
python manage.py test apps.drafts apps.reminders apps.notifications
```
Expected: 草稿不重复转换、提醒不重复触发、通知补发测试通过。
---
### Task 7: Admin、路由汇总、最小验收脚本
**Files:**
- Modify: `config/urls.py`
- Modify: `apps/*/admin.py`
- Create: `tests/test_minimal_closure.py`
- Modify: `README.md`
- [ ] **Step 1: 汇总 API 路由**
`config/urls.py` 挂载:
1. `/api/secretary/`
2. `/api/ai-drafts/`
3. `/api/tasks/`
4. `/api/reminders/`
5. `/api/notifications/`
6. `/api/feedbacks/`
7. `/api/failure-records/`
8. `/api/feishu/`
9. `/api/auth/feishu/`
- [ ] **Step 2: 注册 Admin**
Admin 至少可查看和维护:
1. 用户。
2. 人员映射。
3. Prompt 上下文。
4. AI 草稿。
5. 事项。
6. 提醒。
7. 通知。
8. 反馈。
9. 失败记录。
10. 操作日志。
11. 模型调用日志。
12. 飞书事件。
- [ ] **Step 3: 写最小闭环测试**
测试覆盖:
```text
boss 用户提交一句话
-> mock AI 返回 task 草稿
-> boss 确认
-> 创建事项
-> mock 飞书通知成功
-> 接收人反馈 completed
-> 事项状态 completed
-> 有操作日志和通知记录
```
- [ ] **Step 4: 更新 README 本地启动**
补充:
1. 安装依赖。
2. 环境变量。
3. 迁移。
4. 创建测试用户。
5. 启动 Web。
6. 启动 scheduler。
7. 运行测试。
- [ ] **Step 5: 跑完整测试**
Run:
```bash
python manage.py test
python manage.py check
```
Expected: 全部测试通过,Django check 无错误。
---
## 完成标准
1. 所有模型字段与 `docs/contracts/数据对象约定.md` 一致。
2. 所有状态与 `docs/contracts/状态流转约定.md` 一致。
3. 所有接口路径与 `docs/contracts/API接口约定.md` 一致。
4. AI 只生成草稿,人工确认后才创建事项或提醒。
5. 普通员工不能给别人创建事项或提醒。
6. 飞书回调验签和幂等有测试。
7. 定时提醒重复触发防护有测试。
8. 通知失败、AI 解析失败、回调失败有失败记录。
9. 普通日志不包含密钥、token、完整手机号或完整邮箱。
10. `python manage.py test``python manage.py check` 通过。
## 执行备注
如果执行中发现本计划与 spec 或 contracts 冲突,以 contracts 为准,并先提出计划变更建议;不要偷偷修改业务边界。
@@ -1 +1,9 @@
# 飞书通知回调实施计划归档占位
当前没有已完成的飞书通知回调实施计划。
后续当飞书通知、交互卡片和回调能力完成并通过联调验收后,再从 `docs/plans/active/` 移入本目录。当前施工依据只看:
```text
docs/plans/active/01_老板一句话闭环实施计划.md
```
+913
View File
@@ -1 +1,914 @@
# 01_老板 AI 秘书与 AI 草稿
## 1. 模块目标
本模块负责把老板在飞书私聊或平台入口输入的一句话,交给 `AiSecretaryAgent` 理解、归类、补上下文,并生成可确认的 AI 草稿或直接回复。
这个模块是老板秘书的大脑,不直接创建任务、提醒或发送通知。所有执行动作都必须走人工确认后的任务、提醒和通知模块。
说明:整体方案中的“事项、需求、安排”在第一版统一归入 `task`。如果后续单独拆出 requirement 类型,需要先更新本 spec 和数据对象约定。
## 2. 第一版做什么
第一版核心定位:
```text
老板一句话
-> AiSecretaryAgent 判断意图和上下文
-> 意图归类为 task / reminder / qa / realtime_qa / note / need_more_info / unsupported
-> 稳定 AiSecretaryResponse JSON
-> 生成 AI 草稿 / 追问 / 直接回复
-> 老板确认、补充、取消或转程经理
```
- 支持老板通过飞书私聊或平台入口输入文本。
- 统一走 `POST /api/secretary/handle-message`
- 判断 `task/reminder/qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported`
- 生成稳定的 `AiSecretaryResponse` JSON。
- 对任务和提醒只生成可确认草稿,不直接执行。
- 对普通聊天、实时问答兜底、普通记录直接回复或记录。
- 支持 30 分钟内补充、重说、确认、取消和转程经理。
- 支持低置信度追问和最多 3 轮追问收敛。
- 使用 PostgreSQL 持久化老板秘书当前会话记忆、消息记录和 `BotContext`
- 记录模型调用、提示词版本、操作日志和失败记录。
## 3. 第一版不做
- 不做员工通用 AI 工作台。
- 不让程经理或普通员工通过机器人派活。
- 不让 AI 自动创建任务、提醒、通知或外部系统操作。
- 不做复杂多轮通用聊天记忆、跨账号记忆或长期画像;第一阶段只持久化老板秘书当前会话所需的对话记忆和草稿上下文。
- 不把公司背景库全文每次塞进模型,只使用 `PromptContext` 中的压缩摘要和版本。
- 不做实时行情、交易、数据库、后台系统自动查询和自动判断。
- 不把普通记录做成独立知识库、向量库或长期记忆,只保留当前演示闭环需要的消息记录。
## 4. 核心流程
### 4.1 统一入口
所有老板消息统一走:
```http
POST /api/secretary/handle-message
```
飞书回调、`/api/demo/boss-message`、未来平台入口都转发到该入口。
处理顺序:
```text
记录原始消息
-> 按 source + message_id 做幂等检查
-> 校验发送人角色
-> 非老板直接固定回复并记录
-> 读取 BotContext,外部 context 只作为参考
-> 判断本次消息是 follow_up / new_request / qa / realtime_qa / note / unsupported / command
-> 组装 PromptContext
-> 调用模型
-> 校验 AiSecretaryResponse
-> 写 ModelCallLog
-> 生成草稿 / 追问 / 直接回复
-> 写 OperationLog 和必要 FailureRecord
```
幂等规则:
- 同一个 `source + message_id` 重复进入时,不重复调用模型、不重复创建草稿、不重复写业务对象。
- 幂等命中时,不重复追加 PostgreSQL `secretary_messages`,不重复写 `SecretaryMessage`,只返回既有处理结果。
- 飞书或外部入口的原始回调可以写 `FeishuEventLog` 并标记为 duplicate,但不能污染老板对话记忆。
- 如果上一轮已经处理成功,直接返回上一轮处理结果或可重放的 `reply_type/answer/draft_id`
- 如果上一轮处理失败,允许按失败类型进入人工重试或后台重试,但必须继续复用同一个幂等键。
### 4.2 上下文规则
`BotContext / Conversation` 记录老板当前可补充的草稿。
`BotContext.status` 建议取值:
```text
empty
awaiting_more_info
awaiting_confirm
expired
cleared
```
状态含义:
- `empty`:当前没有可补充或可确认的草稿。
- `awaiting_more_info`AI 已追问,等待老板补充。
- `awaiting_confirm`:草稿已整理完成,等待老板确认、修改、取消或转经理。
- `expired`:超过 30 分钟,旧上下文只可用于回顾,不再默认参与修改。
- `cleared`:草稿已确认、取消或转换完成,当前上下文已清空。
规则:
- 每次进入 `awaiting_more_info``awaiting_confirm` 状态时重置 `expires_at = now + 30 分钟`
- 点击或说出“补充/重说”后,30 分钟内下一条消息优先尝试作为上一条草稿的修正。
- 30 分钟内不能无条件吞掉所有消息,必须先判断为 `follow_up / new_request / qa / realtime_qa / note / unsupported / command`
- 老板说“换成东东”“改到明天”“刚才那个不要了”,优先修正当前草稿。
- 老板说“另外再安排一个”“新建一个”“再帮我记一个”,创建新草稿。
- 老板说“确认”“就这样”“发给他”,确认当前草稿。
- 老板说“算了”“取消”“不要了”,取消当前草稿并清空上下文。
- 老板问“刚才我说了什么”“总结一下”,做上下文回顾,不修改草稿。
- 超过 30 分钟,上下文标记 `expired`,下一条默认按新输入处理;如果老板明显仍在说上一条草稿,可先提示“上一条草稿已过期,我按新请求处理”。
- 老板确认、取消或草稿转换为任务/提醒后立即清空上下文,不受 30 分钟窗口约束。
- 30 分钟窗口只绑定未确认草稿;草稿进入 `CONFIRMED / CONVERTED / CANCELLED` 后,后续“改一下刚才那个”不能再修改原草稿,只能作为已发布任务/提醒变更请求或第一阶段能力外请求处理。
- 多次 `follow_up` 必须合并到同一个 `pending_draft`,直到老板确认、取消、过期或明确新建,不得每次补充都新建草稿。
- `BotContext` 只提供上下文候选,不强制绑定消息。当本地规则或模型无法判断是修改当前草稿、新建请求、普通聊天还是取消当前草稿时,必须走 `need_more_info` 追问,不允许默认修改当前草稿。
- 老板可以通过“另外、重新来、换个事、先别管这个、取消、重新安排”等自然语言随时跳出当前上下文。
`command` 不是模型最终 `intent`,而是进入模型前后的消息预分类,用于处理“确认、取消、转经理、补充/重说、上下文回顾”等对当前 `BotContext` 的操作。命中明确 command 时,后端优先处理当前上下文;需要模型理解时,再把 command 结果作为上下文提示传给模型。
命中确认、取消、补充、转经理等 command,但当前没有待处理草稿时,不抛异常、不创建新草稿,按 `qa`/`plain_answer` 回复“目前没有待确认的草稿”。
自然语言指令最小关键词集合:
| 类型 | 关键词 |
| --- | --- |
| 新建信号 | 另外、新建、再来一个、再安排、再记一个 |
| 跳出信号 | 重新来、换个事、先别管这个、说另一个、重新安排 |
| 补充信号 | 改成、改为、换成、改到、补充、加上 |
| 确认信号 | 确认、就这样、发给他、可以了 |
| 取消信号 | 取消、算了、不要了、作废、刚才那个不要 |
关键词只是第一层判断,最终仍要结合 BotContext、当前草稿和模型结构化结果确认。
### 4.3 追问收敛
- 缺少关键字段时先追问。
- 每次最多 3 个问题。
- 累计最多 3 轮追问。
- 老板说“就这样”“差不多”“先这样”时,停止追问,生成带 `missing_fields` 的草稿。
- 3 轮仍补不全,也生成带 `missing_fields` 的草稿,不继续拉扯。
- 每次追问都必须保存一条 `SecretaryMessage``intent_type=need_more_info`,内容为本次给老板的问题。
- 追问轮次写入 `BotContext.follow_up_count`,并记录 `OperationLog(action=ask_follow_up)`
- `follow_up_count` 在以下情况重置为 0:草稿被确认、取消、过期、进入 `PENDING_CONFIRM`,或生成带 `missing_fields` 的终态草稿后收到下一条新消息。
## 5. 数据对象
本模块主要涉及:
- `AiSecretaryResponse`
- `BotContext / Conversation`
- `SecretaryDraft / ai_drafts`
- `SecretaryMessage / note`
- `PromptContext`
- `ModelCallLog`
- `OperationLog`
- `FailureRecord`
- `FeishuEventLog`
字段事实源以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。本 spec 只强调模块规则。
`BotContext` 归本模块维护;`05_权限日志失败记录.md` 只消费它做调试展示、过期记录和操作审计。
`BotContext` 第一阶段建议字段:
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `conversation_id` | 当前老板秘书会话 ID,第一阶段可固定为 `boss_secretary_default` |
| `boss_id` | PostgreSQL 中的老板用户 ID |
| `status` | `empty/awaiting_more_info/awaiting_confirm/expired/cleared` |
| `pending_draft_id` | 当前待补充或待确认的 PostgreSQL 草稿 ID |
| `pending_draft_type` | `task/reminder/none` |
| `last_intent` | 上一条有效意图 |
| `expires_at` | 当前上下文过期时间,进入待补充或待确认时重置为 30 分钟后 |
| `follow_up_count` | 当前草稿累计追问轮次 |
| `last_message_id` | 最近一次参与上下文判断的消息 ID |
| `extracted_facts` | 从多轮对话提取的候选事实,只用于草稿修订,不作为业务事实源 |
| `updated_at` | 上下文最近更新时间 |
`SecretaryMessage` 是老板消息、AI 追问、普通记录和上下文回顾的统一保存对象。`note` 不新建独立业务表,第一版复用 `SecretaryMessage`,至少保存 `message_id/source/sender_id/requester_open_id/requester_name/text/answer/intent_type/raw_payload/created_at`,并在回顾时按时间倒序读取默认最近 10 条消息、当前待确认草稿和最近 3 条已确认/已转换草稿摘要。`note` 类型可以没有 `answer`,或 `answer=""`,回顾时主要展示原始 `text`
`PromptContext` 至少包含:
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `company_background_summary` | 公司背景库压缩摘要,不塞全文 |
| `boss_communication_style` | 老板大白话风格和回复口吻规则 |
| `ai_secretary_rules` | 本 spec 中的第一阶段业务规则摘要 |
| `role_and_alias_rules` | 角色、人员称呼和别名规则摘要 |
| `current_bot_context` | 当前 `BotContext` 摘要 |
| `pending_draft_summary` | 当前待确认草稿摘要,没有则为空 |
| `recent_messages_summary` | 最近对话摘要,用于判断补充、新建、普通聊天 |
| `prompt_version` | 提示词版本号,必须写入 `ModelCallLog` |
第一阶段不再依赖纯内存保存对话上下文,也不再拆多套数据库。PostgreSQL 是唯一数据源:角色、人员映射、草稿确认、任务、提醒、通知、反馈、失败记录、操作日志,以及老板秘书当前会话的 AI 对话记忆、消息记录和 `BotContext` 快照都落 PostgreSQL。
### 5.1 第一阶段对话记忆持久化(PostgreSQL 最小版)
第一阶段只做一个老板秘书入口的对话记忆持久化,不做多账号、多租户、跨老板记忆合并、长期画像、embedding 召回或复杂记忆策略。
PostgreSQL 最小保存三类 AI 记忆数据:
- `secretary_conversations`:当前老板秘书会话,可先使用固定 `conversation_id=boss_secretary_default`,并关联 PostgreSQL 中的 `boss_id`
- `secretary_messages`:老板输入、AI 回复、追问、上下文回顾、普通记录等对话消息。
- `bot_contexts`:当前待确认草稿、`pending_draft_id`、上一条意图、30 分钟过期时间、`follow_up_count`、是否等待补充等上下文状态。
读写规则:
- `secretary_messages` 只追加,不修改,用于对话回放、上下文回顾和问题复盘。
- `bot_contexts` 表示当前最新上下文,可覆盖更新。
- `secretary_messages.bot_context_snapshot` 使用 `jsonb` 保存消息发生时的快照,不代表当前最新状态。
- `bot_contexts.extracted_facts` 使用 `jsonb` 保存从多轮对话里提取出的结构化事实,例如 `receiver_text/task_content/schedule_text/requires_feedback`;这些事实只能用于草稿修订,不能替代正式业务表。
-`conversation_id + created_at``source + message_id``bot_contexts.conversation_id` 建索引;`jsonb` 字段第一阶段只做读取展示和调试,不作为复杂查询主路径。
最小字段建议:
```json
{
"conversation_id": "boss_secretary_default",
"boss_id": "postgres_user_id",
"source": "feishu|web|debug",
"message_id": "外部消息ID或内部生成ID",
"role": "boss|assistant|system",
"text": "原始输入或AI回复",
"intent": "task|reminder|qa|realtime_qa|note|need_more_info|unsupported|context_summary",
"draft_id": "postgres_ai_draft_id",
"bot_context_snapshot": {},
"created_at": "2026-06-22T10:00:00+08:00"
}
```
边界规则:
- PostgreSQL 是唯一事实源;AI 对话记忆表也在 PostgreSQL 内,但不能替代正式业务表。
- `secretary_messages``bot_contexts` 中的 `draft_id/task_id/reminder_id/notification_id` 只能引用正式业务表记录,不能替代对应业务状态。
- 创建草稿、确认草稿、创建任务、创建提醒、发送通知、员工反馈,必须以 PostgreSQL 事务和正式业务表状态为准。
- 服务重启后必须能从 PostgreSQL 恢复最近有效 `BotContext`,避免 30 分钟内的补充/确认丢失。
- 如果 PostgreSQL 的 AI 记忆表或上下文读写失败,不能继续依赖内存悄悄处理确认类命令;必须降级回复“暂时没处理好,请稍后再试”,并写入 `FailureRecord(memory_store_failed)`。如果 PostgreSQL 整体不可用导致 `FailureRecord` 也无法写入,至少写应用日志/告警,恢复后补偿记录。
- 后续如果要做多账号、多会话、长期记忆或向量召回,优先在 PostgreSQL 中扩展 schema、`jsonb`、全文索引或 pgvector;只有 PostgreSQL 明确无法满足时,再另行评估外部存储。
### 5.2 AiSecretaryResponse
模型必须返回稳定 JSON
```json
{
"intent": "task|reminder|qa|realtime_qa|note|need_more_info|unsupported",
"draft_type": "task|reminder|none",
"should_create_draft": true,
"route_type": "none|direct_after_boss_confirm|manager_confirm_required",
"answer": "给老板看的自然语言回复",
"draft": {
"title": "草稿标题",
"content": "整理后内容",
"receiver_candidates": ["东东"],
"receiver_text": "东东",
"scheduled_at": "2026-06-23T09:00:00+08:00",
"schedule_text": "明天上午 9 点",
"recurrence_type": "none|daily|weekly|monthly",
"requires_feedback": true,
"need_manager_confirm": false,
"missing_fields": [
{
"field": "receiver",
"reason": "missing_person_mapping",
"raw_value": "小王",
"message": "无法识别接收人"
}
]
},
"questions": ["最多3个追问"],
"reason": "简要说明判断原因"
}
```
校验规则:
- `task/reminder` 必须 `should_create_draft=true``draft_type` 必须对应为 `task``reminder`
- `qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported` 必须 `should_create_draft=false``draft_type=none`
- `task``route_type` 必填,只能是 `direct_after_boss_confirm``manager_confirm_required`
- `reminder/qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported``route_type=none`
- `route_type=manager_confirm_required` 时,`draft.need_manager_confirm=true`;老板主动说“给程经理看看”“让经理确认”时,也必须置为 true。
- `route_type=direct_after_boss_confirm` 时,`draft.need_manager_confirm=false`
- `task` 必须有事项内容;时间不是必填项。
- `reminder` 必须有提醒内容和可解析时间;缺时间必须追问或进入 `missing_fields`
- `missing_fields` 必须是对象数组;`field``reason` 必填,`raw_value``message` 可选。常用 `reason` 包括 `missing_person_mapping``time_not_parsed``receiver_missing``content_missing``scheduled_at_missing`
- `questions` 最多 3 个;`intent=need_more_info` 时至少 1 个、最多 3 个,其他 intent 必须为空数组。
- `reason` 必填,用于调试和复盘;写入 `ModelCallLog.parsed_result`,不返回给老板,但可通过调试接口查看。
- `answer` 不能出现“已通知”“已创建”“已发送”“已经安排”等执行语义;出现时视为校验失败或强制改写为“我整理成草稿,等你确认”。
- `answer` 是给老板看的口语回复,`draft.content` 是正式草稿正文;二者可以表达方式不同,但不能语义矛盾。
- `title/content/receiver/schedule` 不能编造老板没说过的具体业务结论,只能整理、压缩和明确表达。
- `receiver_candidates` 无法解析到 open_id 时,不直接失败;保留 `receiver_text`,把 `missing_person_mapping` 写入 `missing_fields`,草稿仍可生成,但确认前必须由后端、调试页或人员映射补齐。
- 草稿确认前必须检查 `missing_fields`;阻塞字段未补齐时不允许正常确认,回复老板补齐关键信息。调试页如果强制确认,必须写对应 `FailureRecord` 和操作日志。
- 非法 JSON 不允许进入任务、提醒、通知流程。
确认阻塞规则:
| draft_type | 阻止确认的 missing_fields.reason | 不阻止确认 |
| --- | --- | --- |
| task | `content_missing``receiver_missing``missing_person_mapping` | `time_not_parsed``scheduled_at_missing` |
| reminder | `content_missing``scheduled_at_missing``time_not_parsed``receiver_missing``missing_person_mapping` | 无 |
如果模型无法判断本次输入应归为 `follow_up / new_request / qa / cancel`,必须返回 `need_more_info` 并追问,例如“你是想修改刚才那条草稿,还是新建一条?”。
### 5.3 意图区分
| intent | 处理 |
| --- | --- |
| task | 生成任务草稿,等待老板确认 |
| reminder | 生成提醒草稿,等待老板确认 |
| qa | 直接回答,不生成草稿、不通知 |
| realtime_qa | 固定提示需要实时数据查询,第一版暂不作为正式能力 |
| note | 只保存消息记录,不生成草稿、不通知,可用于“刚才说了什么”回顾 |
| need_more_info | 信息不足但属于可处理范围,主动追问 |
| unsupported | 超出第一版能力,解释为什么不能做,不追问执行字段 |
优先级和兜底规则:
- 天气、新闻、股价、行情、今日走势、实时政策等需要实时数据的输入,固定归为 `realtime_qa`
- `realtime_qa.answer` 固定使用模板:“这个需要实时数据查询,第一版暂不作为正式能力;我不会把它生成任务或提醒。”
- 超出第一版能力但不属于实时数据类的输入,归为 `unsupported`
- `unsupported.answer` 应说明当前入口只处理老板事项草稿、提醒草稿、普通问答和普通记录,不追问执行字段。
示例:
- “安排一下” -> `need_more_info`,追问安排谁、做什么。
- “帮我分析今天的股票走势” -> `realtime_qa`,提示第一版不做正式实时数据查询或投资判断。
- “帮我写一份完整年报” -> `unsupported`,说明超出第一版老板秘书入口能力。
- “记一下,今天先别催东东” -> `note`,只保存记录。
### 5.4 草稿状态
`ai_drafts.status` 只表示已经落 PostgreSQL 草稿表的草稿状态。非草稿意图(`qa/realtime_qa/note/unsupported`)和纯追问结果(`need_more_info`)不落 `ai_drafts`,只保存 `SecretaryMessage``BotContext` 和处理结果。
`ai_drafts.status` 建议状态:
```text
PENDING_CONFIRM
NEED_MANAGER_CONFIRM
CONFIRMED
CANCELLED
FAILED
CONVERTED
```
对老板可见时可以简化为:待确认、待程经理确认、已确认、已取消、已失败。
状态含义:
- `PENDING_CONFIRM`:草稿可确认,等待老板确认。
- `NEED_MANAGER_CONFIRM`:老板已确认,但该任务仍需要程经理确认,不能直接转换任务。
- `CONFIRMED`:确认链路已完成,可以交给任务或提醒模块转换。
- `CANCELLED`:老板取消草稿。
- `FAILED`:草稿或 AI 解析过程失败的草稿状态;失败原因写入 `FailureRecord.failure_type`,例如 `ai_parse_failed`,两者不能混用。
- `CONVERTED`:草稿已经成功转换为任务或提醒。
非草稿处理状态:
- `need_more_info`:本轮只追问老板,不创建 `ai_drafts`;追问内容保存为 `SecretaryMessage(intent_type=need_more_info)`,上下文状态为 `BotContext.status=awaiting_more_info`
- `answered``qa/realtime_qa/note/context_summary/unsupported` 的处理结果,不转换为任务或提醒,不影响当前有效 `BotContext`
- 追问 3 轮仍补不全、但系统决定生成带 `missing_fields` 的草稿时,模型输出必须从 `need_more_info` 转为 `task``reminder`,创建 `PENDING_CONFIRM` 草稿,并由确认阻塞规则控制能否确认。
`DRAFTING` 不作为第一版 `ai_drafts.status` 持久化枚举。实现中如需表达“AI 已决定生成草稿但还在校验/解析”的过程态,只能作为方法内的内存标记或局部变量;落库状态必须从 `PENDING_CONFIRM``NEED_MANAGER_CONFIRM``FAILED` 开始。
### 5.5 Prompt 硬规则
- AI 只整理草稿,不直接执行动作。
- AI 不得在回复里声称“已创建、已通知、已发送、已安排完成”。
- AI 不得编造老板没有给出的业务事实、责任结论、交易判断或研究结论。
- 结构化字段必须正式清晰,不能出现游戏化表达。
- 实时问答、行情、股价、新闻、天气等输入,第一版默认不作为正式能力,走 `realtime_qa` 兜底。
- note 只作为消息记录,不升级成任务、提醒或通知。
模型调用失败策略:
- 百炼或模型网关超时、网络失败、服务异常时,最多自动重试 1 次。
- 重试仍失败时,不创建草稿、不继续修改 `BotContext`,返回 `reply_type=error`
- 失败回复固定为:“暂时没处理好,请稍后再试。”
-`ModelCallLog`,并写 `FailureRecord(ai_model_failed)`
- 模型返回非法 JSON、schema 校验失败或字段不匹配,走 `ai_parse_failed`,不使用 `ai_model_failed`
## 6. 接口需求
### 6.1 统一消息入口
```http
POST /api/secretary/handle-message
```
输入包括:
- `source`
- `message_id`
- `sender.open_id`
- `sender.name`
- `sender.role`
- `text`
- `context.has_pending_draft`
- `context.pending_draft_id`
`context` 是外部调用方可选提示。后端必须以本地 `BotContext` 为准:
- 调用方没传 context 时,后端自己查询 BotContext。
- 调用方传了 context 但和 BotContext 不一致时,以 BotContext 为准。
- 外部 context 不能绕过草稿归属、过期时间和权限校验。
返回包括:
- `intent`
- `reply_type`
- `answer`
- `draft`
- `questions`
- `context_summary`
- `failure`
`failure` 只在不可恢复错误或降级时返回。结构建议:
```json
{
"type": "ai_parse_failed|ai_model_failed|bot_message_failed|follow_up_expired|bot_unauthorized|missing_person_mapping|memory_store_failed|draft_convert_failed|permission_error|system_error",
"message": "给前端或调试页看的失败说明",
"record_id": "failure record id,可为空"
}
```
当发生 `ai_parse_failed``ai_model_failed``memory_store_failed``system_error` 等不可恢复错误时,`reply_type=error``answer` 使用固定兜底话术:“暂时没处理好,请稍后再试。”,并写 `FailureRecord`
`reply_type` 建议取值:
- `draft_preview`:返回草稿预览,等待老板确认。
- `follow_up_question`:返回追问问题。
- `plain_answer`:普通问答回复。
- `context_summary`:上下文回顾回复。
- `unsupported`:能力外兜底回复。
- `error`:降级或失败回复。
当老板问“刚才我说了什么”“总结一下”时,返回 `reply_type=context_summary`,并返回 `context_summary` 字段,默认包含最近 10 条 `messages`、当前待确认草稿、最近 3 条已确认/已转换草稿摘要;该回复不创建草稿、不覆盖当前待确认草稿。
### 6.2 兼容接口
现有 Demo 接口保留,但内部转发:
- `/api/demo/boss-message`
- `/api/feishu/callback`
- `/api/demo/drafts/{id}/confirm`
- `/api/demo/drafts/{id}/cancel`
`/api/feishu/callback` 的验签、去重、鉴权和原始事件记录归 `03_飞书通知与反馈.md``05_权限日志失败记录.md` 负责;本模块只消费解析后的老板消息或草稿操作命令。
## 7. 权限规则
- 飞书机器人私聊入口第一版只允许老板使用。
- 非老板消息不调用 AI,不生成草稿,不创建业务对象。
- 草稿确认、取消、补充和转经理必须是草稿发起老板本人。
- 程经理不能通过机器人对话派活,只通过 Web 或通知跳转确认复杂任务。
- AI 不得绕过人工确认。
## 8. 状态流转
```text
老板输入
-> AI 解析成功
-> draft_preview / follow_up_question / plain_answer
-> 老板补充
-> 新草稿或修订草稿
-> 老板确认
-> direct_after_boss_confirm: CONFIRMED -> TaskAdapter / ReminderService 转换 -> CONVERTED
-> manager_confirm_required: NEED_MANAGER_CONFIRM -> 程经理确认 -> CONFIRMED -> TaskAdapter 转换 -> CONVERTED
```
草稿确认后的边界:
- `direct_after_boss_confirm`:老板确认成功后,草稿进入 `CONFIRMED`
- `manager_confirm_required`:老板确认成功后,草稿进入 `NEED_MANAGER_CONFIRM`,通知或展示给程经理确认;程经理确认后才进入 `CONFIRMED`
- 任务/提醒转换成功后,草稿进入 `CONVERTED`,并清空 `BotContext`
- 任务/提醒转换失败时,不回滚老板确认;草稿保持 `CONFIRMED`,写 `FailureRecord(draft_convert_failed)`,支持后台重试或人工处理。
- 老板确认后,无论进入 `CONFIRMED` 还是 `NEED_MANAGER_CONFIRM`,都要清空老板侧 `BotContext`;后续经理确认不再依赖老板 30 分钟上下文。
- `NEED_MANAGER_CONFIRM / CONFIRMED / CONVERTED` 后,01 不再直接修改原草稿;老板后续说“把刚才发出去那个改一下”,应识别为任务/提醒变更请求,第一阶段未接入变更能力时回复暂不支持或引导到任务模块。
直接回复流转:
```text
qa / realtime_qa / note / context_summary
-> answered 处理结果
-> 不落 ai_drafts,不转换,不清空当前有效 BotContext
```
`context_summary` 也必须保存为一条 `SecretaryMessage(intent_type=context_summary)`,便于调试页回看“老板什么时候要求回顾、系统回了什么”。
失败流转:
```text
模型调用失败
-> 重试 1 次
-> 仍失败则不创建可确认草稿
-> FailureRecord(ai_model_failed)
JSON 非法 / schema 校验失败
-> 不创建可确认草稿
-> 可选创建 FAILED 草稿仅用于调试
-> FailureRecord(ai_parse_failed)
```
`FAILED` 草稿不能确认、不能转换为任务/提醒、不能发送通知,只能用于调试追踪。
取消流转:
```text
PENDING_CONFIRM
-> CANCELLED
-> 清空 BotContext
awaiting_more_info 且还没有 ai_drafts
-> 清空 BotContext
-> 记录 OperationLog(cancel_context)
```
`NEED_MANAGER_CONFIRM` 阶段如需取消或退回,归程经理确认模块或任务模块处理;01 只负责展示状态和记录操作,不再把它当作可补充草稿处理。
## 9. 失败和日志
必须记录:
- 老板原始输入。
- BotContext 命中或过期。
- PromptContext 使用版本。
- 模型请求、响应、耗时和解析结果。
- `AiSecretaryResponse.reason`,写入 `ModelCallLog.parsed_result`,只用于调试和复盘。
- AI JSON 校验失败。
- 草稿创建、修订、确认、取消、转经理。
- AI 追问消息,保存为 `SecretaryMessage(intent_type=need_more_info)`
- 追问轮次变化,保存到 `BotContext.follow_up_count`
- 追问动作,记录 `OperationLog(action=ask_follow_up)`
- 非老板访问。
- note 消息保存。
- context_summary 上下文回顾,保存为 `SecretaryMessage(intent_type=context_summary)`
- receiver_candidates 解析失败和人工补映射。
`failure.type``FailureRecord.failure_type` 使用同一组枚举:
| failure_type | 触发条件 |
| --- | --- |
| `ai_parse_failed` | 模型返回非法 JSON、schema 校验失败、字段组合不符合 `AiSecretaryResponse` |
| `ai_model_failed` | 百炼或模型网关超时、网络失败、服务异常,重试 1 次后仍失败 |
| `bot_message_failed` | 入口消息结构缺失、无法解析文本或 sender 信息,导致无法进入正常处理 |
| `follow_up_expired` | 存在旧 `BotContext` 但已超过 30 分钟,老板仍尝试修改上一条草稿 |
| `bot_unauthorized` | 非老板访问老板秘书入口 |
| `missing_person_mapping` | 接收人候选无法映射真实人员;生成草稿时可记录低严重度,确认被阻止或调试页强制确认时必须记录 |
| `memory_store_failed` | PostgreSQL AI 记忆表、上下文或快照保存/读取失败 |
| `draft_convert_failed` | 老板或程经理确认后,转换任务/提醒失败 |
| `permission_error` | 非草稿发起老板尝试确认、取消、补充或转程经理 |
| `system_error` | 未归类系统异常 |
## 10. 给 AI 的测试样例
### 10.1 任务草稿
输入:
```text
让东东跟进一下合同
```
期望:
- 生成 `task` 草稿。
- 不因为没有时间反复追问。
- 接收人候选包含东东。
- `should_create_draft=true`
### 10.2 提醒草稿
输入:
```text
明天上午 9 点提醒东东准备咖啡
```
期望:
- 生成 `reminder` 草稿。
- `scheduled_at` 使用 `Asia/Shanghai`
- recurrence 为 `none`
### 10.3 补充上一条
前置:存在一条待确认 `task` 草稿,内容为“让东东跟进合同”,没有明确 `due_at``schedule_text`;该草稿不是提醒草稿。
输入:
```text
改成明天下午
```
期望:
- 判断为 `follow_up`
- 修订上一条草稿,不新建任务。
- 更新该任务草稿的 `due_at``schedule_text`,不修改 `reminder.scheduled_at`
### 10.4 新建例外
前置:存在待确认草稿。
输入:
```text
另外再安排一个,让行政订会议室
```
期望:
- 判断为 `new_request`
- 新建草稿。
### 10.5 取消
输入:
```text
算了,刚才那个不要了
```
期望:
- 取消当前草稿。
- 清空上下文。
### 10.6 非老板访问
输入:普通员工私聊机器人。
期望:
- 固定回复“当前入口是老板秘书,如需处理事项请进入平台。”
- 不调用 AI。
- 写失败和操作日志。
### 10.7 追问信息不足
输入:
```text
安排一下
```
期望:
- 判断为 `need_more_info`
- 不生成任务或提醒。
- 追问“安排谁、做什么”等关键问题。
### 10.8 实时问答兜底
输入:
```text
帮我分析今天的股票走势
```
期望:
- 判断为 `realtime_qa`
- 不生成草稿。
- 回复固定模板:“这个需要实时数据查询,第一版暂不作为正式能力;我不会把它生成任务或提醒。”
### 10.9 普通记录
输入:
```text
记一下,今天先别催东东
```
期望:
- 判断为 `note`
- 只保存消息记录。
- 不创建草稿、不通知任何人。
### 10.10 接收人解析失败
输入:
```text
让小王处理一下合同
```
前置:`PersonResolver` 无法识别“小王”。
期望:
- 草稿可以生成。
- `receiver_text=小王`
- `missing_fields` 包含 `{ "field": "receiver", "reason": "missing_person_mapping", "raw_value": "小王" }`
- 正常确认被阻止,回复老板需要先补齐人员映射。
### 10.11 能力外请求
输入:
```text
帮我写一份完整年报
```
期望:
- 判断为 `unsupported`
- 不生成草稿。
- 不追问执行人、时间等任务字段。
- 说明当前入口只处理老板事项草稿、提醒草稿、普通问答和普通记录。
### 10.12 上下文回顾
输入:
```text
我刚才说了什么
```
期望:
- 返回 `reply_type=context_summary`
- 返回 `context_summary`,默认摘要最近 10 条消息、当前待确认草稿和最近 3 条已确认/已转换草稿。
- 不创建新草稿,不覆盖当前待确认草稿。
- 保存 `SecretaryMessage(intent_type=context_summary)`
### 10.13 无草稿 command
前置:当前没有待确认草稿。
输入:
```text
确认
```
期望:
- 命中 command,但不抛异常。
- 不创建草稿。
- 返回 `reply_type=plain_answer`
- 回复“目前没有待确认的草稿”。
### 10.14 错误降级
前置:模型返回非法 JSON。
期望:
- 不进入任务、提醒、通知流程。
-`ModelCallLog``FailureRecord(ai_parse_failed)`
- 返回 `reply_type=error`
- `answer=暂时没处理好,请稍后再试。`
- `failure.type=ai_parse_failed`
- 如落 `FAILED` 草稿,仅用于调试,不能确认或转换。
### 10.15 低置信度追问
前置:存在一条待确认任务草稿。
输入:
```text
这个换一下
```
期望:
- 如果无法判断是修改接收人、时间、措辞,还是切换到新事项,不默认修改当前草稿。
- 返回 `intent=need_more_info`
- 追问“你是想修改刚才那条草稿,还是新建一条?具体想换什么?”。
### 10.16 已发布后修改
前置:上一条草稿已经 `CONVERTED``BotContext` 已清空。
输入:
```text
把刚才那个改成明天下午
```
期望:
- 不修改已转换草稿。
- 识别为任务/提醒变更请求或第一阶段能力外请求。
- 第一阶段未接入变更能力时,回复“刚才的事项已经发布,第一阶段暂不支持直接修改已发布任务;我可以帮你重新整理一条补充说明。”。
### 10.17 消息幂等
前置:同一个 `source + message_id` 已处理成功并生成草稿。
输入:同一消息再次进入。
期望:
- 不重复调用模型。
- 不重复创建草稿。
- 不重复追加 PostgreSQL `secretary_messages``SecretaryMessage`
- 返回上一轮处理结果或已存在草稿引用。
### 10.18 待确认草稿中的普通聊天
前置:存在一条待确认任务草稿。
输入:
```text
这个措辞是不是太硬了?
```
期望:
- 判断为 `qa` 或低置信度追问,不默认修改当前草稿。
- 不创建新草稿。
- 不清空当前有效 `BotContext`
### 10.19 30 分钟过期
前置:存在一条 `awaiting_confirm` 草稿,但 `expires_at` 已过期。
输入:
```text
改成明天下午
```
期望:
- 不直接修改旧草稿。
-`FailureRecord(follow_up_expired)` 或 OperationLog 过期记录。
- 按新输入处理,或追问老板“上一条草稿已过期,你是想修改刚才那条还是新建一条?”。
### 10.20 PostgreSQL AI 记忆读写失败
前置:PostgreSQL 保存 `secretary_messages``BotContext` 失败。
输入:
```text
确认
```
期望:
- 不继续依赖内存确认草稿。
- 不转换任务或提醒。
- 返回 `reply_type=error`
-`FailureRecord(memory_store_failed)`
### 10.21 程经理确认流转
前置:草稿 `route_type=manager_confirm_required``draft.need_manager_confirm=true`
输入:
```text
确认
```
期望:
- 老板确认后草稿进入 `NEED_MANAGER_CONFIRM`
- 清空老板侧 `BotContext`
- 不直接调用 `TaskAdapter` 转换任务。
- 程经理确认后草稿进入 `CONFIRMED`,再转换为任务并进入 `CONVERTED`
## 11. Review 重点
- 是否所有入口都走 `POST /api/secretary/handle-message`
- 是否用 `source + message_id` 做幂等,避免重复调用模型和重复创建草稿。
- 是否幂等命中时不会重复追加 PostgreSQL `secretary_messages``SecretaryMessage`
- 是否实现 30 分钟上下文,但没有无脑吞掉所有消息。
- 是否 `BotContext.status` 使用明确状态,并且只绑定未确认草稿。
- 是否 `BotContext` 字段按本 spec 集中字段表实现。
- 是否低置信度时追问老板,而不是默认修改当前草稿。
- 是否 `ai_drafts.status` 和非草稿处理状态已经拆清,`need_more_info/answered` 不误落草稿表。
- 是否所有 AI 输出都做 JSON 校验。
- 是否 `qa/realtime_qa/note/need_more_info/unsupported` 没有误生成草稿。
- 是否普通任务不强制时间。
- 是否提醒缺时间会追问。
- 是否 AI 只生成草稿,不直接执行。
- 是否禁止“已通知、已创建、已发送”等执行语义。
- 是否禁止编造老板没说过的业务结论。
- 是否 receiver 解析失败时保留草稿并标记 `missing_person_mapping`
- 是否记录 PromptContext 和 ModelCallLog。
- 是否 PromptContext 包含公司背景摘要、老板风格、业务规则、角色别名、当前上下文、待确认草稿摘要、最近消息摘要和版本号。
- 是否模型超时/百炼失败最多重试 1 次,仍失败写 `FailureRecord(ai_model_failed)`
- 是否非老板入口完全绕开 AI。
- 是否为任务、提醒、通知留下 adapter 边界。
- 是否明确区分 `realtime_qa``unsupported`,实时数据类固定走 `realtime_qa`
- 是否把 `command` 作为消息预分类而不是最终 `intent`
- 是否追问消息也保存为 `SecretaryMessage`
- 是否 `missing_person_mapping` 会阻止正常确认。
- 是否不同 `draft_type` 的确认阻塞字段已明确。
- 是否 `reason` 必填且只进入日志/调试,不直接展示给老板。
- 是否 `DRAFTING` 没有作为持久化草稿状态使用。
- 是否 `missing_fields` 使用对象数组,并能区分字段和失败原因。
- 是否 command 命中但无草稿时返回普通说明,不抛异常。
- 是否 `failure` 返回结构只在错误降级时出现。
- 是否 `failure.type``FailureRecord.failure_type` 使用同一枚举,并有明确触发条件。
- 是否对话消息、上下文回顾和 `BotContext` 快照已落 PostgreSQL,而不是只放内存。
- 是否 `secretary_messages` 只追加、`bot_contexts` 可覆盖、`bot_context_snapshot` 不作为最新状态。
- 是否 PostgreSQL 作为唯一事实源,AI 记忆表不替代正式草稿、任务、提醒、通知和反馈表状态。
- 是否 PostgreSQL AI 记忆读写异常时会降级并写 `FailureRecord(memory_store_failed)` 或应用日志/告警。
- 是否草稿 `CONFIRMED / CONVERTED / CANCELLED` 后立即清空上下文,后续修改不再直接改原草稿。
- 是否 `manager_confirm_required``NEED_MANAGER_CONFIRM -> 程经理确认 -> CONFIRMED -> CONVERTED`,不会绕过程经理确认。
- 是否转换失败写 `FailureRecord(draft_convert_failed)`,且不回滚老板确认。
- 是否上下文回顾默认范围为最近 10 条消息、当前待确认草稿和最近 3 条已确认/已转换草稿。
- 是否 `/api/feishu/callback` 的验签、去重和鉴权没有写进本模块。
+134
View File
@@ -1 +1,135 @@
# 02_事项任务
## 1. 模块目标
事项任务模块承接老板 AI 秘书草稿、程经理确认和手动创建事项,负责通知接收人、记录反馈、展示状态和沉淀失败原因。第一版只做轻量事项闭环,不做完整项目管理。
## 2. 第一版做什么
1. 事项可以来自 AI 草稿 `CONFIRMED` 后转换。
2. 事项可以由程经理确认复杂草稿后生成,复杂草稿来自 `route_type=manager_confirm_required`
3. 事项可以由老板或程经理手动创建。
4. 普通员工第一版不默认给别人创建事项。
5. 事项必须有发起人、接收人、事项内容、反馈要求和状态。
6. 事项生成前必须经过人工确认。
7. 事项生成后可以创建飞书通知。
8. 接收人可以反馈:已收到、处理中、已完成、有问题。
9. 有问题反馈必须填写一句原因。
10. 发起人、程经理或有权限人员可以查看处理进度。
11. 通知失败或无人反馈的事项需要可见,但不单独做看板。
## 3. 第一版不做
1. 不做复杂项目管理系统。
2. 不做多级子任务。
3. 不做复杂审批流。
4. 不做绩效排名。
5. 不做任务依赖和甘特图。
6. 不做项目级看板。
7. 不做独立反馈看板。
8. 不从 AI 工作台结果生成事项。
## 4. 核心流程
简单事项:
```text
AI 草稿或手动输入
-> 人工确认
-> AI 草稿进入 CONFIRMED
-> 创建 tasks
-> 创建 notifications
-> 飞书通知接收人
-> 接收人反馈
-> 更新事项状态
-> 写入 operation_logs
```
复杂事项:
```text
老板确认转程经理
-> AI 草稿进入 NEED_MANAGER_CONFIRM
-> 创建 pending_manager_confirm 事项或待确认记录
-> 给程经理发飞书提醒
-> 程经理进入平台确认、修改和分发
-> 草稿进入 CONFIRMED 后转换任务
-> 通知接收人
-> 接收反馈
```
## 5. 数据对象
本模块主要使用:
1. `ai_drafts`
2. `tasks`
3. `notifications`
4. `feedbacks`
5. `failure_records`
6. `operation_logs`
字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
## 6. 接口需求
主要接口:
1. `GET /api/tasks`
2. `POST /api/tasks`
3. `GET /api/tasks/{id}`
4. `PATCH /api/tasks/{id}`
5. `POST /api/tasks/{id}/manager-confirm`
6. `POST /api/tasks/{id}/cancel`
7. `POST /api/tasks/{id}/notify`
8. `POST /api/tasks/{id}/feedback`
接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
## 7. 权限规则
1. 老板可以创建事项。
2. 程经理可以创建和分发事项。
3. 普通员工不能给别人创建事项。
4. 接收人只能反馈自己相关事项。
5. 程经理只能确认待自己处理的复杂事项。
6. 管理员 / AI 团队可以为排查查看必要记录,但不处理业务分歧。
## 8. 状态流转
事项状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。核心约束:
1. 未确认事项不得通知接收人。
2. `pending_manager_confirm` 必须由程经理确认后才能进入通知流程。
3. 01 模块中的 `NEED_MANAGER_CONFIRM` 不能绕过程经理直接创建正式任务。
4. 通知失败进入 `notify_failed`,不得假装已通知。
5. 已取消事项不能反馈、通知或补发。
6. 有问题反馈会将事项标记为 `problem`,并记录原因。
## 9. 失败和日志
必须记录:
1. 事项创建来源:AI 草稿、手动创建或程经理确认。
2. 创建、修改、取消、通知、补发、反馈操作。
3. 权限拒绝。
4. 通知失败。
5. 有问题反馈原因。
6. 人员映射缺失或接收人不明确。
## 10. 给 AI 的测试样例
1. 普通员工请求给同事创建事项,应返回权限错误。
2. 老板确认简单事项后,事项进入待通知或已通知状态。
3. 研究类事项应进入程经理确认路径。
4. 接收人反馈“有问题”但不填原因,应返回校验错误。
5. 通知失败时,事项状态不得变成已通知。
6. 已取消事项不得再次通知。
## 11. Review 重点
1. 后端是否做了权限校验,而不是只靠前端隐藏按钮。
2. 状态流转是否只走允许路径。
3. 通知失败是否留下失败记录。
4. 有问题反馈是否强制原因。
5. 是否避免把复杂项目管理能力混入第一版。
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@@ -1 +1,148 @@
# 03_飞书通知与反馈
## 1. 模块目标
飞书模块负责平台登录身份、老板机器人私聊入口、个人消息通知、交互卡片确认和反馈回调。第一版飞书是闭环主入口之一,所有回调必须验签、幂等、可追溯。
## 2. 第一版做什么
1. 飞书扫码登录 / 身份登录。
2. 根据飞书身份匹配平台用户和角色。
3. 接收老板机器人私聊消息。
4. 非老板私聊机器人时提示进入平台并记录未授权访问。
5. 发送 AI 草稿确认卡片给老板。
6. 发送复杂事项待确认提醒给程经理,按钮只跳转平台。
7. 发送事项或提醒通知给接收人。
8. 接收卡片按钮回调。
9. 支持接收人反馈已收到、处理中、已完成、有问题。
10. 记录飞书事件、通知发送结果和回调处理结果。
## 3. 第一版不做
1. 不把机器人开放成程经理或普通员工通用派活入口。
2. 不让程经理在机器人里对话分发事项。
3. 不在飞书消息里展开敏感全文。
4. 不做飞书卡片内复杂字段编辑表单。
5. 不绕过平台角色权限。
## 4. 核心流程
飞书登录:
```text
用户点击飞书登录
-> 跳转飞书授权
-> 飞书回调 auth callback
-> 校验 state 和 code
-> 换取飞书身份
-> 匹配平台用户
-> 写入 feishu_auth_sessions
-> 建立平台登录态
```
机器人私聊:
```text
飞书推送消息事件
-> 验签
-> 记录 feishu_events
-> 匹配平台用户
-> 校验 boss 角色
-> 转发到 POST /api/secretary/handle-message
-> 根据 reply_type 发送确认卡片、追问或普通回复
```
卡片回调:
```text
飞书卡片按钮点击
-> 验签
-> 记录 feishu_events
-> 查找 notification / draft / task / reminder
-> 校验操作人权限
-> 执行业务动作
-> 写 operation_logs
-> 返回飞书处理结果
```
## 5. 数据对象
本模块主要使用:
1. `users`
2. `person_mappings`
3. `feishu_auth_sessions`
4. `feishu_events`
5. `notifications`
6. `feedbacks`
7. `bot_contexts`
8. `secretary_messages`
9. `failure_records`
10. `operation_logs`
字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
## 6. 接口需求
主要接口:
1. `GET /api/auth/feishu/login`
2. `GET /api/auth/feishu/callback`
3. `POST /api/feishu/events`
4. `POST /api/feishu/bot/messages`
5. `POST /api/feishu/card-callback`
6. `POST /api/notifications/{id}/retry`
接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
## 7. 权限规则
1. 飞书身份只用于认证和操作人追溯,业务权限仍以平台角色为准。
2. 机器人私聊入口第一版只允许老板使用。
3. 老板只能确认、取消、补充自己发起的草稿。
4. 程经理待办提醒只能跳转平台确认。
5. 反馈人必须是事项或提醒接收人。
6. 管理员 / AI 团队可以处理系统失败和补发,但不能代替业务反馈。
## 8. 状态与幂等
状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。幂等约束:
1. 同一个飞书 `event_id` 只处理一次。
2. 同一个通知只允许一个有效发送结果。
3. 同一个卡片按钮重复点击不得重复创建事项、提醒或反馈。
4. 同一个机器人消息还必须按 `source + message_id` 在老板秘书入口二次幂等,不重复追加 `secretary_messages`
5. 回调处理失败必须标记 `feishu_events.process_status = failed` 并写失败记录。
## 9. 失败和日志
必须记录:
1. 飞书登录成功或失败。
2. 飞书事件原始 payload。
3. 机器人消息处理结果。
4. 卡片回调处理结果。
5. 通知发送成功或失败。
6. 验签失败。
7. 找不到关联对象。
8. 操作人无权操作。
9. 有问题反馈缺少原因。
普通日志不得打印飞书 token、App Secret、完整手机号或完整邮箱。
## 10. 给 AI 的测试样例
1. 验签失败的回调应返回拒绝并写失败记录。
2. 同一 `event_id` 重放应幂等,不重复创建反馈。
3. 非接收人点击反馈按钮应返回权限错误。
4. 老板点击取消草稿后,草稿不能再转换。
5. 非老板私聊机器人不应调用 AI。
6. 飞书通知失败时,应写 `failure_records` 并保留通知失败状态。
## 11. Review 重点
1. 回调是否验签。
2. 回调是否幂等。
3. 飞书身份是否没有直接绕过平台权限。
4. 通知内容是否只发摘要和链接。
5. 失败是否可复盘。
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View File
@@ -1 +1,141 @@
# 04_定时提醒
## 1. 模块目标
定时提醒模块负责创建一次性或固定周期提醒,到点生成通知、发送飞书消息、按需接收反馈,并记录触发结果和失败原因。
## 2. 第一版做什么
1. 支持一次性提醒。
2. 支持每天、每周、每月固定周期提醒。
3. 支持提醒来自手动创建。
4. 支持提醒来自老板 AI 草稿 `CONFIRMED` 后转换。
5. 支持提醒与事项关联。
6. 到点后通知接收人。
7. 通知成功或失败都要记录。
8. 支持查看自己相关提醒状态。
9. 创建人、发起人、管理员可以修改、暂停或取消提醒。
10. 提醒可以设置是否需要接收人反馈。
## 3. 第一版不做
1. 不做 cron 表达式。
2. 不做自定义复杂周期规则。
3. 不做日历系统。
4. 不做复杂自动化流程。
5. 不自动操作外部系统。
6. 不从 AI 工作台结果生成提醒。
## 4. 核心流程
创建提醒:
```text
手动创建或草稿确认
-> 后端校验创建权限
-> AI 提醒草稿必须有明确 scheduled_at
-> 写入 reminders
-> 计算 next_trigger_at
-> 写 operation_logs
```
触发提醒:
```text
scheduler 扫描 due reminders
-> 校验提醒状态
-> 生成幂等键
-> 创建 notifications
-> 调用飞书发送
-> 更新 last_triggered_at 和 next_trigger_at
-> 成功或失败都写记录
```
反馈:
```text
接收人点击卡片反馈
-> 飞书回调验签
-> 校验接收人权限
-> 写 feedbacks
-> 保留 reminders 调度状态,反馈结果通过 feedbacks 展示
```
## 5. 数据对象
本模块主要使用:
1. `ai_drafts`
2. `tasks`
3. `reminders`
4. `notifications`
5. `feedbacks`
6. `failure_records`
7. `operation_logs`
字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
## 6. 接口需求
主要接口:
1. `GET /api/reminders`
2. `POST /api/reminders`
3. `GET /api/reminders/{id}`
4. `PATCH /api/reminders/{id}`
5. `POST /api/reminders/{id}/pause`
6. `POST /api/reminders/{id}/resume`
7. `POST /api/reminders/{id}/cancel`
8. `POST /api/reminders/{id}/notify`
9. `POST /api/reminders/{id}/feedback`
接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
## 7. 权限规则
1. 所有人可以创建自己的提醒。
2. 老板和程经理可以给别人创建提醒。
3. 普通员工不能给同事创建提醒。
4. 创建人、发起人、管理员可以修改、暂停或取消提醒。
5. 接收人只能反馈自己相关提醒。
## 8. 状态流转
提醒状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。核心约束:
1. `active` 提醒才允许 scheduler 触发。
2. `paused` 不触发,但可以恢复。
3. `cancelled` 不触发、不可恢复。
4. `trigger_failed` 必须写失败记录。
5. 同一个提醒同一触发时间同一接收人只能生成一条有效通知。
6. 一次性提醒成功触发后进入 `triggered`;周期提醒成功触发后保持 `active` 并计算下一次 `next_trigger_at`
7. 提醒反馈不改变提醒调度状态,反馈结果通过 `feedbacks` 展示。
8. AI 提醒草稿缺少明确时间时不得创建 active 提醒,应由 01 模块追问或标记 `missing_fields`
## 9. 失败和日志
必须记录:
1. 提醒创建、修改、暂停、恢复、取消。
2. scheduler 触发成功或失败。
3. 飞书通知发送成功或失败。
4. 幂等冲突或重复触发跳过。
5. 权限拒绝。
6. 有问题反馈原因。
## 10. 给 AI 的测试样例
1. 普通员工给同事创建提醒,应返回权限错误。
2. `paused` 提醒到点不应触发通知。
3. 同一提醒同一触发时间重复扫描,不应重复创建通知。
4. 每周提醒触发后,应计算下一次提醒时间。
5. 通知失败应写失败记录。
6. 自己提醒自己默认不需要反馈,老板或程经理给别人提醒默认需要反馈。
## 11. Review 重点
1. 是否防止重复触发。
2. 是否限制普通员工给别人创建提醒。
3. 是否不支持 cron 等第一版不做内容。
4. scheduler 是否走 service 层而不是直接改业务表。
5. 失败是否可复盘。
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View File
@@ -1 +1,139 @@
# 05_权限日志失败记录
## 1. 模块目标
权限、日志和失败记录模块负责保证第一版闭环可控、可追溯、可复盘。权限必须在后端校验,关键操作必须写日志,AI、飞书、调度和业务失败必须形成失败记录。
## 2. 第一版做什么
1. 定义老板、程经理、普通员工、管理员 / AI 团队四类角色。
2. 控制事项、提醒、草稿、反馈、失败记录的可见范围和操作范围。
3. 记录关键操作日志。
4. 记录 AI 解析失败、模型调用失败、AI 记忆读写失败、草稿转换失败、人员映射缺失、飞书通知失败、回调失败、定时触发失败、用户反馈有问题等失败。
5. 支持管理员 / AI 团队查看和处理失败记录。
6. 对敏感信息做日志边界约束。
## 3. 第一版不做
1. 不做复杂组织架构。
2. 不做细粒度多级权限。
3. 不做复杂审批流。
4. 不做独立失败看板或复杂 BI。
5. 不把飞书身份直接等同于业务权限。
6. 不把密钥、token、完整手机号、完整邮箱写入普通日志。
## 4. 核心流程
权限校验:
```text
请求进入 DRF view
-> permission class 做入口校验
-> serializer 做参数校验
-> service 做业务权限和状态校验
-> 通过后执行业务动作
```
失败记录:
```text
业务或外部调用失败
-> 写 failure_records
-> 保留关联对象和失败类型
-> 管理员 / AI 团队处理
-> 填写处理结果
-> 写 operation_logs
```
操作日志:
```text
关键动作发生
-> 记录 actor、action、target_type、target_id
-> 记录操作渠道和结果摘要
-> 避免记录敏感明文
```
## 5. 数据对象
本模块主要使用:
1. `users`
2. `failure_records`
3. `operation_logs`
4. `model_call_logs`
5. `feishu_events`
6. `secretary_messages`
7. `bot_contexts`
字段以 `docs/contracts/数据对象约定.md` 为准。
## 6. 接口需求
主要接口:
1. `GET /api/users/me`
2. `GET /api/failure-records`
3. `GET /api/failure-records/{id}`
4. `PATCH /api/failure-records/{id}`
5. `POST /api/failure-records/{id}/resolve`
6. `GET /api/notifications`
7. `GET /api/notifications/{id}`
8. `GET /api/feedbacks`
接口格式以 `docs/contracts/API接口约定.md` 为准。
## 7. 权限规则
1. 普通员工只能看自己作为接收人、创建人或反馈人的记录。
2. 老板能看自己发起、创建或接收的记录。
3. 程经理能看自己发起、负责、待确认,以及第一批试用管理范围内的记录。
4. 管理员 / AI 团队能看失败记录、通知记录、人员映射和必要操作日志。
5. 普通员工不能给别人创建事项或提醒。
6. 反馈人必须是事项或提醒接收人。
7. 飞书登录用户必须匹配到启用状态的平台用户后才能进入平台。
## 8. 状态流转
失败记录状态以 `docs/contracts/状态流转约定.md` 为准。核心约束:
1. 新失败进入 `pending`
2. 处理中进入 `processing`
3. 填写处理结果后进入 `resolved`
4. 确认不处理可进入 `cancelled`
5. 失败记录状态变化必须写操作日志。
## 9. 必须写日志的动作
1. 飞书登录成功或失败。
2. 机器人收到老板消息。
3. 非老板私聊机器人。
4. AI 生成草稿、解析失败。
5. AI 追问、普通记录、上下文回顾和 BotContext 变化。
6. 人工确认、修改、取消草稿。
7. 老板点击补充/重说。
8. 程经理确认复杂事项。
9. 创建事项、创建提醒。
10. 发送通知、补发通知、通知失败。
11. 接收反馈,尤其是有问题反馈。
12. 定时提醒触发成功或失败。
13. AI 记忆读写失败、草稿转换失败和失败记录处理。
14. 背景摘要或老板风格提示词版本启用。
## 10. 给 AI 的测试样例
1. 普通员工创建给别人的事项,应被拒绝并写权限失败日志。
2. 普通员工创建给别人的提醒,应被拒绝。
3. 非接收人提交反馈,应被拒绝。
4. 管理员处理失败记录时,必须留下处理结果。
5. 日志中不得包含完整手机号、完整邮箱、飞书 token 或密钥。
6. 未匹配平台用户的飞书登录应失败并写失败记录。
7. PostgreSQL AI 记忆读写失败时,应写 `memory_store_failed`,不得继续依赖内存确认草稿。
## 11. Review 重点
1. 后端权限是否完整。
2. 状态流转是否可追踪。
3. 失败记录是否包含关联对象、失败类型和处理结果。
4. 日志是否记录操作人和渠道。
5. 敏感信息是否被脱敏。